一种弃矿硐硐内综合探查系统
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117908157A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311771863.4

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明涉及矿洞勘探领域,具体涉及一种弃矿硐硐内综合探查方法,包括进行探查准备;结合收集的材料配合现场勘探,建立弃矿硐硐内综合探查系统;通过航空遥感、综合物探、激光扫描以及硐内地质探查的方式,获取矿硐外部及内部空间、岩层的信息;通过获取的矿硐信息,绘制矿硐平、剖面图,建立矿硐空间三维模型,计算矿硐体积,实现对矿硐的探查。通过本申请提供的方式可以查清矿硐空间展布、硐内导水裂隙带发育、构造发育,建立矿硐空间三维模型,从而计算其体积,实现对矿硐内的探查,通过源头阻断、过程控制,硐渣协同治理,根治流域污染。

    一种弱碱性土壤Cd钝化材料配方及其制备工艺

    公开(公告)号:CN117757486A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311771860.0

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明涉及重金属污染修复领域,具体涉及一种弱碱性土壤的Cd钝化材料配方及其制备工艺,该用于碱性土壤的Cd钝化材料由生物质电厂灰和木质素组成,且生物质电厂灰和木质素的质量比为4:1,经过混合、除水和研磨得到,得到的Cd钝化材料由于其原材料为固体废弃物,价格低廉,且来源广泛,取得了巨大的经济效益,且可以降低土壤中Cd的生物有效性,降低农作物对Cd的积累,环保效益明显,钝化效果较好且性能稳定。

    一种用于工业固体废弃物回收的预处理装置

    公开(公告)号:CN117696156A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311771869.1

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于工业固体废弃物回收的预处理装置,属于工业固体废弃物回收技术领域,包括连接板一,连接板一的顶部固定连接有固定板,固定板上开设有空槽,固定板的顶部固定连接有支撑架一,连接板一的一侧固定连接有底座二,底座二的顶部固定连接有电机二,电机二的输出轴穿过支撑架一固定连接有转轴,转轴的外壁固定连接有涡轮一,通过给装置增加可以根据废弃物的规格调整滚轮一与滚轮二之间的间隙,根据废弃物的规格调整滚轮之间的间隙,可以更好地适应不同类型和尺寸的废弃物,从而提高处理效率,减少不必要的资源浪费,可以更好地优化处理过程,从而降低处理成本。

    一种地质矿产资源勘查样品存放箱

    公开(公告)号:CN117342108A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311489253.5

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种地质矿产资源勘查样品存放箱,包括箱体,箱体上部的侧板与正向的侧板均为与箱体活动安装,箱体左右两侧侧板的内壁下部对称开设有滑动槽一,箱体左右两侧的侧板上的滑动槽一数量均设置至少两个,滑动槽一的内壁底部沿竖向均匀开设若干个定位圆孔,箱体左右两侧侧板的内壁上部通过支撑板一固定安装,支撑板一的表面均匀设置至少两组限位组件一,滑动槽一的上部滑动安装有支撑板二,滑动槽一的下部滑动安装有驱动板组件,支撑板二的底部四角通过弹簧一与驱动板组件固定安装,通过驱动板组件、支撑板二分别与滑动槽一滑动安装,实现对支撑板一与支撑板二的间距调节,实现放置存储不同高度的样品瓶体。

    一种页岩气开采设备及开采方法
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117052368A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311114388.3

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种页岩气开采设备及开采方法,其中,开采设备包括主体组件和调节组件,主体组件包括分离塔,分离塔内设有固定架、塔床和两个喷头,所述喷头位于所述固定架下方,喷头连接波纹管,并通过供液通道与外界水源连接;所述塔床位于所述喷头的下方,被配置为对抽入的流体进行分离,以分离出页岩气;分离塔分离出的页岩气通过出气管储存在储气设备中;调节组件设于所述固定架上,与两个所述喷头连接,被配置为从所述分离塔的外部调节所述喷头对所述塔床的清洗角度。本发明通过主体组件内的塔床分离出从井下抽出的页岩气,利用调节组件调节喷头对塔床的清洗角度,对填料层的清洗效果更好,保证了采气的持续性。

    一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法

    公开(公告)号:CN116777029A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310058156.4

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法,包括先收集至少过去20年能源消费资料和城市统计年鉴,提取可以用于预测CO2排放量的人均GDP、人口数量、城镇化率、城市国内生产总值、第三产业占比、第二产业占比和化石能源消费量数据,通过公式计算市级城市年能源消费CO2排放量,统一换算相应参数的单位、对人均GDP、人口数量和城市国内生产总值分别取对数运算,通过SPSS软件利用神经网络模型筛选预测市级城市CO2排放量的主要参数,再运用神经网络模型预测县级城市年能源消费CO2排放量,根据预测值与实际值之间的相对误差检验预测模型的可信度;本发明了避免了后期县级城市能源消费量缺失等问题,可以直观快速地反映县级城市CO2排放量情况。

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