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公开(公告)号：CN112347573A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011059259.5
申请日：2020-09-30
申请人： 哈尔滨理工大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明涉及大型发电机线棒性能仿真分析领域，特别涉及针对电机线棒表面电场的多因素优化设计方法。该方法使用结合神经网络与遗传算法，可根据性能需求，对电机线棒的设计要点进行针对性的优化，例如根据线棒对电场均化能力的要求，对线棒防晕层各段材料电导率与长度进行优化。本发明解决了电机线棒设计过程中，电机线棒性能影响因素过多，不易获取最优设计方案的问题，具有多因素优化能力，达到提高电机线棒设计质量的能力。
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公开(公告)号：CN112175356A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011064201.X
申请日：2020-09-30
申请人： 哈尔滨理工大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种环氧树脂基微纳米非线性防晕材料及制备方法。防晕材料按环氧树脂55%wt、微米针状氧化锌2%wt、纳米球状碳化硅3%wt、固化剂40%wt的比例混合而成，其制备方法是将填料分批次加入装有环氧树脂的容器中，保持80℃的水浴加热，搅拌并配合超声使其混合均匀，脱气处理后浇注成型，置于烘箱中固化，即得复合防晕材料试样。本发明还公开了微米针状氧化锌的制备方法，等体积的乙二胺和氯化锌溶液搅拌混合，80℃的水浴加热充分反应，160℃高温高压反应12小时后干燥提纯，得针状氧化锌。微纳米非线性防晕材料表现出较好的非线性电导特性，相较于纳米碳化硅单一成分复合材料，微纳米复合材料的非线性系数增加，电导率提高，阈值场强降低，耐热性能更优。
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公开(公告)号：CN113583504A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110532022.2
申请日：2021-05-17
申请人： 哈尔滨理工大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 一种纳米复合非线性防晕漆的制备方法，它涉及电晕漆的制备方法，它是要解决现有的耐高温防晕漆的非线性系数低的技术问题。本发明的方法：一、二氧化硅颗粒修饰；二、称取防晕漆、固化剂、修饰的二氧化硅颗粒和稀释剂；三、将修饰的二氧化硅颗粒和稀释剂加入防晕漆中混合，再加入固化剂混合，得到纳米复合非线性防晕漆。本发明的纳米复合非线性防晕漆的非线性系数β在高温下提高至0.9~0.93，可用于电机领域。
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公开(公告)号：CN112699578A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011064285.7
申请日：2020-09-30
申请人： 哈尔滨理工大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本发明涉及大型发电机线棒性能仿真分析领域，特别涉及一种针对水轮发电机线棒端部表面电场与温度的快速检验方法。该方法在COMSOL Multiphysics软件中建立参考电机线棒设计数据的结构模型、设置电机线棒模型参数、进行电热耦合仿真计算、获取电机线棒表面电场分布以及电机运行温度，评估电机结构设计是否合理。本发明解决了实体电机线棒测试成本高、操作危险性高、实验周期长、灵活性差等问题，具有加快设计的实验进程、参数设置灵活等优点，可对电机线棒结构设计方案进行快速检验。
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公开(公告)号：CN115468880B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211094912.0
申请日：2022-09-08
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种发电机定子线棒绝缘预制件的浸渍性的评价方法，属于发电机定子线棒绝缘材料技术领域，测试预制件所用玻纤云母带沿长度方向的拉伸强度St、断裂伸长率lt；测试预制件所用玻纤云母带沿厚度方向的水蒸气渗透性参数WVTR；测试预制件所用玻纤云母带的水接触角Acontact；测试浸渍树脂的流动性参数Viscosity；对发电机定子线棒绝缘预制件的密度进行测试，预得到制件密度ρproduct；预制件对步骤4所述浸渍树脂的浸渍性的指标EImp，公示为：#imgabs0#。本发明测试准确度高，能够很好反映预制件对所述浸渍树脂的浸渍性。
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公开(公告)号：CN118288459A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410589686.6
申请日：2024-05-13
申请人： 东方电气(福建)创新研究院有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明涉及一种复合矫形脱模带及其制备方法，属于脱模带技术领域；本发明首先使用端羟基有机硅单体、不饱和有机硅单体与扩链剂按一定比例均匀混合，然后加入一定的催化剂和溶剂，在氮气保护下回流反应一段时间后，蒸发掉多余的溶剂；将低表面能有机硅脱模剂涂布于薄膜的一面，并采用特定的固化方法进行固化，将经过前处理后的热缩性塑料薄膜通过粘接层粘接，制成复合矫形脱模带；通过将热缩性塑料薄膜设置为底膜，根据热缩性塑料薄膜的特性，在预设温度下会发生收缩，从而对被包裹材料赋予规则的收缩力，使其表面平整、规则；通过在两层热缩性塑料薄膜中加一层胶粘剂，使得复合膜在受力后容易发生形变。
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公开(公告)号：CN115438701A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211109959.X
申请日：2022-09-13
申请人： 华中科技大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开一种基于阈值图谱和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法，在实验室环境下采集不同缺陷类型的发电机定子线棒放电数据和相位信号数据，获取已知的线棒绝缘缺陷对应的相位图谱，选择不同类型典型缺陷最优阈值参数并基于自适应阈值二值化方法优选阈值图谱特征；构建HOG、SHIF、SURF和MSER不同类型的图像特征，并进行多维特征融合；基于不同工业应用场景选择SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet以及Xception四种轻量级神经网络进行集成学习，将提取的多维融合特征对不同轻量级神经网络模型进行训练，通过权重调节对模式识别结果进行判断，输出发电机定子线棒缺陷类型的判别结果。此方法基于阈值谱图和轻量神经网络，提高了模式识别的精确性和实时性。
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公开(公告)号：CN113051713A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110224146.4
申请日：2021-03-01
申请人： 东方电气集团科学技术研究院有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/45 , G06F113/26 , G06F119/04
摘要： 本发明属于材料老化程度预测技术领域，尤其涉及一种基于图像灰度共生矩阵多特征提取的复合材料老化预测方法，基于相关系数的统计学习方法，采集定子线棒绝缘老化过程中复合材料的序列图像，应用图像的灰度共生矩阵和HSV通道直方图提取序列图像的特征实现对复合材料老化程度预测。
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公开(公告)号：CN118179879A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410276573.0
申请日：2024-03-12
申请人： 东方电气(福建)创新研究院有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC分类号： B05D3/02
摘要： 本发明公开了一种适用于线棒绝缘漆涂层的固化方法，通过控制发电机定子线棒表面绝缘漆涂层涂覆的厚度和次数，并以红外光‑温度梯度协同固化方式对绝缘漆涂层进行干燥，最终实现绝缘漆膜的快速固化干燥；本发明选择与涂料吸收波长匹配的红外光波段，与涂料固化适配的温度范围进行协同调控，实现漆膜快速固化并确保漆膜表面固化效果均一；本发明解决了现有方法中常温固化和对流加热固化时涂层固化度不均匀、固化时间长、固化条件要求严格、受异性构件制约等弊端，避免了过热或过冷导致漆膜固化质量不佳问题，确保绝缘漆涂层无冒泡，无鼓包，无剥落。
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公开(公告)号：CN115586407A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211259783.6
申请日：2022-10-14
申请人： 华中科技大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开一种基于并行CNN‑BiLSTM的发电机局放模式识别方法，在实验室环境下采集不同电压等级、不同缺陷类型的发电机定子线棒典型缺陷局放数据，绘制不同去噪系数的局放相位图谱、采集不同相位的电压信号、提取局放相位图谱特征和局放波形特征共十种参数，作为十通道并行CNN神经网络训练的输入参数，不同参数经过并行CNN网络对各特征进行卷积池化，送入分别与CNN特征输出层连接的BiLSTM神经网络，对BiLSTM神经网络进行训练，进行发电机局放典型缺陷的模式识别，十通道BiLSTM分别输出基于不同参数的模式识别结果，与现场样本进行结果对比，确定每个输出通道的权重完成对发电机定子线棒缺陷类型的判别。此方法基于多形式的输入训练多通道并行网络，提高模式识别的精确度。
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