-
公开(公告)号：CN110942536B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911122268.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种指纹识别开锁系统，包括：锁体及安装在锁体上的锁盒和报警器，所述锁盒内部安装有特征向量处理器、第一存储器、注册指纹处理器、第二存储器、识别指纹处理器、指纹匹配器、控制器和无线通信模块。本发明所得到的第一哈希模板和第二哈希模板具有较好的可撤性及无关联性，因此具有较好的安全性，并且匹配操作均在加密域条件下进行，因此即使模板丢失，原始模板信息也不会泄露，从而提高了利用指纹进行开锁的安全性。
-
公开(公告)号：CN107506688B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710586318.6
申请日：2017-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法，包括：输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，并对这两个图像的进行MFRAT滤波处理；对滤波处理后的模板掌纹ROI图像，运用Harris角点检测算法提取出分布在掌纹主线、褶皱上的角点并在小块区域内只保留一个角点；根据滤波后的模板掌纹ROI图像上的角点，利用影像金字塔算法获得分布在滤波后的录入掌纹图像上的角点；由已知的角点分布通过平均BLPOC算法得到最终的匹配分数；通过实验设定固定阈值，如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配，否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配。
-
公开(公告)号：CN107392847B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710422187.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于细节点和距离图像的指纹图像拼接方法，根据基于细节点的指纹图像匹配算法获得两幅指纹图像中匹配分数最高的细节点对作为粗匹配的参考点对，求取粗匹配对应的旋转平移参数；在粗匹配旋转平移参数的附近，根据第一幅图像的细化图像与第二幅图像的距离图像之间重叠区域的脊线匹配错误来判断精匹配旋转平移参数是否为最优旋转平移参数。本发明降低了错误匹配概率，减少了由于错误匹配细节点对产生的拼接误差；避免了由于重叠区域较小，匹配细节点对较少产生的问题。并且使用指纹图像重叠区域间的脊线匹配错误来求取最优旋转平移参数，进一步减少了指纹拼接的误差。
-
公开(公告)号：CN111539248A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010163507.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外线人脸检测方法、装置及其电子设备，方法包括获取红外人脸图像集；对所述红外人脸图像集进行预处理得到红外人脸预处理图像集；构建红外人脸检测模型；根据所述红外人脸预处理图像集对所述红外人脸检测模型进行训练得到训练好的红外人脸检测模型；根据多个红外人脸图像集对所述训练好的红外人脸检测模型进行泛化能力测试得到人脸检测结果以实现人脸检测。本发明提出的红外线人脸检测方法，通过构建的红外人脸检测模型实现了快速、高效且泛化能力强的夜间等恶劣气候下人脸检测。
-
公开(公告)号：CN109766751A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811436522.0
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于身份信息识别技术领域，公开了一种基于频域编码的稳态视觉诱发脑电身份识别方法及系统，以不同被测者在相同频率刺激下产生的差异性脑电波为依据，利用多个电极下脑电信号在基波与谐波上幅值间的差值关系与差值范围，提取脑电信号的特征，对其每个被测试者的脑电特征信息进行编码，编码完成后，当再次录入新的脑电信息编码时，将其与已录入编码比较，即可判断是否为提前录入的信息来源者，达到识别身份的目的。本发明频域编码提取的特征稳定、计算简单、特征明显，识别率相对较高，基于稳态视觉诱发脑电信号构建的身份识别系统更加的保密,不容易被复制伪造，相对于繁琐的处理，计算机的效率得到了明显的提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108960039A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810425576.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067 , G06K9/6232
Abstract: 本发明属于模式识别中指纹识别与加密融合技术领域，公开了一种基于对称hash的不可逆指纹模板加密方法，采用对称哈希函数结合正余函数的方法，可以严格保证哈希运算的不可逆性，提升了整个加密算法的安全性。因为构建的哈希函数的方程组的个数小于输入的个数，即非齐次方程组系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，且小于方程组的个数，方程组理论上有无穷多解，故不可以通过结果反推回输入数据信息。除此之外，由于正余弦函数输出对应无穷多输入的特性，使得本发明算法的不可逆性提升了一个等级。就算攻击者窃取了用户的密钥与模板，也不能反推回用户的原始指纹。同时，在哈希运算的过程中，结合用户密钥的方式更加简单高效，可撤销性更强。
-
公开(公告)号：CN103310432B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310257866.6
申请日：2013-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 基于四阶全变分流的CT图像归一化的金属伪影校正的方法，其采用基于凸性分裂方法进行求解，以实现金属伪影的校正。具体实现步骤包括：采集数据、重建图像、分割金属区域、计算先验图像、获取金属区域和先验图像的重投影、归一化投影数据、四阶全变分方程校正、反归一化校正后的数据、再次重建图像、对图像金属区域恢复。其具有能够有效的去除金属伪影，并很好的保留金属及其周围的结构信息，最大程度抑制了二次伪影的出现等优点。
-
公开(公告)号：CN104168830A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201280066407.3
申请日：2012-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/5247 , A61B5/0086 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/485
Abstract: 一种内窥式X射线发光断层成像装置，包括：激发源单元(1)，用于从外部激发源激发受检对象内部的探针；信号采集单元(2)，用于采集受检对象的X射线图像和所述探针受激发后发出的近红外光信号图像；计算单元(4)，用于对采集的X射线图像和红外光信号图像进行预处理，对预处理后的X射线图像进行稀疏重建，以获取受检对象的结构信息和信号采集单元中的内窥探头在受检对象内部的位置信息，以及利用获取的结构信息和位置信息，对预处理后的近红外光信号图像进行光学三维重建，获取受检对象内部的靶向目标的位置信息和分布信息。
-
公开(公告)号：CN103440513A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310425299.0
申请日：2013-09-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于稀疏非负张量分解的大脑特定视觉认知状态判定方法,其创新点在于，采用SNTF算法，把fMRI认知数据当成一个大张量，从张量的层面上构建高阶非负张量模型，然后对fMRI认知数据每个维度上进行特征降维，从而得到维度较小的稀疏非负特征张量，最后结合支持向量机的特点，有效地实现对大脑特定视觉的认知状态的判定。本发明的方法利用稀疏非负张量分解进行降维和特征提取多方向、多角度的提取出原有数据中的潜在结构信息,由于l1范数正则化和非负性的约束使得提取出的相关成分更稀疏，合乎大脑感知的直观体验，再结合支持向量机的特点，提高了分类判别的准确性。
-
公开(公告)号：CN103425999A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310379452.0
申请日：2013-08-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于非负张量投影算子分解算法的脑认知状态判定方法，包括如下步骤：S1采集不同认知任务下的大脑功能磁共振图像,组成数据样本集，并进行预处理，按张量模式组织成样本集，样本集按认知任务分为训练集和测试集，训练集包含不同认知状态比例相当的功能磁共振数据；S2计算训练样本集的非负张量投影算子分解，求出非负特征变换矩阵，将训练样本投射到非负张量特征子空间降维，得到训练集的非负特征张量集；S3将降维后的低维非负特征张量数据作为训练STM的输入，求出STM最优投射方向；S4将测试样本脑功能磁共振数据投射到训练所得的非负张量特征子空间得到其在子空间的非负特征张量，将测试样本非负特征张量输入训练好的STM判别其所属认知状态类别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
145
records
(took 0.04 seconds)
