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公开(公告)号:CN113141628B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202010065616.2
申请日:2020-01-20
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张帆
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种小区拥塞处理方法、系统、上报装置及处理装置,该方法包括:接入网设备确定小区的第一拥塞等级,第一拥塞等级用于指示小区当前的拥塞程度;接入网设备将第一拥塞等级和第二拥塞等级对比,根据对比结果生成待发送的信令,第二拥塞等级用于指示小区最近一次的拥塞程度;接入网设备将信令发送至管控设备;管控设备根据信令匹配相应的管控策略,管控策略用于对小区进行管控;管控设备将管控策略发送至接入网设(56)对比文件"R1-1802854 eMBB and URLLC dynamicmultiplexing and preemption indication onthe uplink".3GPP tsg_ran\WG1_RL1.2018,全文.
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公开(公告)号:CN113141628A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010065616.2
申请日:2020-01-20
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张帆
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种小区拥塞处理方法、系统、上报装置及处理装置,该方法包括:接入网设备确定小区的第一拥塞等级,第一拥塞等级用于指示小区当前的拥塞程度;接入网设备将第一拥塞等级和第二拥塞等级对比,根据对比结果生成待发送的信令,第二拥塞等级用于指示小区最近一次的拥塞程度;接入网设备将信令发送至管控设备;管控设备根据信令匹配相应的管控策略,管控策略用于对小区进行管控;管控设备将管控策略发送至接入网设备;接入网设备根据管控策略对小区进行管控。通过上述方式,本发明实施例实现了小区拥塞等级的实时上报。
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公开(公告)号:CN118941140A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410968831.1
申请日:2024-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种属性信息的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取目标时间段的多个满意度评价信息和每个满意度评价信息中满意度评价属性信息的权重;从满意度评价属性信息中选取权重较大的m个目标满意度评价属性信息,m为正整数;获取每个目标满意度评价属性信息的关联准确率;根据每个目标满意度评价属性信息的权重和关联准确率,按照预设关系确定每个目标满意度评价属性信息的目标权重;确定目标权重较大的预设数量的目标满意度评价属性信息为关键满意度评价属性信息。综合权重和关联准确率对关键满意度评价属性信息进行选取,不再依靠人工的方式,既节约了人工成本,又提高了关键满意度评价属性信息确定的准确性。
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公开(公告)号:CN113808755B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202010552673.3
申请日:2020-06-17
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G16H50/80 , G16H50/50 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , H04W4/021 , G16Y10/60 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/60
Abstract: 本发明实施例公开了一种感染人群预测模型训练的方法、预测的方法、装置、设备。通过获取多个待测用户的特征信息,所述特征信息包括在预设时间段内待测用户处于感染基站覆盖区域的次数,待测用户的年龄,待测用户是否为感染用户的属性信息,待测用户的消费信息中的至少一种;基于所述多个待测用户的特征信息,训练初始模型作为感染人群预测模型。本发明实施例解决了无法及时准确预测感染者的问题,提高了预测感染者的速度和精确度。
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公开(公告)号:CN117651297A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311368460.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,公开了一种用户识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据各运营商对应的号段获取与目标本网用户存在通话关系的目标异网用户;通过预设漫入概率预测模型确定目标异网用户的漫入概率,预设漫入概率预测模型基于随机森林算法构建;将漫入概率与漫入概率阈值进行比较,并根据比较结果对目标异网用户的漫入行为进行识别。由于本发明通过预设漫入概率预测模型确定与目标本网用户存在通话关系的目标异网用户的漫入概率,并根据漫入概率与漫入概率阈值的比较结果对目标异网用户的漫入行为进行识别,从而解决了现有技术中运营商无法在不侵犯用户隐私的情况下,精准识别异网用户的漫入行为的技术问题。
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公开(公告)号:CN117495457A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311591088.4
申请日:2023-11-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及广告推荐技术领域,公开了一种广告推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:提取商品销售网页中商品的多个商品特征;确定商品的各个商品特征的变化率;将商品的各个商品特征的变化率中变化率最大的商品特征作为对应商品的敏感特征;基于与待推荐商品对应的敏感特征生成广告文本,并将广告文本推送给用户。本发明根据商品的各个商品特征的变化率确定商品的敏感特征,基于与待推荐商品对应的敏感特征生成广告文本并推送给用户,解决了广告推送结果不准确、效率低下,造成用户满意度低的技术问题,有效提升广告推送精准性、有效性以及提升用户满意度。
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公开(公告)号:CN117474602A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311466892.X
申请日:2023-11-06
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F40/242 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种消息推送方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对目标新闻和目标广告分别进行文本拆分,获得新闻主体文本、新闻辅助文本、广告辅助文本和广告主体文本;基于融合词袋和广告主体文本生成广告融合文本,融合词袋基于广告辅助文本的分词结果、新闻辅助文本的分词结果以及预设情感基调词袋构建;对新闻主体文本和广告融合文本进行融合拼接,获得新闻广告融合文本;将新闻广告融合文本推送给目标推广用户。本发明将基于目标用户感兴趣的目标新闻和目标广告相融合生成的新闻广告融合文本推送给目标推广用户,而不是直接将目标广告推送给目标用户。因此本发明可降低用户对广告的抵触情绪,提高消息打开率,提高广告投放效果。
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公开(公告)号:CN116319788A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310181559.8
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095
Abstract: 本申请公开了一种多方安全计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:接收分布式计算主节点发送的计算任务;通过探针获取完成所述计算任务所需要的计算数据,所述计算数据包括数据源、由探针计算得到的数据、由分布式计算节点计算得到的数据中的任意一个;根据所述计算数据和所述计算任务进行计算,得到第一计算结果;向所述分布式计算主节点发送所述第一计算结果,以使所述分布式计算主节点对多个所述第一计算结果进行汇总,得到与多方安全计算任务对应的第二计算结果。根据本申请实施例,能够提高单计算节点的计算效率和计算节点之间进行数据同步的时效性,进而能够提高整个多方安全计算任务的计算效率。
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公开(公告)号:CN116028257A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310181705.7
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其中,异常数据检测方法包括:获取多个第一目标数据,每个第一目标数据包括至少一个元特征,元特征用于表示所属的第一目标数据的一项标准;对每个第一目标数据中的元特征进行加密,获得扰动值;将扰动值发送给发起方,以使发起方根据扰动值检测参与方中的异常数据。根据本申请实施例,能够不泄露异常数据并提高异常数据在检测过程中的安全性。
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公开(公告)号:CN115937893A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202111101826.3
申请日:2021-09-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的第一图像;基于人手检测网络模型,对第一图像进行特征提取和人手检测,确定第一图像中的人手预测区域;基于所确定的人手预测区域,对第一图像进行裁切处理,得到包含人手预测区域的第二图像;将第二图像输入手势识别网络模型,得到第一图像的手势识别结果。本发明通过人手检测网络模型和手势识别网络模型,将人手检测和手势识别两个环节解耦,将每一环节的任务简化,从而可降低每一环节网络模型的复杂度,在保证检测精度的基础上,大大减小了模型的计算量,提高了检测效率,能够很好地满足移动端实时性的要求。
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