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公开(公告)号：CN103597504B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201280028742.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 涡轮梅坎公司
Inventor： 亚历山大·卡门卡 , 瑟奇·迈勒 , 弗朗索瓦·普拉特 , 吉恩-路易斯·鲍肯 , 内蒂尔·德布兹 , 吉恩-斯蒂法尼·维涅斯 , 玛丽-卡罗琳·杜美兹-威尼 , 弗朗索瓦·福潘 , 安托万·布莱 , 狄迪尔·维埃拉尔-拜伦 , 卢多维克·布廷 , 菲利普·布罗 , 克里斯托夫·高蒂尔 , 埃莱娜·梅斯塔达夫 , 尼古拉斯·纽弗尔 , 法比安·拉马泽尔
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种用于规定属于同样的发动机类别并由随时间变化的零件形成的直升机发动机的维护的系统，这些零件的变化依赖于其技术条件、发动机之间的部件的标准置换和部件被不同的部件置换，所述系统包含：存储与下列项相关的操作数据的中央数据库：（i）工作条件，其概括每个发动机的一个或多个工作条件指标的历史，（ii）发动机的可能的改良和授权的改良；（iii）根据工作条件指标的预定值对发动机维护计划的定义；（iv）根据与可能的改良和授权的改良相关的数据和工作条件数据进行的计划外事件的可能原因的描述；（v）应用的维护，其概括应用于每个发动机的维护操作的性质和历史；以及（vi）实例化的配置，其概括应用于每个发动机的配置改良的性质和历史；获得每个发动机的工作条件指标和根据每个发动机的指标的获得值更新工作条件数据的装置；根据数据库中的操作数据确认将应用于每个发动机的维护操作的装置；用于为将进行的每个确认的维护操作产生持续的警报的装置；用于根据应用于每个发动机的每个维护操作对应用的维护数据和实例化的配置数据进行数字签名更新的装置；以及用于如果至少进行了来自与警报相关的已确认的应用的维护操作的数据的数字签名更新，则解除已激活的警报的装置。
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公开(公告)号：CN106767966A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611082659.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 重庆市渝水仪表有限公司 , 重庆从越仪表有限责任公司
Abstract: 一种计数器读数模糊推论识别算法，通过矩阵扫描方式采集传感器中的数字信号，并存入传感器信号矩阵中，采用动态比较算法得到有用数字信号并做归一化处理后得到有用格雷码，通过查询格雷码对照表得出字轮组中每位字轮的读数及其位置状态，通过模糊处理方法确定每位字轮连续传动的状态，然后进行迭代计算，计算得到字轮组的最终读数，运用此发明提高了实际工况下由机械读数转换成电子读数的准确率。
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公开(公告)号：CN106663086A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580048817.9
申请日：2015-03-04
Applicant: 通用电气智能平台有限公司
Inventor： J.P.赫尔措
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06N7/005 , G06F17/18 , G06K9/6215 , G06K9/6217 , G06K2209/05 , G06N5/048
Abstract: 感测表示与实体或过程相关联的物理参数的信息。感测的信息被收集到当前模式或当前模式序列中。将当前模式或当前模式序列与历史数据进行比较，以便获得最佳匹配的总体。基于最佳匹配的总体创建多个核回归模型。使用多个核回归模型生成用于感兴趣的传感器的估计值的至少一个分布。分析针对感兴趣的传感器的估计值的至少一个分布，以获得至少一个估计分布的中心的测量和至少一个估计分布的宽度的测量。
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公开(公告)号：CN106529675A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610980393.6
申请日：2016-11-08
Applicant: 中国人民解放军海军航空工程学院
CPC classification number: G06N5/048 , G06K9/6288 , G06K2009/6294 , G06N5/04 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于多传感器融合识别技术，针对机群作战目标识别，提出一种基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法。考虑战场环境存在电磁干扰和欺骗对抗以及传感器平台高速高机动等客观因素，会导致多传感器决策结果不一致甚至冲突，从影响传感器决策结果的实际因素出发，利用模糊推理将实际因素转换为模糊效用值。然后根据各因素权重将模糊效用值转换为传感器的可信度，再利用可信度做证据转换，从而消除客观因素对传感器决策的影响。最后度量转换后的证据之间的冲突，若大于冲突门限，采用DSmT+PCR5推理方法，否则采用D-S推理方法。该方法适用于多传感器在机群作战环境下的目标融合识别。
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公开(公告)号：CN106447043A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610681812.6
申请日：2016-08-17
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种分层次的双向近似推理技术，包括基于Scale/Move变换的正向模糊插值技术和Backward fuzzy rule interpolation(B-FRI)逆向模糊插值技术，与现有技术相比，本发明从逆向追朔的角度出发，基于反向模糊插值的双向近似推理方法可以同时分析具有不完备和不一致特征的数据(规则)集。运用该方法可以通过对不完备不一致数据进行双向插值计算并得到决策结果。该方法预计将能大大减少推理过程中的计算复杂度，同时保证结论的准确性。为实际的应用系统提供一种灵活的，快速的近似计算推理方法支持。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102292734B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201080005092.2
申请日：2010-01-13
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06N5/048 , G06K9/00335 , G06N7/005 , G06N99/005
Abstract: 本发明涉及一种用于借助于用户交互系列处理图像的设备。当处理图像时，用户进行用户交互系列。优选地，这被标准化以确保可重复性和精度。然而，用户要求的所述用户交互系列可以取决于用户的需求、被处理的图像或者甚至用户的偏好。本发明提供了一种能够满足复杂的图像处理需求的设备，在图像可视化过程中提供标准化的步骤或轨迹系列，并且允许用户在必要时偏离这一标准。这加速和简化了当在不同图像上执行已知任务时必须的交互。当用户执行不熟悉的任务时，其还提供了有价值的辅助，从而避免错误，例如图像采集期间不正确的辐射水平，这可能在医学成像环境中造成严重后果。
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公开(公告)号：CN102439597B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201180001128.4
申请日：2011-07-13
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 科比洛夫·维拉迪斯拉维 , 文刘飞 , 施广宇
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N5/048 , G06F17/30011 , G06K9/6218
Abstract: 本发明实施例提供一种基于潜在狄利克雷模型的参数推断方法、计算装置及系统，涉及信息检索领域，以解决因人工输入的主题个数不准确所导致的LDA模型求解精度差的问题。该方法包括：根据设置的初始第一超参数、初始第二超参数、初始主题个数、初始全局文本与主题计数矩阵和主题与词计数矩阵计算LDA模型，得到概率分布；利用期望最大算法得到使概率分布的对数似然函数最大的主题个数、第一超参数和第二超参数；判断主题个数、第一超参数和第二超参数是否收敛，若不收敛，则将主题个数、第一超参数和第二超参数带入LDA模型进行计算，直至得到使概率分布的对数似然函数最大的最优主题个数、最优第一超参数和最优第二超参数收敛为止。本发明实施例用于文本参数推断。
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公开(公告)号：CN103443772A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201280012869.7
申请日：2012-04-12
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明的系统和方法描述了用于通过分析个人的生物特征（如语音、图像或人脸）和其它相关的人口统计信息（如个人的名字），或者在创建这种信息数据库时实时地、或者在基于个人记录的现有数据库上，自动检测个人的特定类别项中的错误（特别指的是性别和年龄分类），以便于每个人与唯一标识相符。
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