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公开(公告)号：CN115422663A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211206608.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段进化优化的汽车多胞结构吸能盒设计方法及系统，在给定碰撞场景中，以汽车多胞结构吸能盒薄壁结构厚度为设计变量，以吸能盒的总吸能值及总重量为设计目标，在限定吸能盒所受最大峰值力的约束条件下同时达到轻量化设计和耐撞性提升的目的。本发明能够达到在限定最大峰值力的情况下，同时提升耐撞性和实现轻量化的目的，且优化进程为两个阶段，第一阶段充分利用目标的信息引导种群进化，以保持多样性探索目标空间，并跨越不可行域从各个方向进入可行域，可行域中不同区域的信息均能被收集到；第二阶段再使用可行性优先的约束处理技术，种群能同时进一步开发可行域的不同区域，并从不同方向收敛到最优前沿面。
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公开(公告)号：CN110427953B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910544572.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 中南大学 , 中国移动通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和序列匹配的在变化环境中让机器人进行视觉地点识别的实现方法，通过在图片的卷积特征图上估计图片之间的非重叠区域的特征，然后移除该特征再计算图片之间的相似度距离，相对于现有的基于卷积神经网络的方法，本发明具有实时的性能且对机器人视角变化的抗干扰能力更强。相对于现有的基于序列匹配技术的方法，该发明中提出的匹配序列检测算子能更加充分的利用图片序列的信息，是机器人能在具有极端的环境变化下具有更高的地点识别准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN113158514B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110345933.4
申请日：2021-03-31
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种汽车车身材料结构匹配轻量化设计方法、系统及存储介质，以汽车车身薄壁结构厚度和材料牌号作为设计参数，达到以B柱侵入量、B柱侵入速度、B柱比吸能或汽车车身结构重量为设计目标，达到在保证汽车耐撞性不下降的同时降低汽车重量的目的。
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公开(公告)号：CN113516133A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110355430.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态图像分类方法及系统，建立多个单模态网络特征提取模块，每个所述单模态网络特征提取模块包括多阶级联的残差模块，最后一阶残差模块依次连接池化层、全连接层和softmax层，得到单模态网络通道；所有的单模态网络通道构成单模态网络模型；利用协同注意力机制融合所述单模态网络模型中的各阶残差模块，得到融合模态网络模型；融合所述单模态网络模型和融合模态网络模型，得到分类模型。本发明可以提高分类精度。
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公开(公告)号：CN112861294A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110085767.9
申请日：2021-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化的进化算法，属于智能系统与模式识别领域。本发明提出的混合两种编码机制有效联合优化了传感器布局方案，可以确定最优的传感器布局方案以最小化分布参数系统时空建模误差。本发明首先初始化每个传感器的初始位置布局，根据传感器的布局选取该位置的温度数据进行分布系统时空建模，即根据KLD分解分布参数系统为时间函数和空间函数，再对时间函数进行rbf神经网络拟合，最后对组合模型估计误差，再利用两种编码方式和差分进化算法做全局搜索和局部搜索，不断调整传感器的位置得到不同的计算误差，最后根据得到最小误差的布局放置数量有限的传感器。此发明利在获得时空建模误差最小化，维持分布参数系统的稳定运行，提高预测和监控分布参数系统的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108711613B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810480195.2
申请日：2018-05-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于锂离子电池正极材料技术领域，具体涉及一种一种聚苯胺/聚乙二醇共包裹的复合三元正极材料，包括三元正极材料以及包覆在其表面的聚苯胺和聚乙二醇。本发明还提供了所述的复合三元正极材料的制备方法和应用。本发明所述的复合三元正极材料，通过所述的三元正极材料和所述的聚苯胺和聚乙二醇之间的表面作用，协同提升得到的复合三元正极材料的电学性能，改善包覆效果和化学稳定性。另外，本发明创新地采用湿法包覆方法，工艺简单，配合所述的组分协同，可进一步改善包覆效果，提升材料的性能，还具有操作简便，一致性高等优势。
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公开(公告)号：CN111667164A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010470121.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及科技企业信息数据分析技术领域，公开了一种企业科技创新能力评价优化方法、系统及存储介质，以为企业科技创新能力评价提供一种更为科学合理的方法；本发明的方法包括构建评价指标体系；采用层次分析法计算指标主观权重值；采用熵值法计算指标客观权重值；采用变异系数法与拉格朗日极值法确定指标主观权重组合比例系数和客观权重组合比例系数；根据指标主观权重值、指标客观权重值、主观权重组合比例系数和客观权重组合比例系数建立组合权重模型；根据评价指标体系和组合权重模型构建线性加权和评价模型，并根据线性加权和评价模型评价待分析企业的科技创新能力。
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公开(公告)号：CN111666951A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910165995.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种新颖的运用于镜头晃动场景的前景提取方法，属于计算机视觉领域。本发明提出的前景提取算法解决了镜头晃动问题中前景目标复杂、多变、动态等问题。首先它使用SIFT特征寻找前后两帧中相似点的坐标，通过这些坐标求解出做仿射变换的矩阵。随后对第二帧图片进行仿射变换，补偿因为相机的抖动而产生的位移。最后运用帧差法来提取运动目标得到前景目标。该方法解决了在镜头抖动下的前景目标难以提取的问题。
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公开(公告)号：CN109675014B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811613557.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种拟肽化合物在制备抑制沙眼衣原体细胞内生长药物中的用途，所述拟肽化合物能够直接作用于沙眼衣原体HtrA蛋白，并能在10μM水平显著抑制沙眼衣原体在细胞内的发育，减小了沙眼衣原体包涵体的数量与面积，为沙眼衣原体感染治疗提供一种新的途径。
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公开(公告)号：CN111343602A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910544996.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法的联合布局与任务调度优化方法。该发明首先建立联合布局与任务调度模型，包括优化目标和约束条件。然后，用联合布局与任务调度优化方法求解联合布局与任务调度模型。本发明解决了无线通信领域中进化算法难以有效求解具有大规模、混合变量和强耦合特征的联合布局与任务调度优化问题的问题，能极大提高进化算法对此问题的求解能力。
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