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公开(公告)号：CN110208019A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910397581.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动设备状态监测动态阈值预警方法，包括：对在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用l1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势；应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了动设备故障早期预警。本发明能够弥补常规报警方式在早期故障预警方面的不足，在故障发生早期尚未出发常规报警时就可以监测到趋势异常，从而实现早期预警。
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公开(公告)号：CN107101825A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710341412.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
CPC classification number: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了机车转向架齿轮箱和轴承跑合试验台运行评估装置和方法，装置包括：信号采集模块、信号预处理模块、终端模块。本发明采用上述装置进行评估，对跑合试验台运行过程中多种参数进行实时采集、实时保存、实时分析，并建立数据库。结合历史及故障数据，进行全面分析，评估跑合试验台的运行状态等级；评估齿轮箱维修质量和轴承可靠性；评估齿轮箱、轴承是否存在故障，如果存在故障，进行故障报警。
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公开(公告)号：CN104811373A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510065406.2
申请日：2015-02-08
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: H04L12/66
Abstract: 本发明涉及一种多功能实时同步采集物联网网关，针对机械设备故障诊断领域对信号同步采集的实际要求，避免因相位偏差严重影响机组故障监测诊断的效果，本物联网网关在具备广泛的接入能力和典型的管理、协议转换功能基础上，还具有可根据设备开停车状态预测转速、提前滤波与数据同步校正处理的突出功能；本物联网网关可实时采集传感器输出的各种物理量及电信号，包括温度、压力、流量、加速度、速度、电涡流、转速等传感器，同时还可以与其他系统完成数据通讯；在完成数据采集与同步处理的基础上，可进行精细处理分析，计算各种特征值，包括振动速度有效值、振动加速度真峰值、振动位移真峰峰值、振动信号各倍频值、GIE值等。
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公开(公告)号：CN104702679A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510081176.9
申请日：2015-02-15
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种物联网无线节点数据发送策略，该策略改变了现有的单一报警线，过线即发送数据的方式，从电池电量续航能力、管理人员重视程度、实际故障报警情况三方面考虑，采用动态、自动修正报警线的方式，避免监测特征值在报警线附近反复穿越导致频繁发送报警数据的问题；本策略对提高现有基于物联网的状态监测效率，提升电池续航能力具有显著作用。
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公开(公告)号：CN115907129A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211429805.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种基于VMD－GRU的离心泵轴承寿命预测方法、装置。该方法包括：获取目标轴承的故障信号；目标轴承设置于多级离心泵中；对故障信号进行变分模态分解，得到故障信号的分量信号；将分量信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够将离心泵轴承的一维故障信号分解为多维故障分量信号，基于分解后的故障分量信号进行离心泵轴承的剩余寿命预测，从而提高了对离心泵轴承寿命预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113701872B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110905484.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H11/06
Abstract: 本申请公开了一种用于振动保护的数据同步方法及系统，一种用于振动保护的数据同步方法，包括：预设参考振动信号以及定点点数；通过第一采集模块实时采集振动信息，基于所述振动信息统计与所述振动参考信号同步的同步点数；当所述同步点数与所述定点点数相同时，所述第一采集模块向各第二采集模块发送同步采集指令；所述第二采集模块在接收到所述同步采集指令后开始实时采样，直至所述第二采集模块再次接收到所述同步采集指令完成单个采样周期内信息的采集。本申请实施例提供的用于振动保护的数据同步方法，通过第一采集模块对于实际定点点数的统计并与设置的定点点数比较，能够实现在主振动采集模块无法产生同步信号时，完成对数据的截取和采集。
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公开(公告)号：CN113624321B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110926077.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H1/12
Abstract: 本申请公开了一种基于振动监测的实时在线保护系统及方法，其中，一种基于振动监测的实时在线保护系统包括：采集单元，采集不同位置的振动信息，并将振动信息传送至微控单元；微控单元，基于振动信息判断是否对被保护设备采取保护措施，并向机控单元传送报警信息；机控单元，基于报警信息向表决单元传送控制信号，基于报警信息判断是否向监测单元发送周期性的脉冲信号；监测单元，基于周期性的脉冲信号判断是否向表决单元发送联锁信号；表决单元，基于接收到的控制信号和联锁信号通过二取一表决方式生成表决控制信号，将表决控制信号发送给保护单元；保护单元，基于表决控制信号对被保护设备进行实时保护。
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公开(公告)号：CN111852837B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010672515.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，包括：离线建模阶段与在线监测阶段；所涉及硬件部件有：多源传感器(位移、加速度、速度)、现场服务器。本发明提供的一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，对往复工况过程进行分类，对所有工况设立智能预警限,在疑似故障发生时及时提醒操作人员进行后续处理，避免或减轻经济损失。同时，在能进行多类型故障检测的同时能满足实时性和准确性的需求。其关键点在于将数据通过自适应聚类分成不同工况下的簇，通过簇数据点之间关系得到。
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公开(公告)号：CN113705096A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000344.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本深度学习的一类冲击故障诊断方法故障诊断，该方法包括：获取设备监测数据对应的迁移特征，得到迁移特征集；对迁移特征集进行重构，得到设备的训练集，训练集中包括设备的真实频域数据及虚拟频域数据；基于机器学习，对训练集进行训练，构建设备的故障诊断模型，故障诊断模型用于识别设备是否发生故障。本申请实施例依据设备的故障机理选择合适的迁移特征，并对迁移特征集进行重构，以生成丰富的训练集，最后对生成的训练集机型训练，构建设备的故障诊断模型，从而可以利用构建的故障诊断模型对设备是否发生故障进行准确的诊断，提高了设备故障诊断的准确度及效率，具备很好的变负载工况迁移能力。
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公开(公告)号：CN109779938B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811641185.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明公开了一种离心压缩机组智能联锁保护方法，能够提高离心压缩机组故障异常检测的准确率。该方法包括如下步骤：采集获得离心压缩机组正常工况运行数据和实时工况运行数据。针对离心压缩机组的I种故障，在正常工况运行数据和实时工况运行数据中，分别提取每种故障的特征值；针对每种故障的特征相空间均建立高斯混合模型，训练得到正常工况下和实时工况下第i种故障对应的特征相空间模型并计算欧式距离，判断该距离是否超过第i个报警门限，若是则报警并计算第i种故障的故障影响力无量纲指数为若第i种故障的故障影响力无量纲指数为H(i)超过设定的故障影响阈值，则将离心压缩机组进行联锁停机，否则离心压缩机组继续运行。
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