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公开(公告)号：CN109735723B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910077345.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从含铬冶炼渣中选择性回收铬的方法，将含铬冶炼渣与过氧化钠按质量比0.5～3:1混匀后，置于500～1200℃温度下焙烧，焙烧物料采用水浸出，即得含铬浸出液。该方法能使含铬冶炼渣中的氧化铬选择性转变为易溶于水的偏铬酸钠(NaCrO2)，其余组分均不溶于水，从而实现含铬冶炼渣中铬的选择性回收，且该方法焙烧温度低，浸出效率高，全过程不产生六价铬，具有资源利用率高、生产效率高、绿色环保、产品附加值高等诸多优点，为含铬废渣的资源化利用提供了新的方向。
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公开(公告)号：CN110366104A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
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公开(公告)号：CN110117721A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910413894.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种硫酸渣磷酸浸出-萃取提取有价金属的方法，该方法是将硫酸渣经过球磨处理后，采用磷酸-氢氟酸混合酸浸出，所得浸出渣经过水洗得到二水磷酸铁，所得浸出液调节pH值至弱酸性后，萃取分离回收铜、钴和镍；该方法实现了硫酸渣中铁、镍、钴、铜等有价金属元素的高效综合回收利用，且该方法操作简单、生产成本低、环境友好，满足工业化生产要求。
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公开(公告)号：CN113970732B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111243358.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 中南大学 , 广州市市政工程设计研究总院有限公司 , 中交三公局第三工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种三维频率域探地雷达双参数同步反演方法，包括输入观测数据，设置三维初始模型，并初始化参数；对建立的三维初始模型正演；构建反演目标函数，并分解为两个交替的子问题；初始化介电常数和电导率，得到初始先导模型向量；根据先导模型向量求解子问题1，并更新模型介质参数向量；根据得到的模型介质参数向量求解子问题2，并更新先导模型向量；同步交替进行更新，直到满足反演终止条件，输出反演结果。本发明能够同步更新介电常数和电导率值，以提高反演的效率；改进全变差模型约束方法到全波形反演过程中，增加算法的鲁棒性，结合频率权重因子，采用并行方式实现了3D的GPR定量成像，使成像过程更加高效精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152583A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411641643.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及运动姿态感知技术领域，尤其涉及一种运动体运动姿态感知方法及系统。所述方法包括以下步骤：对运动体对应的运动过程进行运动图像实时拍摄，得到运动体实时运动变化图像数据；对运动体对应的运动过程进行运动状态参数实时监测，得到运动体实时加速度数据以及运动体实时角速度数据；对其进行时序对齐同步处理，同时进行运动体运动坐标定位和长短期互补滤波融合分析，得到运动体运动姿态变化融合特征序列；基于运动体运动姿态变化融合特征序列对运动过程进行运动姿态轨迹识别分析，同时进行姿态变化模式识别分析和运动姿态感知分类，以得到运动体在当前运动过程中对应的运动姿态类别信息。本发明能够实现对运动体运动姿态的高精度感知。
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公开(公告)号：CN119097890A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411101105.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 中南大学
IPC: A63B24/00 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/96 , G06V10/70 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种自动评估力量训练动作姿态安全性的方法及系统，通过接收用户端传入的一段视频，提取帧图像特征，输出动作类别序号；根据帧图像特征和动作类别序号，输出调用模型向量；根据调用模型向量，调用对应的身体部位颗粒度等级模型；根据身体部位颗粒度等级模型，输出人体姿态关键点坐标；根据人体姿态关键点坐标和动作类别序号，计算运动速度和关节角度；判断运动速度或关节角度是否在安全阈值范围内；若识别到运动速度或关节角度不在安全阈值范围内时，则给出提示警告。本发明降低人为观察中的主观性和不准确性，提高运动训练的安全性和效果。
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公开(公告)号：CN118969186A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411079351.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种通过人体骨骼肌建模：选取搏动肌与支持肌进行建模；多角度视频采集；视频数据处理；驱动骨骼肌模型；计算运动能量消耗；计算基础代谢；计算运动后氧消耗过剩；根据运动能量消耗、BMR和EPOC，计算出总的能量消耗。本发明提供的基于人体骨骼肌模型的运动能量消耗方法，通过精细分析与运动相关的每块骨骼肌的状态获取能量消耗，可以更加精确地对运动能量消耗进行估计；考虑到肌肉的分类，选取搏动肌以及支持肌用于构建人体骨骼模型，在具体计算能量消耗时，依据激活模式的分类，对原动肌、拮抗肌以及协同肌进行加权计算，更符合实际运动情况。
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公开(公告)号：CN118069483B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410285717.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创系统的评测构建管理方法，涉及医疗信创系统技术领域。该一种医疗信创系统的评测构建管理方法，基于医疗信创系统需求调研获取的预设医疗信创系统环境构建环境信息分析，获得医疗信创系统环境模拟评估值，用于为医疗信创系统环境进行评估与选择；通过分析医疗信创系统环境模拟评估值所选择的医疗信创系统环境进行预设医疗信创系统性能测试，评估不同环境下的预设医疗信创系统性能表现；基于预设医疗信创系统性能测试后建立的医疗信创系统获取的实时监测信息，结合预设医疗信创系统性能测试结果分析，获得医疗信创系统风险监测值，用于对医疗信创系统进行风险监测。
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公开(公告)号：CN114663699B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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