异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN109219071A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811308154.1

    申请日:2018-11-05

    Inventor: 马彬 王晶

    Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法。对人流量密集地区,大量用户可能同时切换到同一网络,导致网络阻塞和性能下降问题,首先,根据用户的业务类型将用户分级,并动态调整优先级,每次选取高优先级的用户切换;然后,在切换判决阶段,根据不同类型的业务对服务质量(QOS)参数的不同需求,利用层次分析法分别构造不同的判决矩阵,采用效用函数决策选网。实验结果表明该方法降低了阻塞率和掉话率,提高了网络总吞吐量,并能为用户选择适合其业务类型的网络。

    一种异构认知无线网络下行链路干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN106102073A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610521736.2

    申请日:2016-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种异构认知无线网络下行链路干扰对齐方案,涉及认知无线通信系统。针对存在多个用户的异构认知无线网络下行链路中基于干扰对齐(IA)的干扰消除问题,本发明在对多用户异构认知无线网络模型进行分析的基础上,分别为宏小区和认知小区设计了IA方案。该方案利用认知系统的感知能力,并综合运用线性迫零算法和总最小均方误差算法为认知系统设计级联的预编码矩阵和接收滤波矩阵,对跨层干扰和同层干扰进行层层处理,从而实现低功率认知小区与宏小区之间频谱共享。

    基于边端协同视频转码的资源分配算法

    公开(公告)号:CN119893474A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411839365.3

    申请日:2024-12-13

    Inventor: 马彬 何祥德

    Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的边端协同视频转码的资源分配算法,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决车联网边缘场景下如何最大化系统资源利用率,并减少视频获取时延,提高网络吞吐量的问题。首先,RSU端通过收集车辆请求信息和网络条件,实时评估与车辆的链路质量。其次,根据链路质量决定转码策略。当链路质量一般时,RSU直接向车辆传输低质量视频流,由车辆利用本地算力将其转码为高质量视频。当链路质量较好时,视频流被分为两部分:一部分由RSU完成转码后传输,另一部分直接传输至车辆并由其本地转码。再次,RSU根据协同转码决策合理分配系统资源,最后通过RSU与车辆协同转码,车辆获取到符合请求质量的视频。该算法能够提高网络资源利用率并减少视频获取时延,同时链路质量好时吞吐量显著提升。

    认知无线电网络中基于信道估计的动态信道预留方法

    公开(公告)号:CN117956525A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311734254.1

    申请日:2023-12-15

    Inventor: 马彬 程虹耀

    Abstract: 本发明请求保护一种认知无线电网络中基于信道评估的动态信道预留方法,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决缓解频谱资源稀缺,提高网络传输效率,提升用户服务体验的问题。首先,基站控制中心划分预留周期,并检测信道数据。其次,将检测的信道指标通过模糊逻辑运算评价信道的可用度。再次,基站控制中心综合信道可用度和主用户信道占空比计算预留信道下界。最后根据主用户的行为动态调整预留信道,为用户分配信道资源。仿真结果表明,该算法能够提高网络吞吐量和信道利用率,并且大幅降低用户之间的冲突概率,提升用户服务质量。

    超密集异构无线网络中基于SDN和网络聚类的切换判决算法

    公开(公告)号:CN116567722A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202211685427.0

    申请日:2022-12-27

    Inventor: 马彬 杨桃 邓华维

    Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于SDN和网络聚类的切换判决算法,属于移动通信领域。针对大量终端聚集导致网络负载不均和终端服务质量下降的问题,提出一种基于SDN和网络聚类的切换判决算法。首先,采用K‑means算法和遗传算法将网络聚类,划分网络簇,然后为终端选择相关度最高的网络簇作为目标网络簇。其次,采用基于模糊层次分析法和熵权法的多属性决策算法,在目标网络簇中为终端选择效用值最高的网络作为目标网络并执行切换。同时,SDN控制器实时监测整个网络的负载状态,当网络负载异常时执行负载迁移算法均衡网络负载。仿真实验表明,本方法能够在均衡网络负载的前提下,提高网络吞吐量,提升终端的服务质量。

    超密集异构无线网络中基于网络相似性的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN114339857B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202111484989.4

    申请日:2021-12-07

    Inventor: 马彬 徐梅 钟世林

    Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于网络相似性的垂直切换方法,属于移动通信领域。具体包括以下步骤:首先,将采集和初始化后的网络参数输入至网络分组模型,利用网络性能的相似性得到网络组;其次,根据终端的偏好类型,基于烟花算法选择目标网络组;最后,求解终端的可接入网络集和目标网络组的网络集合的交集,得到其候选网络集,从中选择性能因子最大的网络作为目标网络执行切换,并动态更新网络组。仿真结果分析表明,该算法能够在均衡网络负载的前提下,降低切换阻塞率,提高系统吞吐量,提升终端的服务质量。

    基于软件定义网络和终端安全的网络切片选择方法

    公开(公告)号:CN116112952A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211573286.3

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明请求保护一种基于软件定义网络和终端安全的网络切片选择方法。属于移动通信领域,具体包括以下步骤:首先,设计一个软件定义异构无线网络的架构。其次,引入网络切片技术将网络资源划分为独立切片和共享切片两个资源池,通过考虑切片的负载情况,提出一种自适应切片调整机制。再次,结合接入阻塞率和数据传输速率模型构建综合效益函数,并采用蚁群优化算法进行求解,得到终端的最优切片资源分配策略,由此设计出符合终端选网需求的最佳接入切片。最后,仿真结果及分析表明,该方法可以降低网络切片平均负载率和接入阻塞率,同时提高用户在切换过程中的体验质量。

    超密集异构无线网络中感知终端接入偏好的切换判决方法

    公开(公告)号:CN115278792A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210725424.9

    申请日:2022-06-23

    Inventor: 马彬 刘爽

    Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中感知终端接入偏好的切换判决方法,属于移动通信技术和计算机网络技术领域,用于解决由于城市中车辆终端状态差异巨大而导致的终端并发接入时的频繁切换和拥塞问题。具体包括以下步骤:首先,在切换触发阶段使用长短时记忆神经网络LSTM预测接收信号强度,在信道链路质量恶化之前提前触发切换。其次,在网络选择阶段综合考虑网络参数以及终端在不同运动状态和业务类型下的接入偏好,并选出综合效益值最高的网络作为切换目标网络。最后,仿真结果表明该方法能更好地适应终端运动状态和业务类型的变化,能降低不必要的切换次数和网络拥塞度。

    超密集异构无线网络中网络环境感知自适应切换判决方法

    公开(公告)号:CN113225773B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110518349.4

    申请日:2021-05-12

    Inventor: 马彬 钟世林 陈鑫

    Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中网络环境感知自适应切换判决方法,属于移动通信领域,具体包括以下步骤:首先,构建网络环境感知模块评估网络的拥塞状况。其次,根据拥塞情况判决是否建立带簇头结点的自组织网络,并把簇头结点加入备选网络集。再次,当终端触发切换后,自适应切换判决算法会根据网络的拥塞状况和用户的业务请求,调整输入到决策算法中的选网参数,为用户筛选出当前环境下满意度最高的目标网络。最后,仿真结果表明,该算法能够有效地缓解网络拥塞,均衡网络间负载,提升用户体验。

    异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN109219071B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201811308154.1

    申请日:2018-11-05

    Inventor: 马彬 王晶

    Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法。对人流量密集地区,大量用户可能同时切换到同一网络,导致网络阻塞和性能下降问题,首先,根据用户的业务类型将用户分级,并动态调整优先级,每次选取高优先级的用户切换;然后,在切换判决阶段,根据不同类型的业务对服务质量(QOS)参数的不同需求,利用层次分析法分别构造不同的判决矩阵,采用效用函数决策选网。实验结果表明该方法降低了阻塞率和掉话率,提高了网络总吞吐量,并能为用户选择适合其业务类型的网络。

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