一种发电机防晕系统应力测试分析方法

    公开(公告)号:CN112033660B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010931875.9

    申请日:2020-09-08

    摘要: 本发明提供了一种发电机防晕系统应力测试分析方法,包括以下步骤:(1)分别利用具有不同Hildebrand溶解度参数δ的溶剂,对发电机防晕系统进行浸泡,使其各层结构发生不同程度的软化;(2)将一系列软化后的发电机防晕系统表面擦干,采用光弹性贴片法获取其表面应力,同时采用脉冲激振法测定其表面杨氏模量;(3)以步骤(1)选择的各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对步骤(2)测得的杨氏模量作图,得到曲线的斜率SF和截距KF;(4)以各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对表面应力作图,得到曲线的斜率SH和截距KH;(5)采用以下公式计算得到衡量测试样品内应力大小的参数NTH:本发明测试所得NTH的值越小,则说明测试样品的内部应力越小,离更换年限越久。

    一种环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物及其制备方法

    公开(公告)号:CN116515065A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310516210.5

    申请日:2023-05-09

    IPC分类号: C08G14/06

    摘要: 本发明公开了一种环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物的制备方法,首先将苯并噁嗪单体进行预聚合反应,形成含酚羟基的苯并噁嗪低聚体;预聚合反应的方法可以是加热预聚法、加催化剂预聚法、加固化剂预聚法中的一种;然后将苯并噁嗪低聚体与环氧树脂进行共聚反应,得到目标产物环氧树脂/预聚苯并噁嗪共聚物。预聚合反应使苯并噁嗪单体结构发生部分开环并生成酚羟基,该酚羟基可在固化前期参与环氧树脂与苯并噁嗪的共聚反应,提高环氧树脂与苯并噁嗪的共聚程度。相较于直接将环氧树脂与苯并噁嗪进行共混聚合,本发明的环氧树脂/预聚苯并噁嗪的固化程度更高,固化后树脂材料的玻璃化转变温度更高,综合性能优良。

    一种发电机防晕系统应力测试分析方法

    公开(公告)号:CN112033660A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010931875.9

    申请日:2020-09-08

    摘要: 本发明提供了一种发电机防晕系统应力测试分析方法,包括以下步骤:(1)分别利用具有不同Hildebrand溶解度参数δ的溶剂,对发电机防晕系统进行浸泡,使其各层结构发生不同程度的软化;(2)将一系列软化后的发电机防晕系统表面擦干,采用光弹性贴片法获取其表面应力,同时采用脉冲激振法测定其表面杨氏模量;(3)以步骤(1)选择的各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对步骤(2)测得的杨氏模量作图,得到曲线的斜率SF和截距KF;(4)以各溶剂的Hildebrand溶解度参数δ对表面应力作图,得到曲线的斜率SH和截距KH;(5)采用以下公式计算得到衡量测试样品内应力大小的参数NTH: 本发明测试所得NTH的值越小,则说明测试样品的内部应力越小,离更换年限越久。

    一种基于阈值谱图和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法

    公开(公告)号:CN115438701A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211109959.X

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本发明公开一种基于阈值图谱和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法,在实验室环境下采集不同缺陷类型的发电机定子线棒放电数据和相位信号数据,获取已知的线棒绝缘缺陷对应的相位图谱,选择不同类型典型缺陷最优阈值参数并基于自适应阈值二值化方法优选阈值图谱特征;构建HOG、SHIF、SURF和MSER不同类型的图像特征,并进行多维特征融合;基于不同工业应用场景选择SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet以及Xception四种轻量级神经网络进行集成学习,将提取的多维融合特征对不同轻量级神经网络模型进行训练,通过权重调节对模式识别结果进行判断,输出发电机定子线棒缺陷类型的判别结果。此方法基于阈值谱图和轻量神经网络,提高了模式识别的精确性和实时性。