公开(公告)号：CN111737551A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010452949.0

申请日：2020-05-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈志鹏 ,  刘春阳 ,  张丽 ,  姜文华 ,  张旭 ,  孙旻

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/951 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于异构图注意力神经网络的暗网线索检测方法：步骤一、对暗网进行文本采集；步骤二、针对采集到的暗网文本信息，进行事件标题、关键词及实体提取，构建动态异构信息网络；步骤三、对构建的异构信息网络中的节点进行embedding处理，并得到各节点的特征向量；步骤四、对异构信息网络的图结构进行学习；步骤五、根据对异构信息网络的图结构学习得到的结果，对异构信息网络中的节点进行线索类别分类，从而完成对暗网信息的线索检测。本发明利用了外部知识库作为依托，并且采用了两套方法来对构建的异构信息网络的图结构进行学习，具有良好的线索检测效果。

公开(公告)号：CN111581370A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010310036.5

申请日：2020-04-20

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 刘春阳 ,  张旭 ,  王鹏 ,  李红 ,  吴俊杰 ,  张翔宇 ,  陈志鹏 ,  解峥 ,  宋慧慧

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/242 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。

公开(公告)号：CN110413784A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910666645.1

申请日：2019-07-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  陈志鹏 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的舆情关联分析方法，包括：提取互联网舆情知识中实体的属性和关系，基于知识图谱构建舆情业务知识库；确定需要关联分析的多个相同或不同类型的实体，采用相交、合并或者消减的方式对多个相同或不同类型的实体进行组合；确定多个相同或不同类型的实体每种组合方式进行关联分析的结果构成，得到分析结果。本发明还提供一种基于知识图谱的舆情关联分析系统。本发明可以实现包括特定人物、特定组织、特定事件、特定专题等在内的相同类型或不同类型知识的关联分析，并实现关联实体的多维度深度分析和关联挖掘，帮助业务用户准确掌握各类不同群体的关联情况，以及关联实体的全方位智能分析结果，进而辅助决策。

公开(公告)号：CN108768921A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810264535.8

申请日：2018-03-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李睿 ,  杜翠兰 ,  李鹏霄 ,  张鹏 ,  陈志鹏 ,  杨兴东

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明提供一种基于特征检测的恶意网页发现方法，包括以下步骤：通过读取URL文件，提取URL相关网络行为特征；通过读取DNS文件，提取域名相关网络行为特征；通过读取NetFlow文件，提取流量相关网络行为特征；针对URL相关网络行为特征，域名相关网络行为特征及流量相关网络行为特征进行规则匹配，根据匹配结果识别恶意URL。同时，基于实时捕获的网络流，构建了实现上述方法的在线的具有检测及识别功能的系统，并通过该系统实施在线网页识别，能从实时网络流中实时识别恶意网页的URL。

公开(公告)号：CN109829089A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201811516557.5

申请日：2018-12-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  郭俊波 ,  谢添 ,  刘春阳 ,  陈志鹏 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于关联图谱的社交网络用户异常检测方法和系统，针对现有事件可视化展示技术的不足以及事件、用户、事件主题等多种实体关联性较弱不易于进行用户异常检测，提出一种基于微博平台的事件可视化方法以及事件、用户、事件主题等多种实体构建异构关联网络图谱进行用户异常检测；在不缺失事件信息的同时，让使用者更加全面、深入地了解整个事件的发展演变过程，并根据已有的异构关联网络图谱更加直观的进行用户异常检测。