-
公开(公告)号：CN106779147A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611018576.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应层次时间序列聚类的用电负荷预测方法。1)根据量化后用电负荷的上升、减少和持平特征在窗口时间段上依次划分出负荷序列；2)采用层次聚类法对负荷序列特性进行凝聚层次聚类；3)利用分层的思想对负荷进行预测，将预测负荷序列组中的后一负荷序列作为下一时段的预测负荷，然后将预测出的负荷序列作为当前最新的负荷序列；4)通过反馈方法动态调整量化因子、时间窗口及分簇参数，完成用电负荷预测。从而提供了一种在超短期内更加精准的用电负荷预测方法，并有效降低负荷预测中对原始数据的存储代价，为科学、准确实现智能电网中电力调配起到支撑作用。
-
公开(公告)号：CN105897605A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610216587.9
申请日：2016-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/803
CPC classification number: H04L47/122 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及一种基于IPv6的电力线载波通信网络拥塞控制方法，属于智能电网通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：载波网络节点自行构建基于拥塞控制的IPv6层次转发树网络拓扑结构，以减小节点拥塞几率；S2：节点在发生拥塞时，通过组播拥塞通告报文重新进行父、子节点的流量分配，并结合IPv6协议，使被通告节点依据相应的冗余路由寻址方法进行消息传递，以将拥塞区域的流量转移到其它负载较轻的区域从而避开该拥塞节点；S3：节点在拥塞解除后，组播拥塞解除报文使其父、子节点恢复为原来的流量分配模式。本方法能够有效的提高网络的吞吐量以及网络的整体通信能力。
-
公开(公告)号：CN105263168A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510718087.0
申请日：2015-10-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
CPC classification number: H04W28/14 , H04W36/0066 , H04W36/18 , H04W36/26
Abstract: 本发明涉及一种面向智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理方法，该方法首先根据智能配电网业务的功能属性，将业务分为保护类业务、控制类业务、信息监测类业务和视频类业务，并根据智能配电网业务对传输时延和可靠性的要求，标记保护类业务和控制类业务为等级1，信息监测类业务和视频类业务为等级2；当检测到当前连接断开时，立即申请一段缓存空间，同时解析新到来的配电网数据业务类型，按照等级1的业务在前，等级2的业务在后的顺序，依次存入缓存输出队列；若申请的缓存空间被占满，而新连接还未建立成功，则优先丢弃等级2的业务，留出空间存放新到来的等级1的业务。该方法能够保障保护类业务和控制类业务尽快发送并尽量不丢失，实现智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理，提高配电网业务传输的服务质量。
-
公开(公告)号：CN105262624A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510718831.7
申请日：2015-10-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于软件定义网络的异构配电通信网络架构，属于电网通信技术领域。该架构借鉴软件定义网络中控制信息与数据分离的思想，为配电通信网络加入控制器，通过控制器有效简化终端接入和切换过程，终端接入网络后IP保持不变，降低异构配电通信网络切换时在IP层的切换时间，从而降低网络时延。控制器实现路由转发和无线网络之间的无缝切换，改善整个网络负载均衡状况,降低网络拥塞。该网络架构为有效解决配电通信网络覆盖盲区、多种业务与异构网络融合、异构网络无缝切换的问题提供了一个可行的解决方案。
-
公开(公告)号：CN104580233A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510023679.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网智能家居安全网关系统，该系统包括用户端、安全网关、终端节点；用户端和终端节点包括数据加/解密模块，用于在远程客户端或终端节点上使用预置的加密程序对发送的控制命令以及接收到的数据进行加/解密；安全网关包括安全通信模块、用户访问控制与节点身份认证模块、可信平台模块、日志审计与报警模块；安全通信模块实现数据安全过滤、重组及转发，保证双向传输过程的安全；可信平台模块用于实现系统安全认证、用户行为可信分析、数据密封存储，且实现其自由解耦，可进行单独维护和升级；日志审计与报警模块用于对用户访问和节点认证行为进行记录，并对查看日志的操作进行安全审计，对网关系统安全监测过程中发现的异常现象及时报警。本发明能够提升智能家居系统的安全性能和网关的运行效率，为物联网智能家居提供安全保障。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102595578A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210070275.3
申请日：2012-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明请求保护一种适用于WIA-PA标准的工业无线传感器网络的自适应确定性调度方法。此自适应确定性调度方法根据工业无线网络的特殊环境，结合WIA-PA标准的超帧结构、资源分配等参数，分别计算出网络中传输非周期性数据和周期性数据的实时吞吐量，并根据当前的数据吞吐量来配置此时超帧中竞争接入阶段、专用时隙阶段和休眠阶段的长度，以此来自适应地调整超帧结构中各个阶段的比例，该方法能够有效地提高带宽利用率和降低系统功耗。
-
公开(公告)号：CN102548001A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210051230.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护WIA-PA网络与IEEE802.15.4网络的一种共存方法，涉及工业无线传感器网络。WIA-PA网络中的网关设备通过侦听IEEE802.15.4干扰网络发送的信标帧，学习获取IEEE802.15.4网络发送数据包周期；WIA-PA网络系统管理器通过重新分配网络资源，调整本网络设备的调度时间，避免干扰。该共存方法能充分利用网络的频谱资源，有效地提高WIA-PA网络通信的可靠性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN101135889A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710092803.4
申请日：2007-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/04 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/18 , Y02P90/185
Abstract: 本发明请求保护一种基于SOPC的EPA现场控制器，涉及工业现场控制技术领域。本发明在可编辑软核的CPU处理器上实现实时操作系统和EPA通讯协议栈。主处理模块的设计采用对EPA通信协议栈进行裁剪构成EPA通讯协议栈模块完成对EPA报文的解析，定制定时器、通信接口、以太网控制器接口，并针对工业现场对EPA控制器的实际需求定制各种运算指令。辅助处理模块包括以太网接口模块，无线接入模块，完成以太网数据的收发以及无线数据的协议转换。本控制器采用实时操作系统开发的嵌入式多任务通信控制器，能够应用于EPA工业现场控制中，对接入EPA系统中设备的状态进行检测、控制、实时显示和报警。
-
公开(公告)号：CN119687844A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411986534.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明涉及一种具有增敏及保护结构的声表面波应变传感器，属于声表面波传感器领域。该传感器包括声表面波器件、匹配电路、天线、增敏基底和保护罩。其中增敏基底具有敏感区，以及对称分布在敏感区两侧的呈阶梯状的非敏感区，每一侧的非敏感区具有至少三级阶梯。声表面波器件固定在增敏基底的敏感区。匹配电路设置在任一侧非敏感区中除第一级和最后一级阶梯外的阶梯上，用于实现声表面波器件和天线之间的阻抗匹配。天线固定在匹配电路上。保护罩的两端固定在两侧的非敏感区的第一级阶梯上，并完全覆盖声表面波器件。本发明通过增敏基底敏感区放大被测物体的应变，可增强应变灵敏度，采用了保护罩来保护声表面波器件免受外界环境的干扰。
-
公开(公告)号：CN114724251B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210434569.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种在红外视频下基于骨架序列的老人行为识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：获取室内场景下具有老人行为图像的红外视频，并进行目标检测；S2：将检测到的目标输入到人体姿态估计网络，提取出关节点的位置和置信度，获取到老人的骨架信息；S3：根据检测时间先后顺序组合得到老人的骨架序列，再对骨架序列进行归一化处理；S4：将处理后的骨架序列数据输入到融合了SlowFast与Shift‑GCN的SFS‑GCN网络中，结合空间注意力机制，利用移位图卷积获取到老人行为的时空特征，最后利用Softmax分类器对老人的室内行为进行分类。本发明解决了现有的面向老人的行为识别方法实用性低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.025 seconds)
