公开(公告)号：CN114724251A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210434569.3

申请日：2022-04-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 向敏 ,  黄维 ,  何军平 ,  张昌剑 ,  周星旺

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种在红外视频下基于骨架序列的老人行为识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：获取室内场景下具有老人行为图像的红外视频，并进行目标检测；S2：将检测到的目标输入到人体姿态估计网络，提取出关节点的位置和置信度，获取到老人的骨架信息；S3：根据检测时间先后顺序组合得到老人的骨架序列，再对骨架序列进行归一化处理；S4：将处理后的骨架序列数据输入到融合了SlowFast与Shift‑GCN的SFS‑GCN网络中，结合空间注意力机制，利用移位图卷积获取到老人行为的时空特征，最后利用Softmax分类器对老人的室内行为进行分类。本发明解决了现有的面向老人的行为识别方法实用性低的问题。

公开(公告)号：CN114724251B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210434569.3

申请日：2022-04-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 向敏 ,  黄维 ,  何军平 ,  张昌剑 ,  周星旺

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种在红外视频下基于骨架序列的老人行为识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：获取室内场景下具有老人行为图像的红外视频，并进行目标检测；S2：将检测到的目标输入到人体姿态估计网络，提取出关节点的位置和置信度，获取到老人的骨架信息；S3：根据检测时间先后顺序组合得到老人的骨架序列，再对骨架序列进行归一化处理；S4：将处理后的骨架序列数据输入到融合了SlowFast与Shift‑GCN的SFS‑GCN网络中，结合空间注意力机制，利用移位图卷积获取到老人行为的时空特征，最后利用Softmax分类器对老人的室内行为进行分类。本发明解决了现有的面向老人的行为识别方法实用性低的问题。