一种环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物及其制备方法

    公开(公告)号:CN116515065A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310516210.5

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物的制备方法,首先将苯并噁嗪单体进行预聚合反应,形成含酚羟基的苯并噁嗪低聚体;预聚合反应的方法可以是加热预聚法、加催化剂预聚法、加固化剂预聚法中的一种;然后将苯并噁嗪低聚体与环氧树脂进行共聚反应,得到目标产物环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物。预聚合反应使苯并噁嗪单体结构发生部分开环并生成酚羟基,该酚羟基可在固化前期参与环氧树脂与苯并噁嗪的共聚反应,提高环氧树脂与苯并噁嗪的共聚程度。相较于直接将环氧树脂与苯并噁嗪进行共混聚合,本发明的环氧树脂/预聚苯并噁嗪的固化程度更高,固化后树脂材料的玻璃化转变温度更高,综合性能优良。

    一种环保型光固化绝缘修复材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN116218329A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310010626.X

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种环保型光固化绝缘修复材料及其制备方法,按质量百分数计,所述光固化绝缘修复材料包括以下组分:光固化树脂60‑80%,光引发剂1‑5%,活性稀释剂10‑30%,改性云母粉1‑26%。本发明通过将改性云母粉与紫外光固化树脂混合,制备的复合绝缘材料,具有良好的电气性能,能够保证发电机修复部位前后的安全可靠性,同时,本发明通过对多种活性稀释剂进行筛选以及复配,在满足电气性能的同时,制备得到的修复材料不仅固化速率快,且不容易出现开裂现象,刺激性气味产生量小,解决了现有紫外线固化树脂材料所存在的不足,其更加绿色环保,更适用于高压电机的现场损伤修复工作。

    一种基于超高频法的电机定子线棒局部放电指纹库建立方法

    公开(公告)号:CN115856523A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211375092.2

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 一种基于超高频法的电机定子线棒局部放电指纹库建立方法,包括以下步骤:1)搭建定子线棒典型缺陷局部放电检测平台;2)交流电源对待检测定子线棒分段加压;使待检测定子线棒发生局部放电;超高频天线实时接收待检测定子绕组局部放电对外辐射的电磁波信号,并将电磁波信号发送到高速示波器;3)高速示波器绘制并显示待检测定子绕组局部放电的波形及对应的工频周期波形;4)上位机对采集到的放电脉冲群进行放电脉冲的提取;5)计算得到不同绝缘缺陷、不同放电情况下的局部放电特征值数据库;6)构建以局部放电特征值为判定依据的局部放电诊断的指纹库,本发明具有强抗干扰能力和强灵敏度,能有效地接收局部放电对外辐射的电磁波信号。

    一种基于GAN网络的样本数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN113962360A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111178317.0

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明公开一种基于GAN网络的样本数据增强方法及系统,方法具体为:构建利用N个GAN网络结构组成的金字塔形状的GAN网络学习模型;基于Coarse‑to‑Fine思想的对GAN网络学习模型进行训练和测试,对输入图像从粗略的分辨率开始进行多次迭代;迭代结果收敛时,添加附加的卷积层来增加生成器的大小,从原始的上采样特征到新添加卷积层的输出间添加残差连接,直到图像的分辨率达到设定的输出分辨率;基于满足输出分辨率的图像生成虚拟样本,将所述虚拟样本与小样本数据集混合,得到增强后的完成样本数据;解决了工业过程中老化样本数据十分稀缺的问题,相对传统的数据增强方法而言效率更高,降低了数据成本;生成的图像在符合原始分布的基础上更加多样。

    一种发电机防晕系统应力测试分析方法

    公开(公告)号:CN112033660A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010931875.9

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种发电机防晕系统应力测试分析方法,包括以下步骤:(1)分别利用具有不同Hildebrand溶解度参数δ的溶剂,对发电机防晕系统进行浸泡,使其各层结构发生不同程度的软化;(2)将一系列软化后的发电机防晕系统表面擦干,采用光弹性贴片法获取其表面应力,同时采用脉冲激振法测定其表面杨氏模量;(3)以步骤(1)选择的各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对步骤(2)测得的杨氏模量作图,得到曲线的斜率SF和截距KF;(4)以各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对表面应力作图,得到曲线的斜率SH和截距KH;(5)采用以下公式计算得到衡量测试样品内应力大小的参数NTH: 本发明测试所得NTH的值越小,则说明测试样品的内部应力越小,离更换年限越久。

    一种基于灰度共生矩阵与深度学习的定子线棒绝缘老化程度预测方法

    公开(公告)号:CN111563622A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010364432.6

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明属于发电机绝缘老化程度分析领域,公开了一种基于灰度共生矩阵与深度学习的定子线棒绝缘老化程度预测方法,对定子线棒绝缘样品进行热氧老化,并获取老化样品的2D-WAXD谱图与SEM谱图;使用vgg16深度学习模型对2D-WAXD谱图进行特征提取,利用2D-WAXD谱图对应的老化时间和vgg16提取的特征对SVM算法进行训练,获得第一预测模型;使用灰度共生矩阵对SEM谱图计算纹理特征,利用SEM谱图对应的老化时间和计算的纹理特征对SVM算法进行训练,获得第二预测模型;利用第一预测模型和/或第而预测模型来预测定子线棒绝缘老化程度。本发明为估计绝缘寿命提供了有效的参考依据,从而预防一些因材料绝缘老化带来的问题,为发电机的维修与保养提供可靠的参考,具有重大的经济价值。

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