公开(公告)号：CN112861294A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110085767.9

申请日：2021-01-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 何诗慧 ,  王勇

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化的进化算法，属于智能系统与模式识别领域。本发明提出的混合两种编码机制有效联合优化了传感器布局方案，可以确定最优的传感器布局方案以最小化分布参数系统时空建模误差。本发明首先初始化每个传感器的初始位置布局，根据传感器的布局选取该位置的温度数据进行分布系统时空建模，即根据KLD分解分布参数系统为时间函数和空间函数，再对时间函数进行rbf神经网络拟合，最后对组合模型估计误差，再利用两种编码方式和差分进化算法做全局搜索和局部搜索，不断调整传感器的位置得到不同的计算误差，最后根据得到最小误差的布局放置数量有限的传感器。此发明利在获得时空建模误差最小化，维持分布参数系统的稳定运行，提高预测和监控分布参数系统的鲁棒性。