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公开(公告)号：CN113780941B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111011796.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/10 , G06F21/64 , G06F21/33
Abstract: 本发明公开了一种多式联运的基于区块链的单证系统，包括：应用层、业务层、智能合约层和区块链软硬件平台层，任两层之间均进行信息交互；所述应用层，用于提供系统与用户之间的信息交互；所述业务层，用于实现运单数据处理、身份信息生成、接入链码处理、数据库建立倒排索引处理、区块及运单查询处理以及接口实现处理；所述智能合约层，是通过链码对运单进行管理，以及对业务逻辑接口获得的数据进行采集及处理；所述区块链软硬件平台层，用于实现区块链功能以及运单系统各组织成员的准入与核销。本发明系统结构精简，同时使得实际运输过程中复杂的情况数据化、结构化，并将结构化的数据应用区块链技术，为实际运输业务提供便利。
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公开(公告)号：CN113642954B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110843624.X
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种运输能力不确定的多式联运运输路径鲁棒优化方法。该方法包括：通过构建以最小化路段运输成本和网络节点转运成本之和最小的混合整数规划模型，基于混合整数规划模型，设定运输路段上的运输能力参数在一个对称有界的闭区间内，采用鲁棒优化理论，对运输能力不确定参数进行转化，构建约束条件；根据约束条件和混合整数规划模型，构建鲁棒水平可控的鲁棒优化模型；根据目标运输起点和目标运输终点，采用单纯形法或分支定界算法对鲁棒优化模型的求解，以及参数的灵敏度分析，获得从目标运输起点运输货物到目标运输终点的总运输成本以及鲁棒水平的规律，并制定运输方案或运输路径，提高了多式联运运输路径优化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115862310B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211524899.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开交通信息不确定环境下网联自动车队稳定性分析方法，包括：获取网联自动车队中车辆的基本信息，建立相应的动态跟驰模型；分析并确定网联自动车队的信息不确定平均水平；在动态跟驰模型基础上，利用信息不确定平均水平构建网联自动车队动态模型；引入扰动，计算扰动状态下的车队动态模型的传递函数；根据传递函数计算网联自动车队的稳定性条件，利用稳定性条件判断网联自动车队的稳定性。本发明针对交通信息不确定环境下的网联自动车队，构建相应的动态跟驰模型，能够更好地反映真实的网联自动车队跟驰特性；通过本发明提供的车队稳定性分析方法，可以获得交通信息不确定环境下网联自动车队的稳定条件。
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公开(公告)号：CN116090940A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211534930.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于位序的多式联运有效路径搜索方法，包括如下步骤：S1、采集各运输方式下的多式联运路网数据；S2、初始化多式联运网络S3：确定搜索的基准面；S4：采用坐标变换的方式确定节点与基准面的相对位置；S5：基于位序确定定向搜索节点的顺序；S6：建立多式联运所有节点的转运时间集；S7：输入多式联运路段时间成本；S8：基于位序进行搜索多式联运有效路径；S9：建立时间成本最小的多式联运的有效路径集；S10：终止本次起讫点的搜索，重新选取另一对起讫点，重复以上搜索过程。本发明能够有效保证在费用确定、时间不确定的情况下，不重复、不遗漏地选择出时间成本最低转运次数满足要求的多式联运有效路径。
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公开(公告)号：CN115985088A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211524287.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法，包括：针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型，通过车辆碰撞时间构造反馈控制项，基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进，建立交通流跟驰模型；计算交通流跟驰模型的传递函数，根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件，利用中性条件判断交通流系统的稳定性，通过改变反馈控制项的控制强度，提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项，利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数，从而抑制交通流中的拥堵状况，提高交通流的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298967B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110429342.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。
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公开(公告)号：CN115049314A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210872341.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种干线运输自备车队规模优化方法，包括：同时考虑多种车型、外包运输和回程运输的影响，以物流企业干线运输全年总利润最大化为目标函数，构建自备车队规模优化模型；基于月利润和年利润，构建内、外层嵌套寻优算法，利用嵌套寻优算法对目标函数进行优化，输出自备车队规模以及该自备车队规模下的各月最优运输计划。本发明同时考虑外包运输、多种车型及回程运输因素，以年利润最大化为目标构建数学模型，更接近干线运输场景下的实际情况；改进传统寻优算法，提出一种月和年目标嵌套寻优算法，能够有效求解上述提出的数学模型，解决了寻优效率低、容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN108986457B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810707735.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突分析的ETC车道布设方案评价方法，包括如下步骤：1、确定影响收费站交通安全的因素和各因素的因素水平2、收集收费站的本身参数及收费站的交通流参数；3、利用VISSIM软件建立收费站仿真模型，将步骤2获取的参数作为仿真模型的输入参数；4、确定收费站仿真模型的输出参数、参数的权重、交通冲突指数λ的计算；5、设计正交试验法的试验方案；6、按照步骤5中设计的试验方案，修改收费站仿真模型的输入参数，获取输出参数，计算各试验交通冲突指数λ；7、通过极差分析法确定各因素对收费站交通安全影响程度，确定最佳ETC车道布设方案。该方法可以较为直接准确地评价影响收费站交通安全的因素，进而评价ETC车道布设方案。
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公开(公告)号：CN111833596A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911134705.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。
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公开(公告)号：CN107248290B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710573312.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤：1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频；2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标；3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet；5、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。
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