一种基于阈值谱图和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法

    公开(公告)号:CN115438701A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211109959.X

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本发明公开一种基于阈值图谱和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法,在实验室环境下采集不同缺陷类型的发电机定子线棒放电数据和相位信号数据,获取已知的线棒绝缘缺陷对应的相位图谱,选择不同类型典型缺陷最优阈值参数并基于自适应阈值二值化方法优选阈值图谱特征;构建HOG、SHIF、SURF和MSER不同类型的图像特征,并进行多维特征融合;基于不同工业应用场景选择SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet以及Xception四种轻量级神经网络进行集成学习,将提取的多维融合特征对不同轻量级神经网络模型进行训练,通过权重调节对模式识别结果进行判断,输出发电机定子线棒缺陷类型的判别结果。此方法基于阈值谱图和轻量神经网络,提高了模式识别的精确性和实时性。

    一种基于EFPI光纤传感器的电机电晕监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118444109A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410834132.8

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于EFPI光纤传感器的电机电晕监测方法及系统,涉及电晕放电在线监测领域,包括将EFPI光纤传感器布置在定子绕组端部,与监测主机连接;再将传感器布置与电气接线图输入监测系统;然后将监测系统初始化后通过读取电机电压信号并做过零点校验,以电压信号过零点作为传感器监测触发信号;监测主机将信号处理后,若信号无异常,则正常输出并存储至数据库中,若信号异常,则触发报警信号;最后根据异常信号,并结合与其同步的电压信号,确定电晕放电的发生时刻和位置。本发明,能够在保证可靠性和精度的前提下实现定子绕组电晕全局监测,并降低误报率,采用低频传感与采集系统,在保证采集信号有效性的同时,大幅度降低硬件成本。

    一种发电机定子线棒绝缘缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN115825239A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211515430.8

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种发电机定子线棒绝缘缺陷识别方法,涉及电机故障诊断和人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、采集发电机定子线棒绝缘的超声图像,并将超声图像中的二维图像转变成一维数据;S2、利用奇异值分解算法,对转变后的一维数据进行降噪处理,并保留一维数据中的主要信息;S3、采用小波包变换算法提取降噪后不同绝缘缺陷超声信号的小波包能量特征;S4、构建量子衍生概率神经网络,并将提取的小波包能量特征输入到量子衍生概率神经网络中,输出发电机定子线棒绝缘缺陷的识别结果。本发明提供的方法,能够自适应的挖掘超声信号蕴含的特征,实现了定子线棒绝缘缺陷的智能识别,有效提高了识别算法的精确度和准确率。

    一种发电机定子线棒主绝缘固化程度的评价方法

    公开(公告)号:CN113916929A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111092863.2

    申请日:2021-09-17

    IPC分类号: G01N25/12 G01N3/08 G01N19/04

    摘要: 本发明提供了一种发电机定子线棒主绝缘固化程度的评价方法,包括:(1)测试定子线棒主绝缘材料的玻璃化转变温度Tg0、热变形温度THDT0和拉伸强度Sp0;(2)测定定子线棒主绝缘中云母带的层间粘合强度Plbl0;(3)使用溶剂对主绝缘试样进行溶胀,然后测试得到溶剂浸泡溶胀后样品的玻璃化转变温度Tg1、热变形温度THDT1、拉伸强度Sp1;(4)对经过溶剂浸泡、溶胀后的主绝缘试样进行云母带的层间粘合强度测试,得到粘合强度Plbl1;(5)使用公式对该定子线棒主绝缘材料的固化程度Cure%进行计算。本发明方法测试准确度高,能够很好反应定子线棒主绝缘固化程度,其计算公式如下: