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公开(公告)号：CN117895152A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410193746.2
申请日：2024-02-21
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: H01M10/6569 , H01M10/613 , F25B39/02
Abstract: 一种电池热管理装置，包括管道、冷凝器以及蒸发器；蒸发器包括上壳板、吸液芯和下壳板；所述上壳板盖合到所述下壳板上，并形成容置空间；所述容置空间一侧设有进液口，另一侧设有出气口；所述吸液芯具有多孔结构，且位于所述容置空间内，将所述容置空间分隔为与所述进液口连通的补偿腔以及与所述出气口连通的蒸汽腔。与现有技术相比较，本发明的电池热管理装置和蒸发器能提高散热效率，且电池热管理装置整体循环回路的稳定性与可靠性高。
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公开(公告)号：CN117895079A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311764801.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: H01M10/0567 , H01M10/0525 , H01M4/139 , H01M4/13 , H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/583
Abstract: 本发明公开了一种高浓度电解液、铁氰化锰衍生碳负极及其超快充锂基双离子电池。该电解液包括溶剂、电解质锂盐以及功能性添加剂；所述溶剂采用有机溶剂与离子液体杂化溶剂体系；所述功能性添加剂由碳酸亚乙烯酯、亚硫酸乙烯酯、氟代碳酸乙烯酯和苯砜中的两种或者多种组合而成；所述锂盐在杂化溶剂体系中的浓度为4.0～6.0mol L‑1。本发明中离子液体和功能性添加剂的引入改善了传统有机溶剂体系耐高压能力弱的缺陷。本发明提供的电解液具有耐高压、润湿性好的特点，进一步应用于石墨/普鲁士蓝类似物衍生氮掺杂碳双离子电池，可实现较优的循环性能、倍率性能和超快充性能。
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公开(公告)号：CN117777704A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311649655.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: C08L75/04 , C08L91/06 , C08K7/24 , C08K3/38 , C08K9/04 , C08K9/02 , C08K3/22 , C09K5/06 , C09K5/14
Abstract: 本发明公开了一种高导热电绝缘的相变灌封胶及其制备方法与应用，该相变灌封胶由有机相变材料、改性膨胀石墨和聚合物基体制成。膨胀石墨作为导热支撑材料，并通过静电自组装将一种或多种无机填料吸附在膨胀石墨表面进行电绝缘改性，在维持高导热性能的同时提高材料的电绝缘性。随后通过熔融共混或真空浸渍吸附有机相变材料，并分别与聚合物基体A组分、B组分混合。随即充分搅拌，混合均匀。本发明制备工艺简单，成本低廉，固化前的材料具有很好的流动性能、低粘度，可以很好的适应各种不规则形状器件，固化后的材料具有高导热、电绝缘以及良好的力学性能和柔性。
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公开(公告)号：CN114066788B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111245120.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种平衡的实例分割数据合成方法，包括：1)使用原始数据集的图像和标签构建对象实例库；2)读取原始数据集中的一个图像和标签，根据标签对这个图像生成前景背景掩模图，根据这个图像的尺寸均匀生成10×10个候选点；3)设定一个粘贴尺寸列表，根据设定的粘贴尺寸列表，将10×10个候选点为中心的区域与前景背景掩模图进行计算，选取不和前景重叠的区域加入粘贴区域；4)通过类别平衡从对象实例库中选取对象，进行缩放后粘贴对象到粘贴区域，并更新标签。本发明使用图像合成的方法实现数据增强，具有更好的适用性和多样性，可以应用于难度更大的实例分割任务，计算量非常少，运算速度快，基本上不会增加训练网络的时间。
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公开(公告)号：CN117473378A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311207790.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的自监督视觉模型的知识迁移方法，包括：将训练数据集中所有图像输入自监督视觉模型的对比分支中，计算不同类别的类中心向量；从训练数据集中随机抽取一张图像作为查询图像，并将该查询图像输入自监督视觉模型的查询分支中，获得特征向量；计算该查询图像的特征向量与不同类别的类中心向量之间的相似度，预测类别结果；通过多实例‑原型对比损失函数遍历训练数据集所有图像计算损失，通过反向传播算法对模型参数微调，将模型中的知识进行迁移并适用于下游任务。本发明使用提示学习重构下游任务，缓解了上下游任务间的目标差异对于预训练模型迁移性能的影响，同时引入更少可学习参数，实现性能和训练成本之间平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114591497B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210074700.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用大孔材料催化L‑丙交酯制备L‑聚乳酸的方法。该方法包括：(1)将单体L‑丙交酯和催化剂三维有序大孔ZIF‑8混合，在真空条件下加热搅拌进行反应；(2)将反应器在冰水中冷却结束反应，用二氯甲烷溶解产物，离心分离催化剂，真空干燥得到产物L‑聚乳酸。本发明公布的多相催化L‑丙交酯直接开环聚合制L‑聚乳酸的方法，利用了该催化剂具有路易斯酸位点和高比表面积，合成路线简单，不需要溶剂和助催化剂，能有效减少分离工段的能耗与投入，L‑丙交酯转化率高，能得到分子量高且可控、聚合物分散性指数PDI值特别小的环状聚乳酸，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116914548A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310197413.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 , 横琴东辉科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大带宽超精细高平坦电光频率梳产生装置。所述装置通过产生线宽为kHz级别的超窄线宽激光，随后将产生的激光传输至两级级联电光调制器中，并使用循环离散扫频信号对第一电光调制器进行调制，产生梳齿间距周期性变化的宽带光频梳，第二电光调制器调制器采用频‑时转换信号对第一电光调制器产生的梳齿进行二次调制。基于外差法拍频的方法对梳齿进行探测，采用误差分析处理模块对调制信号进行反馈调节，最终实现宽带窄梳齿间距高平坦度的电光光学频率梳输出。本发明具有梳齿间隔小、梳齿数目多、带宽范围大、平坦度高等特点。
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公开(公告)号：CN114522635B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210081044.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有可控释放肉桂醛的抗菌微胶囊及其制备方法；本发明通过将淀粉分散在乙醇水溶液1中，滴加NaOH溶液；搅拌处理，滴加乙醇水溶液2，离心；用乙醇水溶液3洗涤并分散，用乙醇盐酸溶液进行中和，离心，再分别用乙醇水溶液4和无水乙醇各洗涤一次，干燥，粉碎过筛，得到空心V型淀粉；将其分散在包含肉桂醛的无水乙醇中，然后加入去离子水，使乙醇的质量浓度为40～60％；密封搅拌，冷却至室温后，离心，洗涤，干燥，得到抗菌微胶囊。本发明制备的微胶囊可高效封装肉桂醛(62.38mg/g)，对肉桂醛具有优异的控释效果(常温下持续释放3周)，可显著抑制金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的生长(抑菌圈直径达12mm)。
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公开(公告)号：CN116294733A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310214817.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种复合吸液芯均热板和制备方法，复合吸液芯均热板包括设有密封腔体的均热板本体；密封腔体内设有编织带吸液芯；金属粉末烧结式吸液芯通过金属粉末悬浊液流延法流入并烧结于编织带吸液芯，金属粉末烧结式吸液芯和编织带吸液芯复合形成复合吸液芯；复合吸液芯至少有一侧壁烧结于密封腔体内侧壁，复合吸液芯至少有另一侧壁与密封腔体内侧壁之间留有气体通道；密封腔体内灌注有工质。本发明通过金属粉末悬浊液流延法流入并烧结于编织带吸液芯，和编织带吸液芯复合形成复合吸液芯，能够减少接触热阻，兼具有编织带吸液芯渗透性能好和金属粉末烧结式吸液芯毛细性能强的优点，提升吸液芯的毛细性能，有效提高均热板的传热性能。
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公开(公告)号：CN113673509B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110855223.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像文本的仪表检测分类方法，包括：1)仪表定位数据集的构建，改进YOLO网络训练，使用网络输出表盘图像；2)字符检测数据集的构建，改进EAST网络训练，使用网络输出字符图像；3)字符识别数据集的构建，CRNN网络训练，使用网络输出字符信息；4)文本分类数据集的构建，TextCNN网络训练，使用网络输出仪表类型。本发明使用神经网络实现仪表检测及仪表文本信息检测识别，具有更高的精度以及在不同背景下有更好的泛化能力，对于不同尺寸的仪表均能进行准确检测，不存在采集角度与距离的局限，利用仪表上的字符信息，可解决在机器视觉领域中能识别出仪表位置但难以区分仪表类型的问题，做到了不仅能检测出仪表并能识别出仪表的类型。
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