基于变参数广义结构的距离扩展目标自适应检测方法

    公开(公告)号:CN106932766A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710284894.5

    申请日:2017-04-27

    CPC classification number: G01S7/414

    Abstract: 本发明公开了一种基于变参数广义结构的距离扩展目标自适应检测方法,属于雷达信号处理领域。针对现有协方差矩阵估计方法和自适应距离扩展检测器均难以适应过渡杂波环境的问题,合理利用杂波非高斯特征信息,构建了统一的协方差矩阵融合估计框架,基于特定杂波环境下现有最优距离扩展目标检测统计量的共性特征,采用乘积形式融合构建距离扩展目标自适应检测器,通过单一参数实现了过渡杂波环境下距离扩展目标检测器设计与相应杂波协方差矩阵估计方法的同步控制,使检测器结构和相应的杂波协方差矩阵估计方法相匹配,参数设置简洁,能有效提升宽带雷达在复杂杂波环境下的检测性能,具有推广应用价值。

    基于非高斯参数的雷达目标融合检测方法

    公开(公告)号:CN107102302A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710284873.3

    申请日:2017-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于非高斯参数的雷达目标融合检测方法,属于雷达信号处理领域。针对实际环境中杂波非高斯程度的时空渐变性,通过单一参数实现了过渡杂波环境下自适应检测器设计与相应杂波协方差矩阵估计方法的同步控制,构建了统一的协方差矩阵融合估计框架,涵盖现有的采样协方差矩阵、归一化采样协方差矩阵、近似最大似然估计矩阵等特定杂波背景下最优或次优估计方法;所提出的检测器结构能兼容并涵盖高斯和复合高斯等特定杂波背景下的最优或次优自适应检测器,且能适应于高斯和复合高斯二者之间的过渡杂波环境,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有自适应性,潜在应用范围广泛。

    基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法

    公开(公告)号:CN106529675A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610980393.6

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 本发明属于多传感器融合识别技术,针对机群作战目标识别,提出一种基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法。考虑战场环境存在电磁干扰和欺骗对抗以及传感器平台高速高机动等客观因素,会导致多传感器决策结果不一致甚至冲突,从影响传感器决策结果的实际因素出发,利用模糊推理将实际因素转换为模糊效用值。然后根据各因素权重将模糊效用值转换为传感器的可信度,再利用可信度做证据转换,从而消除客观因素对传感器决策的影响。最后度量转换后的证据之间的冲突,若大于冲突门限,采用DSmT+PCR5推理方法,否则采用D-S推理方法。该方法适用于多传感器在机群作战环境下的目标融合识别。

    基于信息一致性的分布式粒子滤波方法

    公开(公告)号:CN104485921A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410783563.2

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种非线性非高斯系统中基于信息一致性的传感器网络分布式粒子滤波方法。该方法在集中式粒子滤波的基础上,引入网络信度表示全局似然函数,通过一致性迭代执行局部信度的交互与融合,实现了节点间粒子样本及权值的一致性,估计精度逼近集中式方法。本发明方法以分布式的方式实现了全网一致性状态估计,在闪烁噪声等非线性非高斯环境中具有较为优越的估计性能。

    基于TDOA/GROA的多站连续定位模型

    公开(公告)号:CN106353720A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610800756.3

    申请日:2016-09-04

    Abstract: 本发明属于多传感器无源定位技术,针对固定辐射源目标,提供一种基于TDOA/GROA的多站连续定位模型。考虑利用中间变量的传统定位模型对定位场景的局限,从TDOA和GROA的量测方程出发,得到了只与目标状态向量有关的定位模型,从而避免了引入中间变量。然后根据量测模型推导了定位模型的误差项,最后利用约束加权最小二乘算法计算目标状态估计。该定位模型适用于多运动站场景下的固定辐射源目标连续定位。

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