公开(公告)号：CN116321376A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310270130.6

申请日：2023-03-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘乃彬 ,  徐勇军 ,  余翔 ,  粟欣 ,  来容

IPC: H04W52/02 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/06 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助通信系统能耗最小方法，属于B5G蜂窝通信领域，考虑用户通信速率约束、RIS的离散相移约束，以系统总功耗最小化为优化目标，对带有硬件损伤的RIS辅助多用户多输入单输出通信系统建立系统模型；利用S过程和逐次凸逼近方法将原问题转化为等价的凸优化问题；基于半定松弛方法和交替优化算法对所述凸优化问题进行求解。本发明能够保证较好的鲁棒性，并且能够降低基站发射功率，RIS的部署有效缓解了信道不确定性和非理想硬件的影响，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。

公开(公告)号：CN116033460A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211729707.7

申请日：2022-12-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐勇军 ,  曹奇 ,  来容 ,  周继华 ,  叶荣飞 ,  黄东

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04B7/22 ,  H04B7/145

Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法，包括：构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络；分析当前系统传输特性，满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下，构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型；利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题；使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题；利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解，本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。

公开(公告)号：CN115622617A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211307495.3

申请日：2022-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐勇军 ,  姜思巧 ,  来容 ,  周继华 ,  叶荣飞 ,  陈量

IPC: H04B7/22 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明属于无线供电通信技术领域，具体涉及一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法；该方法包括：构建认知反向散射通信网络；根据认知反向散射通信网络构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；根据信道估计误差服从高斯分布，构建高斯信道不确定模型；根据次级系统吞吐量最大化的资源分配问题和高斯信道不确定模型构建鲁棒资源分配问题；求解鲁棒资源分配问题，得到传输方案；用户根据传输方案进行信息传输；本发明提高了认知无线供电反向散射通信网络系统的鲁棒性和吞吐量，实用性高。

公开(公告)号：CN115379478A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211001391.X

申请日：2022-08-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐勇军 ,  徐娟 ,  来容 ,  陈量 ,  周继华 ,  叶荣飞 ,  陈前斌

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04B7/145

Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法；该方法包括：构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数；根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型；根据相关参数和有界信道不确定模型，联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率，建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题；求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题，获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案；本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息，具有最低的能量消耗，缓解了资源不匹配的问题，更有利于在实际系统中部署。

公开(公告)号：CN115175147A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210898754.8

申请日：2022-07-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐勇军 ,  曹娜 ,  左星星 ,  来容 ,  张波 ,  吴坚

IPC: H04W4/70 ,  H04W72/04 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助D2D通信网络鲁棒能效优化方法，属于无人机通信领域。该方法包括：S1：构建基于信道状态信息不确定性的无人机辅助D2D通信网络传输模型；S2：满足无人机最大发射功率约束、带宽分配约束及中断能量约束下，构建基于中断概率的信道不确定性资源分配模型；S3：利用Q函数和不等式性质将中断能量和中断速率转化成确定性凸约束，通过匹配算法得到连续性非凸优化问题，使用连续凸近似法、二次变换法和丁克尔巴赫法将其转化成凸优化问题；S4：求解凸优化问题，获得每个蜂窝用户的发射功率，以及每个D2D用户的发射功率、资源块分配因子和每个蜂窝用户的带宽。本发明能够有效提高系统的能效、鲁棒性和频谱效率。

公开(公告)号：CN115133970A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210897507.6

申请日：2022-07-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐勇军 ,  田秦语 ,  来容 ,  周继华 ,  陈量 ,  黄东

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。