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公开(公告)号：CN113141628A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010065616.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 张帆
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种小区拥塞处理方法、系统、上报装置及处理装置，该方法包括：接入网设备确定小区的第一拥塞等级，第一拥塞等级用于指示小区当前的拥塞程度；接入网设备将第一拥塞等级和第二拥塞等级对比，根据对比结果生成待发送的信令，第二拥塞等级用于指示小区最近一次的拥塞程度；接入网设备将信令发送至管控设备；管控设备根据信令匹配相应的管控策略，管控策略用于对小区进行管控；管控设备将管控策略发送至接入网设备；接入网设备根据管控策略对小区进行管控。通过上述方式，本发明实施例实现了小区拥塞等级的实时上报。
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公开(公告)号：CN114491193B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011144882.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06Q30/0201 , G06Q50/50
Abstract: 本申请实施例提供了确定目标用户群的方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户的目标特征数据和分类模型，得到包含多个目标用户的第一阶梯目标用户群，分类模型通过学习样本用户的特征数据与目标用户的映射关系得到；通过以下步骤获取第T阶梯目标用户群，T＞1：获取第一用户的目标特征数据，目标特征数据包括多个子目标特征数据；计算第一用户的每个子目标特征数据的m个分位点；基于阈值搜索算法从m个分位点中确定每个子目标特征数据的目标分位点；根据第一用户的每个子目标特征数据和目标分位点，得到第T阶梯目标用户群。通过本申请实施例确定的目标用户群具有规模适中、定位精准的优点。
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公开(公告)号：CN118897962A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410914868.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据评估的方法、装置、设备及计算机存储介质。获取待评估数据和估值模式信息，根据估值模式信息对待评估数据的格式进行检验，得到检验结果。在检验结果表征待评估数据的格式正确的情况下，利用目标模型的输入层获取待评估数据。在输入层获取到待评估数据的情况下，利用目标模型中的隐藏层对待评估数据进行非线性运算，得到待评估数据对应的目标评估结果。利用目标模型中的输出层输出目标评估结果。本公开通过在对待评估数据评估时，使用了具有明确层级结构的目标模型进行评估，并且利用目标模型中的隐藏层对待评估数据进行非线性运算，能够有效得到对应的目标评估结果，从而提高对待评估数据评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118694674A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310279309.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/18 , H04L43/0811
Abstract: 本发明提供一种用户分类管理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：在发现链路状态异常且中断时间大于时长阈值的情况下，获取用户的分类标识，所述分类标识用于表明所述用户是否为链路状态异常情况下的受影响用户；根据所述分类标识，对所述用户进行分类管理。本发明的方案，实现了降低用户在链路状态异常下的安全隐患的目的。
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公开(公告)号：CN117830797A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311812323.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种图片无监督训练方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将图片数据进行预处理后输入到卷积层进行图片卷积，得到卷积采样数据，将所述卷积采样数据输入到池化层中进行池化采样，得到池化采样数据，将所述池化采样数据进行块重叠，得到所述图片数据的图片特征编码，根据所述图片特征编码对图片编码器进行无监督训练，得到目标图片编码器，本发明相对于现有技术能够对不同图片进行编码，并通过对比学习的方式来衡量编码之间的相似度，通过代理任务训练图片编辑器，从而完成无监督训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117633030A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311370461.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F40/186 , G06Q50/50
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种互联网内容分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设互联网场景行为，建立预设互联网场景行为对应的规则库，规则库中至少包括一个规则；获取用户底层行为数据；基于用户底层行为数据与所述规则库，确定检索规则；基于检索规则，对用户底层行为数据进行检索识别，得到检索数据；基于检索数据，生成分析报告。通过上述方式，构建可自定义编辑且适用于不同互联网场景行为的规则库，用户可自由选择规则，并基于所选规则对用户底层行为数据进行检索分析，形成用户所需的各类数据分析报告，可以更好地适配每个用户的个性化需求，拓宽了数据分析的应用范围，实现网络流量的分析和洞察。
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公开(公告)号：CN117614644A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311370072.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种恶意网址识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：获取网页中的图片；基于图文转换模型将所述图片转换为文本；所述文本用于描述所述图片；基于恶意网址识别模型对所述文本进行识别，得到识别结果；基于所述识别结果确定所述网页对应的网址是否为恶意网址。即本申请提高客户的潜在价值的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117610069A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311533139.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据跟踪方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：基于预设的匹配规则，在待监管数据库中筛选出目标数据；获取待监管数据库接收到的多个计算任务，每个计算任务包括参与计算的起始数据节点和终止数据节点；连接所有计算任务包括的起始数据节点和终止数据节点中具有相同节点名的节点，获得数据血缘关系；对于每个起始数据节点，在起始数据节点所携带的数据包括数据标记的情况下，基于数据血缘关系，将数据标记添加至起始数据节点所对应的终止数据节点中；在数据血缘关系中筛选出包括数据标记的起始数据节点和终止数据节点，获得目标数据的数据流转路径信息。本申请实施例能够提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117495403A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311466126.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/08 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F7/58 , G06F21/64 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种车险骗保检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将客户端和服务端的车险信息进行同步，并根据同步结果将车险信息划分成多个数据集；根据目标数据求交算法对多个数据集的数据进行求交，获得目标数据集；根据预设车险反欺诈模型检测目标数据集的数据是否存在车险骗保数据。本发明根据同步结果将车险信息划分成多个数据集，并根据目标数据求交算法对多个数据集进行求交获得目标数据集，根据预设车险反欺诈模型对目标数据集进行检测判断是否存在车险骗保数据，而形成的目标数据集来自多方数据进行多方求交，从而解决了基于双方数据进行两两配对并求交集的壁垒，提高了检测车险信息对应的用户是否存在骗保行为的效率。
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公开(公告)号：CN117422507A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353674.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种广告投放方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：获取预先收集的用户对商品的交互行为数据和商品特征数据；将所述用户对商品的交互行为数据与所述商品特征数据导入训练好的神经网络进行评估，得到商品信息评分结果，以根据所述商品信息评分结果向所述用户推送对应的商品广告信息。本发明方案，可以反映用户对于商品的偏好程度，提高广告投放效率，改善广告投放效果。
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