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公开(公告)号：CN117483573A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311690850.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种薄壁筒体的外径收缩方法，包括以下步骤：采用圆管坯料，将圆管加热至变形温度并保温；将加热后的圆管放入外径收缩装置并将圆管下端固定；利用外径收缩模具对圆管上端施加径向变形，使其外径减小，得到端部缩口的筒体锻件；再将锻件热处理后进行机加可得最终筒体零件。解决了现有技术中关于变截面、端部直径小、径向尺寸差异较大的长薄壁筒体成形困难、材料利用率低和质量稳定性差的问题。本发明的优点是：模具结构简单，材料利用率高，生产成本低、效率高，产品质量可靠；变形均匀，力学性能佳，且内外径具有较高的圆度及同轴度。
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公开(公告)号：CN117109921A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311023308.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明请求保护一种基于CWT与注意力机制的子域适应滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变工况下滚动轴承带标签样本稀缺、训练任务与目标任务数据分布特征差异大、故障诊断准确率低的问题，提出基于CWT与基于注意力机制的改进子域适应残差网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。本发明采用连续小波变换(CWT)将源域和目标域采样处理后的信号样本转换为三通道小波尺度图集作为输入，训练基于注意力机制的改进子域适应残差网络模型，提高了对无标签目标域轴承故障进行诊断的精度。
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公开(公告)号：CN116245006A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211550767.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进Transformer和改进GWO的透析器生产工艺参数优化方法，具体包括：首先，利用正交实验，选取影响产品合格率显著性最大的工艺参数，针对选取的工艺参数准备好训练数据集和测试集。其次，利用改进Transformer建立各个工艺参数与产品不良率的非线性关系，并将其作为目标函数。然后，对传统的灰狼算法在种群生成方式和灰狼的勘探与开发关系进行改进。最后，以最大产品合格率为目标，使用改进灰狼优化算法优化非线性关系，找到最大产品合格率对应的工艺参数值。本发明有效的建立了工艺参数与产品合格率之间的非线性关系，并在复杂的非线性关系中找到了以最大产品合格率为目标的工艺参数值。
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公开(公告)号：CN113128592A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110425155.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/9035 , G06F16/27
Abstract: 本发明请求保护一种用于异构的医疗器械标识解析方法、系统及存储介质，包括以下步骤：U1、获取医疗器械的异构标识，并将异构标识信息上传到标识解析系统；标识解析系统由多个区块链对等节点构成，区块链对等节点具有共识机制、信息广播机制和区块投票机制；U2、对异构标识传入过滤器进行信息过滤；U3、对过滤后的标识采用基于文本相似度的异构标识分类算法，实现对异构标识的分类；U4、对分类后的标识使用基于后缀树的单模式标识解析算法进行匹配；U5、根据单模式匹配算法，从而得出标识解析结果。本发明实现了对异构的医疗器械异构标识进行统一化的解析并获取标识的信息。
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公开(公告)号：CN107767022B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710818166.8
申请日：2017-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生产数据驱动的动态作业车间调度规则智能选择方法，属于制造企业作业车间排产调度应用领域，主要包括：引入Multi‑Pass算法仿真机制，建立作业车间生产调度仿真平台，生成排产调度的样本数据；对获得的样本数据作筛选，生成调度参数集；设计不同调度目标下用于调度知识学习的BP神经网络模型；提出一种改进的萤火虫算法优化BP神经网络模型的训练，获得NFA‑BP模型；将各调度目标下的NFA‑BP模型集合成一个智能调度模块，并与作业车间MES系统进行集成，指导在线调度；人工调整在线排产调度的偏差并更新调度参数集，智能调度模块进行在线优化学习；适应了真实车间生产状况的智能调度模块根据当前作业冲突决策点输出最优调度规则。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732634A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110018461.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F15/78 , G06F15/177
Abstract: 本发明请求保护一种面向边缘计算的ARM‑FPGA协同硬件资源局部动态重构处理方法，针对面向边缘计算的异构体系中，任务间频繁的任务切换，而不考虑硬件平台处理特性的问题，将硬件处理器(FPGA)独立用作可重构的加速运算单元，把大量计算任务迁移至可重构的硬件资源上，以保证高性能计算任务的独立性，实现局部资源动态重构中协处理器FPGA硬件任务调度优化、任务处理间的更大的并行性和各任务时间的可预测性，提高了面向边缘计算异构平台的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN111966571A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010807124.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于ARM-FPGA协处理器异构平台的时间估算协同处理方法，应用于大数据存储单元和计算单元分离的场景中。通过AXI协议接口将高性能硬件FPGA协处理器部署于存储单元中，以增强存储单元结点处的数据处理能力，为海量数据的预处理提供算力。当源数据中冗余信息过少时，如果再进行源数据预处理，反而会增加存储单元数据交互时间和数据预处理的时间，并不能合理减少整个过程的时延问题。因此，通过概率方式对源数据预处理量多少的预估，从而决策是否需要进行数据预处理。再通过时间估算法对整个过程中时间开销进行预估，其包含源数据提取，传输通信和计算等时延的总和。最终，选择合适处理器进行数据处理，使得效率最大化，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN111522225A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010392264.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明请求保护一种于改进的粒子群算法对调阻机PID控制系统参数优化方法，涉及到粒子群算法改进和调阻机控制系统的优化。引入边界缝合机制和杂交机制优化粒子群算法，边界缝合机制能在粒子迭代过程中，可以让粒子一直有效，保证算法的搜索速率；交叉操作能增强粒子间区域的搜索能力，强化粒子群的寻优能力。在粒子群算法更新迭代过程中加了杂交操作，得到新的粒子(即得到粒子新的位置与速度)，引入边界缝合机制，判断得到的粒子是否越界，越是越界则做边界处理，否则跳过。改进的粒子群算法优化调阻机控制系统，新算法优化调阻机PID控制系统的Kp、Ki、Kd参数，能有效解决调阻机控制系统在运行过程中，响应时间长，影响调阻机控制精度的问题。
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公开(公告)号：CN111091569A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911052700.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种局部参数自适应的工业CT图像分割方法，提供一种能较好地对灰度不均匀图像进行分割的算法，即基于Phansalkar算法，利用遗传算法优化找到使目标像素方差与背景像素方差的绝对差值达到最小时的Phansalkar算法参数，将优化所得参数作为Phansalkar算法参数对当前窗口分割。此算法能较好地分割灰度不均匀图像，且此方法无参数，可移植性好。
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公开(公告)号：CN109669990A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811365980.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N3/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于DBSCAN对密度不规则数据进行异常挖掘的改进算法，涉及数据挖掘领域。针对DBSCAN算法对非均匀密度数据集效果差的缺点，本发明提出一种改进的K-means算法与DBSCAN相结合的方法，先利用差分进化方法改进K-means算法，加快算法收敛速度得到最佳聚类划分和聚类数目，然后再利用改进的K-means对密度不均匀的数据集进行初步划分，之后再采用DBSCAN算法对已经划分的子数据集进行异常检测，最后再将检测的结果进行分析，合并。得到最终的集合。这样与传统的改进算法相比不仅提高了准确率，而且速度更快，提高了效率，符合对异常数据挖掘高效率的要求。
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