一种人体功能性关节旋转中心检测与定位分析方法

    公开(公告)号:CN112545498A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011391786.6

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明提供一种人体功能性关节旋转中心检测与定位分析方法,所述人体功能性关节旋转中心检测方法包括:步骤11:在一段连续运动中,将人体功能性关节旋转中心FCR抽象为一个柔性球的球心;步骤12:测试过程中的任一时刻,根据M1、M2、M3的位置坐标确定该时刻的球心(即FCR)位置坐标,进而得到该连续运动中FCR的运动轨迹;所述定位分析方法基于三维扫描采集的形态学参数对关节位置进行定位分析。本发明的检测方法基于柔性球思想,在一定的误差范围内运算简便,且在关节轨迹的连续性上表现非常出色;所述定位分析方法仅需对人体进行短暂的三维扫描即可得到全身关节的旋转中心的位置,使得关节位置的定位分析摆脱了复杂的运动学分析,定位更快速。

    一种用于办公椅压力舒适性测试的假人

    公开(公告)号:CN111122208A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010057571.4

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明主要涉及压力测试领域,提供了一种用于办公椅压力舒适性测试的假人,包括按第50百分位中国成年男性人体尺寸设计的头、胸部、背部、左上臂、右上臂、左前臂、右前臂、左手、右手、臀部、左大腿、右大腿、左小腿、右小腿、左足和右足,且各体段质量和质心位置根据标准成年人人体惯性参数进行配置。同时在臀部、左大腿和右大腿与办公椅坐面接触侧共安装了22个压力传感器,用于采集假人与办公椅坐面接触侧的压力信号,根据压力信号分析办公椅舒适性,依据中国标准人体数据设计构造,可准确模拟真人坐在椅子上坐面的压力分布状况,从而准确的评价办公椅压力舒适性,代替大量的真人进行测试,节约测试时间和人工成本。

    一种人体足部尺寸测量装置
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110811626A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911157525.5

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种人体足部尺寸测量装置,包括桁架(1)和测量台面(2),测量台面(2)固定安装在桁架(1)的顶部,测量台面(2),包括左台面(2.1)和右台面(2.2),在左台面(2.1)的顶部固定安装有第一T型尺(3)和第二T型尺(4),在右台面(2.2)的顶部固定安装有L形基准板(5)和高度尺(6)或在右台面(2.2)的顶部固定安装有第一T型尺(3)和第二T型尺(4),在左台面(2.1)的顶部固定安装有L形基准板(5)和高度尺(6)。该人体足部尺寸测试装置采用可折叠的结构设计,在使用后可将装置折叠,便于携带运输,可满足不同测试地点对脚部尺寸测试的使用需求。

    一种汽车驾驶室刹车系统工效学测试装置

    公开(公告)号:CN106644513B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201611235561.5

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明提出了一种汽车驾驶室刹车系统工效学测试装置,包括:刹车踏板、水平导轨、竖直导轨、光栅尺、加载制动器、滑道、试验台总成支架和传动装置;水平导轨通过导轨支架与试验台总成支架固定连接;竖直导轨与水平导轨的导轨滑块固定连接;刹车踏板通过刹车踏板支架与竖直导轨的导轨滑块连接;水平导轨和竖直导轨上分别设有光栅尺;刹车踏板通过传动装置与加载制动器传动连接;加载制动器通过加载制动器支架与滑道滑动连接;滑道与试验台总成支架固定连接。本发明的有益效果如下:结构简单、使用方便,能够根据人体在汽车驾驶室中的行为习惯、人体尺寸,合理准确地测试出符合操作者舒适驾驶的刹车踏板相关位置数据及操作力。

    基于手势的交互控制系统及方法

    公开(公告)号:CN118519528B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202410677118.1

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明涉及交互控制技术领域,具体涉及基于手势的交互控制系统及方法。包括手势状态预设模块、交互状态监测模块以及监测风险控制模块。通过角度空间阈值构建手势动作对应操作指令,以于交互区域下对手势动作进行匹配,从而判断是否赋予该手势动作执行操作指令的权限;同时结合手势匹配阈值来判断是否生成初风险指令,以依据初风险指令形成对角度空间阈值的调控来构建新的手势动作,并基于新的手势动作以及手势匹配阈值判断是否生成中风险指令,以依据中风险指令重新构建新的手势动作并向用户进行预示,免去用户记忆手势动作,且形成手势动作与终端设备之间的安全、便捷交互。

    基于多源数据监测的睡枕舒适性评估方法

    公开(公告)号:CN119202895A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411286855.5

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明公开了基于多源数据监测的睡枕舒适性评估方法,涉及睡枕评估技术领域,获取传感数据以及生理数据对于舒适度的影响,并为每个传感数据以及生理数据生成相应权重,将传感数据与生理数据结合对应权重整合后得到初始舒适度评分,使用MCMC算法在每个传感数据以及生理数据的概率分布中进行多次采样,每次采样后依据采样结果重新生成每个传感数据以及生理数据的权重,基于新生成的权重重新计算舒适度评分,将新获取的舒适度评分基于MCMC算法的接受概率准则判断是否接受新生成的权重。通过多源数据和客观反馈,动态调整多源数据权重参数,为每个用户生成个性化的舒适性评估,提供个性化枕头设计建议,显著提高用户的舒适感。

    基于特征识别的手势交互系统

    公开(公告)号:CN118708054A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410713812.4

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明涉及手势交互技术领域,用于解决现有的手势识别交互应用中,我们往往无法对这些存在的问题进行准确的判定和分析,也难以对手势交互的性能进行有效的优化,这导致了用户在使用过程中的不便和体验下降的问题,尤其公开了基于特征识别的手势交互系统,包括云数据库、识别交互监测模块、手势交互环境分析模块、手势交互形态分析模块、优化分析模块、验证分析模块和显示终端;本发明,通过对目标监测区域内用户的手势交互状态、交互环境状态以及手势交互形态进行分析以逐步优化,从而提高了手势交互能力,以及提高手势特征识别的准确性和用户体验。

    一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法

    公开(公告)号:CN118505063A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410734969.5

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域,具体为一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法,该方法包括:根据智能语音助手的用户历史反馈数据,分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数;获取智能语音助手的系统测试数据和各系统测试组的环境干扰数据,综合分析得到各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值;对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析,并对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析,得到分析结果并进行反馈。本发明通过提供一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法,将主观性与客观性结合评价了智能语音助手的人机交互质量,使得测评结果更具准确性。

    脚动操控装置的测试装置和测试方法

    公开(公告)号:CN114295339B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202111440158.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 通过上述测试装置在对最大力测试的同时也可本申请公开了一种脚动操控装置的测试装 以进行适宜力测试,提高用户体验的效果。置和测试方法,涉及性能测试技术领域,所述脚动操控装置的测试装置包括:人体力量测试设备、脚踏板、踏板安装调节装置和处理器;所述脚踏板通过所述踏板安装调节装置连接所述人体力量测试设备,所述人体力量测试设备用于测试施加在脚踏板上的力;所述处理器用于根据所述人体力量测试设备测试得到的力确定受试者在预设姿态下的适宜力,所述预设姿态包括站姿和/或坐姿。解决了现有技术中只能对最大力进

    基于深度学习的人体舒适度预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116702997A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310749619.1

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,其目的在于提供一种基于深度学习的人体舒适度预测方法、装置、设备及介质。本发明先获取初始人体舒适度指标变量,并根据初始人体舒适度指标变量得到人体舒适度指标;再根据人体舒适度指标构建初始人体舒适度预测模型;随后获取与人体舒适度指标对应的历史气象数据及与历史气象数据对应的人体舒适度,并对初始人体舒适度预测模型进行训练,得到训练后人体舒适度预测模型;最后实时采集与人体舒适度指标对应的实时气象数据,并将实时气象数据输入训练后人体舒适度预测模型,得到实时人体舒适度预测结果。本发明可实现对人体舒适度的预测,利于提高人体舒适度预测的准确性,同时适用范围较广。

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