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公开(公告)号：CN119203481A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411129282.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种预测变电站数字化表计的寿命的方法和系统，所述方法在建立数字化表计的寿命‑应力初始模型的基础上，通过步进应力试验确定表计的应力指标的极限加速应力，然后通过均匀试验设计结合恒定应力加速寿命试验，确定表计失效时间；再根据所述表计失效时间和均匀试验设计中应力指标组合的应力水平值，结合寿命‑应力初始模型确定表计的寿命‑应力最优模型，最后基于所述寿命‑应力最优模型预测表计在变电站正常使用条件下的寿命，从而为数字化表计的可靠性评估提供了有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN112630715B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011379554.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数字重构方式检测超声局放仪的功能的方法及系统。其中，该方法包括：建立产生超声局放信号的仿真模型，建立超声局放仪专项功能的校验系统；根据仿真模型产生局部放电超声波信号，监测局部放电超声波信号，采集各种类型的局部放电超声波信号，将各种类型的局部放电超声波信号转换为电信号存储到校验系统的数据库中；基于数字化处理技术和数模转换技术，提取各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征，重构各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征；将经过重构后的各类局部放电超声波信号通过声发射传感器输入到不同类型的待检测超声局放仪的传感器中，检测待检测超声局放仪的诊断功能、定位功能以及抗干扰功能。
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公开(公告)号：CN118641893A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410088033.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高克利 , 杨圆 , 颜湘莲 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 袁帅 , 毕建刚 , 王雯 , 黄印 , 季严松 , 弓艳朋 , 王广真 , 王峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 是艳杰 , 付德慧 , 高婷玉
IPC: G01R31/12 , G01N33/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断方法及系统，该方法包括：基于工程应用C4F7N特定比例混合气体分解仿真试验，对C4F7N混合气体开展工频击穿、悬浮放电、电晕放电故障缺陷下的试验，对C4F7N混合气体的分解组分进行分析；利用灰色关联度分析方法对C4F7N混合气体的分解产物含量进行数据降维；使用灰色关联度分析方法计算C4F7N混合气体的各分解产物与故障类型的关联度；选取关联度最高的三类分解产物作为C4F7N混合气体绝缘设备故障识别的特征产物；采用反向传播神经网络对不同故障缺陷下的C4F7N混合气体的分解产物含量数据进行训练，建立C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断模型；将选取的三类特征产物输入故障诊断模型，对C4F7N混合气体绝缘设备进行故障缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN118630750A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410808250.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置，包括：基于预先构建的第一概率密度函数，采用蒙特卡洛算法生成电动农机在既定生产环节中的作业面积；基于传统农机在既定生产环节中的单位面积柴油使用量确定电动农机在既定生产环节中的单位作业面积用电量；基于电动农机在既定生产环节中的作业面积和单位作业面积用电量模拟更新电动农机开始作业后的SOC状态；基于所述电动农机开始作业后的SOC状态对电动农机进行充电，并获取电动农机在既定生产环节中的充电负荷曲线。本发明提供的技术方案可以为使用较多电动农机的农场规划设计充电桩及其供电网络提供参考依据。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668867B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
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公开(公告)号：CN117907818A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410098890.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种变压器有载分接开关切换阶段暂态电磁信号解析方法，涉及电力设备状态监测技术领域。方法包括：S1：有载分接开关调压操作时，同步采集预设时长的暂态电磁信号和负载电流信号；S2：结合有载分接开关工作原理，寻找负载电流信号的突变点；S3：基于负载电流信号的突变点确定有载分接开关桥接产生的电磁信号，并提取电磁信号的峰值时间作为时间参考点；S4：结合有载分接开关的分波形时间参数，根据时间参考点寻找各动作是否存在对应的暂态电磁信号；S5：统计切换阶段各动作对应的暂态电磁信号次数，得到信号特征向量。该方法和装置能够能识别出不同切换动作对应的电磁信号，为有载分接开关状态评估提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN114034907B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111345290.X
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种基于隧道磁阻阵列的电流传感器测量电流的方法和装置，其中，所述方法包括：采集N个隧道磁阻元件输出的N个电压信号；基于所述N个电压信号，利用基于遗传算法建立的多因素误差模型计算通过待测载流导体的电流值。基于所述电流传感器测量电流的方法和装置采用基于遗传算法的多因素误差模型，能够针对实际应用时待测载流导线并非完全垂直于电流传感器环形平面的情形，实现测量误差的补偿，提高了电流测量的测量精度。
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公开(公告)号：CN113792919B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新
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公开(公告)号：CN117148234A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310949929.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R33/032 , G01B7/24
Abstract: 本发明公开了一种换流变压器内置式光纤磁场传感器及在线监测定位系统，属于换流变压器在线监测技术领域。本发明所述光纤磁场传感器为封装在磁流体中的光纤波导结构，所述光纤波导结构由多模光纤两端连接单模光纤构成，且多模光纤表面刻蚀梯形螺纹；所述光纤磁场传感器安置在换流变压器的油箱内壁，用于监测所述换流变流器内部的磁场变化，根据所述磁场变化引起的光信号波动，提取并解调干涉光谱。本发明可以安置在换流变压器的内部，可以更精准的监测到换流变压器内部的磁场变化，提高了换流变压器运行的安全性和可靠性。
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