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公开(公告)号：CN103902799B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201210583706.6
申请日：2012-12-28
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请公开了一种运动评估的方法及装置，所述方法包括：获取在预设评估时间段内与各个大于预设音频阈值的音频数据相对应的音乐播放时间；确定与各个所述音乐播放时间相对应的用户的运动评估时长；根据各个所述运动评估时长计算所述用户的运动评估结果。和现有技术相比，本发明提出的运动评估的方法及装置，能够将用户的任意动作与不同的音乐进行匹配，从而更加灵活、快速地获取用户的运动评估结果。
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公开(公告)号：CN104720783B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201310722313.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种运动心率监控方法及设备，该方法包括：采集用户在运动过程中的运动心率；若确定采集到的用户在运动过程中的任一时刻的运动心率不小于该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或不大于该用户在该任一时刻的预设运动心率下限值，则进行告警；其中，该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或下限值根据该用户的体能特征以及该运动过程所需的运动强度而确定。在本方案中，由于可根据用户的体能特征、运动过程所需的运动强度等信息，灵活确定与各用户相匹配的正常运动心率范围，因而，可避免目前存在的心率阈值固定所导致的心率监控不准确的问题，提高心率监控的准确性。
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公开(公告)号：CN104714781A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310693683.9
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种多模态信号处理方法、装置及终端设备，用以在保证多模态信号数据处理的精确性的基础上，提高多模态信号数据处理的速度。其中，多模态信号数据处理方法包括：接收包含多模态信号数据的数据包序列；解析所述数据包序列中的任一数据包，获取所述多模态信号数据的模态数；比较中央处理器核数与所述模态数；若所述核数大于等于所述模态数，则针对每一模态信号数据，分别开启一个线程，并行处理各模态信号数据；若所述核数小于所述模态数，则按照预设算法并行处理所述多模态信号数据。
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公开(公告)号：CN103902799A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210583706.6
申请日：2012-12-28
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请公开了一种运动评估的方法及装置，所述方法包括：获取在预设评估时间段内与各个大于预设音频阈值的音频数据相对应的音乐播放时间；确定与各个所述音乐播放时间相对应的用户的运动评估时长；根据各个所述运动评估时长计算所述用户的运动评估结果。和现有技术相比，本发明提出的运动评估的方法及装置，能够将用户的任意动作与不同的音乐进行匹配，从而更加灵活、快速地获取用户的运动评估结果。
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公开(公告)号：CN104713566B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310690517.3
申请日：2013-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种计步方法、计步装置和计步器，用以解决目前的计步器无法识别异常情况，产生计步错误的问题。在本发明实施例提供的计步方法中，接收计步传感器输出的振动信号；将接收的振动信号的至少一个特定特征值中的一个特定特征值与预设的用于表示走步产生的振动信号的同一特定特征值的阈值进行比较；在根据比较结果确定计步异常时，丢弃计步；其中，当接收的振动信号为非走步产生的振动信号时，所述特定特征值能够表征接收的振动信号与走步产生的振动信号不同。该方法中，根据确定的计步传感器输出的振动信号的特定特征值来确定计步异常，可避免计步错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104706318B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310687525.2
申请日：2013-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种睡眠分析方法及装置，包括：获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据；分别基于在每个子监测时间段内采集的该待监测者的多轴加速度数据，确定该待监测者在每个子监测时间段内的活动量；并分别针对每个子监测时间段，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定该待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，并确定该监测时间段内活动量特征值的动态阈值；分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与该动态阈值进行比较，得到该待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。采用本发明实施例提供的方法，提高了醒睡分类的准确率。
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公开(公告)号：CN104720748B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310722893.6
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种睡眠阶段确定方法和系统，可以确定心电信号的第一心电特征参数，通过判断在一个时间片段内，该第一心电特征参数是否满足睡眠阶段为醒或REM时的特征，即满足设定条件，来确定该时间片段是否处于醒或REM睡眠阶段。通过醒或REM睡眠阶段、以及其他类型的睡眠阶段的区分，实现睡眠宏结构的确定。而通过规则判断来实现睡眠阶段的确定，保证了睡眠阶段确定的准确性。另外，还可以结合睡眠阶段分类器实现睡眠阶段的综合判断，利用睡眠阶段分类器对其他类型的睡眠阶段进行浅度睡眠阶段和深度睡眠阶段的分类，确定睡眠的微结构，进一步提高睡眠阶段判断的准确性。
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公开(公告)号：CN105760646A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410799937.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种活动分类方法和装置，用以解决现有技术中存在的能够区分的活动类别较少和准确度较低的问题。该方法包括：获取惯性传感器采集的用户活动数据；根据预先设置的短时时间长度，对每个短时时间长度内的用户活动数据进行短时特征提取，得到每个短时时间长度对应的短时特征数据；根据预先设置的长时时间长度，对每个长时时间长度对应的短时特征数据进行统计，得到每个长时时间长度对应的长时特征数据；确定每个长时时间长度对应的长时特征数据与预先确定的每个活动类别的类中心数据的相似度；根据确定出的每个长时时间长度对应的长时特征数据与预先确定的每个活动类别的类中心数据的相似度，确定用户在每个长时时间长度内的活动类别。
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公开(公告)号：CN104720746A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310714428.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4812 , A61B5/02405
Abstract: 本发明实施例提供一种睡眠阶段确定方法和系统，可以利用心率变异率数据的特征参数，来进行睡眠阶段的识别。因此，仅需要在得到心率变异率数据后，根据一个时间片段对应的心率变异率数据的特征参数与预设规则的对应关系，即可以确定出该时间片段对应的睡眠阶段，而无需获取和标注样本来训练睡眠阶段分类器，解决了由于训练样本不足导致的睡眠阶段确定的精度较低，睡眠阶段分类器普适性较差的问题。
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公开(公告)号：CN103892797A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210591111.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/113
Abstract: 本申请公开了一种用于睡眠结构分析的信号处理方法和装置。该方法包括：获得采集的体征信号，对采集的体征信号进行信号质量评估；对于信号质量评估结果满足预定条件的体征信号，将该体征信号直接用于睡眠结构分析，对于信号质量评估结果不满足预定条件的体征信号，将该体征信号以及该体征信号以外的其他体征信号进行综合分析，根据综合分析结果进行睡眠结构分析。应用本发明能够提高睡眠结构分析的正确性。
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