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公开(公告)号：CN119397825A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411247731.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及铁路基础变形技术领域，公开一种用于断裂带错动下铁路基础变形分析的数物融合方法，包括：建立物理实验平台、仿真模型、断裂带空间错动变形统计模型，并获取边界条件；对物理实验平台以及仿真模型加载边界条件得到隧道结构的空间变形；将物理实验条件下和仿真模拟条件下的隧道结构的空间变形进行比较，满足条件后输出隧道仰拱沿断层错动方向位移曲线。本发明将活动断裂带‑隧道结构物理实验平台和仿真模型有效结合，并通过物理实验结果指导并修正仿真模型参数，对断裂带‑隧道结构体系变形演化及其时空规律进行准确分析，可模拟的工况类型丰富，适应西部断裂带多发地区铁路建设的预研究需求，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118916957A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951863.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G01N3/08 , G01N3/06 , G01B11/16 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F113/14 , G06F111/04
Abstract: 本公开实施例中提供了一种隧道围岩塌方预测与识别方法及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标隧道区间内围岩的实测点云数据；根据真实围岩轮廓曲面和标准围岩轮廓曲面计算目标隧道区间内每个基本单元的N个偏移值；根据每个偏移值计算基本单元对应的N个形变值；基于参考时间序列，采用灰色预测法预测基本单元在N+1次的预测形变值；基于预测形变值，根据摩尔‑库伦准则反演基本单元的应力值；结合围岩的材料强度理论建立围岩基本单元稳定状态综合评价模型，对每个基本单元的稳定性进行评估；对所有基本单元进行上述步骤，得到目标隧道区间围岩稳定性风险评级结果。通过本公开的方案，提高了评估效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN116664539B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310705297.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 一种用于处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像的方法及装置，该方法包括：获取不同工况下的待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像；将待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像输入至实例分割模型，得到骨料图像；对骨料图像进行二值化处理，以及对待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像进行阈值分割和二值化处理；基于骨料的二值化图像和去掉孔隙后的透水型水稳再生骨料混合料的二值化图像，得到目标透水型水稳再生骨料混合料数字图像。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以得到不同水泥掺量和不同制样压力条件下的精细化透水型水稳再生骨料混合料、水泥桥和孔隙图像，能够得到清晰的骨料、水泥桥和孔隙轮廓。
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公开(公告)号：CN117418489A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311448672.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 中南大学
IPC: E01F8/00
Abstract: 本发明公开了铁路技术领域的一种轨道交通隧道内声学降噪装置，包括控制器和隧道侧墙，隧道侧墙上安装有湿度检测器和穿孔铝板，湿度检测器与控制器电连接；穿孔铝板远离隧道侧墙的一侧安装有搪瓷钢板；搪瓷钢板上设有若干驱动组件和降噪组件；驱动组件用于根据空气潮湿度带动降噪组件收缩和展开；采用可收缩和展开的降噪组件，根据降噪组件所处环境的潮湿度，使六边形吸声筒发生形变收缩，使其与空气的接触面积变小，从而降低六边形吸声筒的吸湿程度；在六边形吸声筒形变收缩的过程中，还可将附着在六边形吸声筒上的灰尘抖落；从而达到对降噪组件的维护目的。
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公开(公告)号：CN116664539A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310705297.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 一种用于处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像的方法及装置，该方法包括：获取不同工况下的待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像；将待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像输入至实例分割模型，得到骨料图像；对骨料图像进行二值化处理，以及对待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像进行阈值分割和二值化处理；基于骨料的二值化图像和去掉孔隙后的透水型水稳再生骨料混合料的二值化图像，得到目标透水型水稳再生骨料混合料数字图像。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以得到不同水泥掺量和不同制样压力条件下的精细化透水型水稳再生骨料混合料、水泥桥和孔隙图像，能够得到清晰的骨料、水泥桥和孔隙轮廓。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376416B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201811197380.7
申请日：2018-10-15
Abstract: 本发明公开了一种沟谷型泥石流沟道流通区三维地形演化分析方法，属于地质灾害防灾减灾技术领域，本发明方法在泥石流流通区沿沟道中泓线每隔一定距离采集沟道横断面地形高程，基于离散化思想将各个横断面进行等距离分段，通过测得每个分段上任意时间对应的流速和泥深，计算每个横断面分段的沟道侵蚀速率及泥石流过程中的侵蚀深度，获取每个横断面泥石流侵蚀后的地形高程，最后将相邻横断面地形等高点通过直线连接，可得到沟道流通区沟床在泥石流冲刷作用下的地形演化，本发明方法不仅克服了传统方法在泥石流侵蚀计算中经验参数取值的主观性和不确定性，同时可得到沟道流通区地形经泥石流冲刷后的三维地形，可为泥石流防灾减灾工作提供参考。
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公开(公告)号：CN115511878A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211378045.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种边坡地表位移监测方法、装置、介质及设备，包括：采集目标边坡的多个图像数据；通过对多个图像数据进行分析，确定多个目标标靶并得到与目标标靶对应的区域编码及像素坐标；获取多个目标标靶中的每个目标标靶四个角点的空间坐标及每个目标标靶的质心坐标；分别针对多个目标标靶中的每个目标标靶，根据标标靶的空间坐标及质心坐标，对每个目标标靶的对角向量进行计算，得到每个目标标靶平面的方向向量，方向向量具有3方向自由度；通过像素坐标、空间坐标、质心坐标和方向向量对目标边坡进行监测，得到监测结果；相较于现有技术来说，实现了对目标边坡进行3位移自由度+3方向自由度监测，提升了对边坡监测的精度。
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公开(公告)号：CN114418241B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210245561.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车运行图与车站作业协同优化方法，包括建立PTT三维坐标系；从宏观和微观相结合的角度生成PTT三维网络；基于节点之间的连通性，进行PTT三维网络的缩减；建立高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化网络模型。根据当前轨道交通需求，对协同优化网络模型进行求解，得到最优的列车运行图和车站作业计划方案。本发明从宏观和微观相结合的角度描述了列车在车站和区间作业的全过程，并在此基础上开展了高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化方法的研究，能够在保证旅客服务水平的基础上有效提高运行图的通过能力，为高速轨道交通列车运行计划的智能编制提供决策支持，比以往的方法具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN114494240A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210148079.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 京沪高速铁路股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于多尺度协作深度学习的无砟轨道板裂缝测量方法，属于图像处理技术领域，具体包括：搭建多尺度协作深度学习的裂缝测量框架；将多张样本图像分为训练集和验证集；调整深度目标检测网络的超参数并输出训练集中每张样本图像对应的最优的裂缝区域提取结果；将每张裂缝区域提取结果进行边界坐标裁剪，得到裂缝图像并输入深度语义分割网络调整深度语义分割网络的超参数；得到裂缝测量模型；将采集到的目标无砟轨道板对应的目标图像输入裂缝检测模型，得到目标图像中裂缝的连续宽度值。通过本发明的方案，协作分析和传递图像—像素—宽度三个尺度的特征，减少了复杂背景导致的像素误判并得到了精细化的裂缝宽度测量值。
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公开(公告)号：CN114418241A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210245561.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车运行图与车站作业协同优化方法，包括建立PTT三维坐标系；从宏观和微观相结合的角度生成PTT三维网络；基于节点之间的连通性，进行PTT三维网络的缩减；建立高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化网络模型。根据当前轨道交通需求，对协同优化网络模型进行求解，得到最优的列车运行图和车站作业计划方案。本发明从宏观和微观相结合的角度描述了列车在车站和区间作业的全过程，并在此基础上开展了高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化方法的研究，能够在保证旅客服务水平的基础上有效提高运行图的通过能力，为高速轨道交通列车运行计划的智能编制提供决策支持，比以往的方法具有更高的精度。
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