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公开(公告)号：CN103892822A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210576742.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心电图信号处理方法及装置，用以提高睡眠分析结果的精度。所述方法，包括：获得预设时间间隔内的ECG信号数据；按照预设的采样周期对获得的ECG信号数据进行采样，获得各采样周期对应的ECG信号数据，其中，每一采样周期内的ECG信号数据包括该采样周期内以及该采样周期之前和/或该采样周期之后的、预设时长内的ECG信号数据；根据各采样周期对应的ECG信号数据，分别确定各采样周期内的HRV特征参数。进一步地，按照预设算法分别确定各采样周期内的HRV特征向量进行处理得到滤波HRV特征向量；并合并HRV特征向量和滤波HRV特征向量。
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公开(公告)号：CN103845038A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210512944.8
申请日：2012-12-04
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请公开一种体征信号采集方法和采集设备。采集方法包括：采集设备获取人体的体征信号；利用所采集的体征信号进行场景识别；根据所识别的场景对所采集的体征信号进行信号质量评估；将信号质量合格的体征信号上传至服务器。通过上述的实施方式，在采集设备处实现信号质量评估，对于质量差的信号不进行传输和存储，从而降低传输压力和存储压力，而且还能自动分析设备的使用阶段、应用场景和当前人体状态。
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公开(公告)号：CN106681619B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201510745522.9
申请日：2015-11-05
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/0487 , G06F1/3234
Abstract: 本发明公开了一种控制电子设备的能耗的方法及装置，其方法包括：获取用户的历史运动数据；根据历史运动数据，确定得到用户的运动规律；根据运动规律，调整对应时间段的电子设备的休眠时间。本发明通过获取用户的历史运动数据，并根据该历史运动数据得到用户的运动规律，根据运动规律动态调整不同时间段下电子设备的休眠时间，以在保证计步准确的前提下，降低电子设备的能耗。
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公开(公告)号：CN106919775B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201510982914.7
申请日：2015-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种睡眠信息的处理方法及装置，其中该处理方法包括：获取多个患者的睡眠监测数据；获取对睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果，并根据第一判读结果生成患者的监测报告；根据监测报告，从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告；根据第一患者的睡眠监测数据和监测报告，得出第一种疾病的关联因素。本发明的实施例能对疾病的关联因素进行大范围人群地挖掘，有助于区域人群对疾病的预防，降低疾病的发生率。
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公开(公告)号：CN106919778B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201510997368.4
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于医疗大数据的疾病诊断方法，包括：将历史指标集合转化成数字化值集合；根据数字化值集合计算相关度，其中，当第a＝b＝1次时，分别计算数字化值集合的每一项个人指标与同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度Rb，及Rb对应的个人指标Nb；当第a＝b+1次时，得到Nb与在数字化值集合中除Nb外的其他项个人指标的各个两两组合；分别计算各个两两组合与同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度Rb+1，及Rb+1对应的个人指标组合Nb+1；依次对b进行递归运算，直到a大于K时为止，得到最高的相关度集合；在最高的相关度集合中确定最大值的相关度，得到最大值的相关度对应的至少一项个人指标。本发明实施例同时还公开了一种基于医疗大数据的疾病诊断装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447995A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/0012 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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公开(公告)号：CN109447937A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754656.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像处理模型的确定方法及其相关装置，首先，采用训练样本数据对深度学习卷积网络训练，得到初始的图像处理模型；之后，根据初始的图像处理模型确定训练样本数据中的稀有样本数据，并在训练样本数据中提升稀有样本数据的出现频率；最后，采用提升稀有样本数据的出现频率后的训练样本数据，对深度学习卷积网络重新训练，得到第一优化的图像处理模型。通过筛选出稀有样本数据并对其样本量进行扩充，使训练样本数据涵盖更多的数据变化条件，可以提高最后形成的图像处理模型对于稀有样本数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN105769171B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201410832069.0
申请日：2014-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种心律失常检测的方法及装置，该方法包括：采集第一用户在一个采样周期内的心电数据和个性化特征数据，其中，个性化特征数据包括年龄、性别、身高、体重、每日步数、血压、血脂和血氧中的两种以上；分析并提取心电数据中的多项特征数据，计算得到每项特征数据在一个采样周期内的平均值和方差；将平均值、方差、多项特征数据和个性化特征数据组合，得到第一用户对应的第一多维向量；将第一多维向量与预先确定的用户心律失常类型的统计模型进行匹配，确定第一用户的心律失常类型。本发明通过采集用户的多项数据来进行心律失常类型的检测，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105615889B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410669624.2
申请日：2014-11-20
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种排便监测方法及装置，用以解决现有技术中监测排便的方式的应用场景受限，监测手段也不便捷的问题。本发明实施例提供了一种排便监测方法，该方法通过穿戴式设备进行排便监测，包括：所述穿戴式设备通过内置的传感器感知用户当前所处的穿戴状态；所述穿戴状态包括脱下衣裤的状态和穿上衣裤的状态，所述衣裤为所述用户排便时需要脱下的衣裤；所述穿戴式设备根据感知到的用户的穿戴状态，确定所述用户的排便行为信息。
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公开(公告)号：CN105559771B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410528660.7
申请日：2014-10-09
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种心电信号质量检测的方法及装置，该方法包括：测量待测心电信号中的噪声污染度量，获取待测心电信号的纯净度，若待测心电信号的纯净度大于预设阈值，则继续将待测心电信号与先验波形构建的拟合函数进行窗匹配；获取待测心电信号与先验波形构建的拟合函数进行窗匹配的匹配度并进行比较，根据比较结果输出待测心电信号质量的检测结果。在本发明的实施例中，能够根据待测心电信号中高斯噪声信号成分的含量，检测出受噪声信号污染程度大的待测心电信号，保证了干净的心电信号的采集，而且还通过先验波形构建的拟合函数进行窗匹配，可以针对正常的心电信号在一定程度上对信号质量进行判断，确保了待检测心电信号的可用性。
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