一种大尺度植被覆盖度航空动态获取系统

    公开(公告)号:CN103438869B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310380546.X

    申请日:2013-08-28

    Abstract: 一种大尺度植被覆盖度航空动态获取系统,它由无人机平台、GPS接收机、自动导航仪、航摄固定装置、数码航摄仪、无线数字图像传输系统、导航控制器、笔记本电脑硬件和航摄任务飞行管理与控制系统、植被覆盖度动态获取系统两个软件组成,数码航摄仪安装于无人机平台的航摄固定装置上,航摄固定装置、GPS接收机、自动导航仪和无线数字图像传输系统安装于无人机平台上,两个软件安装于笔记本电脑,无人机通过自动导航仪实现飞行,通过导航控制器引导、调整无人机飞行和降落,通过无线数字图像传输系统和植被覆盖度动态获取系统软件观测数码航摄仪拍摄的影像并抓拍照片,整体直接计算植被覆盖度信息。

    一种双红外载荷并联数据采集装置

    公开(公告)号:CN109029733B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201810594071.7

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种双红外载荷并联数据采集装置,包括两个红外测温机芯,一个定角度红外机芯支架及固定螺钉;定角度红外机芯支架为一个带有固定角度的倒V型安装支架,由背板和构成倒V型的两个斜坡面组成,背板与斜坡面互成90度角;两个斜坡面用于安装红外测温机芯,背板上设有两个通孔;两个红外测温机芯分别通过固定螺钉安装在定角度红外机芯支架的两个斜坡面上,左侧红外测温机芯镜头朝下,右侧红外测温机芯镜头朝下;两个红外测温机芯的前侧面与定角度红外机芯支架的背板重合。此装置巧妙的利用了航空摄影测量的基本原理,加上倾斜摄影的技术,将数据采集源加倍,从而提高作业效率。

    基于灰色关联度的地震-堰塞湖-洪水链式灾害分析方法

    公开(公告)号:CN113111482A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110233753.7

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联度的地震‑堰塞湖‑洪水链式灾害分析方法,通过对灾害数据进行无量纲化处理,建立决策矩阵,选择合适的参考方案,再将评价方案与参考方案进行对比,获取参考方案与各个评价方案之间的灰色关联系数,最后获取一级灾害与对应的二级灾害之间的灰色关联度,从而完成对链式灾害之间的关联性的定量化分析。本发明首次提出了采用灰色关联法去定量地评估链式灾害中一级灾害与次生灾害之间的关联性,为研究地震‑堰塞湖‑洪水链式灾害链路之间的关联性提供了一种准确有效的方法。

    一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法

    公开(公告)号:CN112949414A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110153648.2

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法,在选择质量较高的宽视域高分六号遥感影像数据的基础上,基于网格划分的几何精校正和影像融合方法,得到宽视域2m分辨率8个波段高分六号融合影像数据,提出基于主成分分析和面向对象相结合开展影像多尺度快速分割,在分割对象尺度上,构建特征分类向量,基于空间网格选取时空代表性较高的水体/非水体训练样本,构建基于面向对象的深度神经网络地表水体智能制图模型,实现宽视域高分六号遥感影像地表水体自动化制图。本发明主要提升了宽视域影像几何精校正、多尺度分割以及地表水体智能提取的效率和精度,在洪涝监测、河湖监管以及水生态调查方面具有良好的应用潜力。

    一种改进的倾斜矩形范围框标注方式

    公开(公告)号:CN111695567B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202010660705.1

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种改进的倾斜矩形范围框标注方式,标注方式中用于标注的量是:中心点C的坐标、中心点到任意一个顶点D的向量C到D的一个相邻顶点E的向量在上的投影向量与的比例系数;要求与同向以及从到的夹角只能是顺时针方向或者逆时针方向中的一种;另规定记录在第一个位置的标注向量的分量到该向量的夹角是顺时针或逆时针方向且这个夹角取值范围为[0,90),第二个位置可以记录标注向量的另一个分量或者标注向量的模,在第三个位置上记录第一个分量的方向,该方向可以取X轴方向或Y轴方向,范围框是正方形时既可以取X轴方向也可以取Y轴方向。该标注方式为正方形和一般矩形范围框采用了完全相同的外部约束,有利于机器学习算法识别外部约束。

    一种改进的倾斜矩形范围框标注方式

    公开(公告)号:CN111695567A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010660705.1

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种改进的倾斜矩形范围框标注方式,标注方式中用于标注的量是:中心点C的坐标、中心点到任意一个顶点D的向量C到D的一个相邻顶点E的向量 在 上的投影向量 与 的比例系数;要求 与 同向以及从 到 的夹角只能是顺时针方向或者逆时针方向中的一种;另规定记录在第一个位置的标注向量 的分量到该向量的夹角是顺时针或逆时针方向且这个夹角取值范围为[0,90),第二个位置可以记录标注向量的另一个分量或者标注向量的模,在第三个位置上记录第一个分量的方向,该方向可以取X轴方向或Y轴方向,范围框是正方形时既可以取X轴方向也可以取Y轴方向。该标注方式为正方形和一般矩形范围框采用了完全相同的外部约束,有利于机器学习算法识别外部约束。

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