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公开(公告)号：CN1323336C
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200310118959.7
申请日：2003-12-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种涉及设备运行状态数据质量动态检测和保障方法。根据设备监测诊断领域中数据质量问题的特点，提出了采集硬件实时监测、数据库管理程序自动检测以及数据质量管理人员最终确认的三层数据质量保障机制，构成动态反馈的数据质量保障体系，为设备运行状态数据的使用者提供满足进一步诊断分析要求的高质量数据。同时结合工业现场中实际设备监测的现状，根据设备运行状态变化的规律，研究了数据质量实时监测参数和自动检测规则的建立方法，为现场设备监测工作大规模、自动化开展奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113739567B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110858368.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: F27B7/42
Abstract: 本发明属于回转窑领域，公开了一种回转窑窑体状态评估方法及系统，通过获取回转窑窑体的键相信号及同步的各托轮的径向位移振动信号；根据键相信号将各托轮的径向位移振动信号进行角域转换，得到各托轮的角域信号；将各托轮的角域信号进行阶次分析，得到各托轮的角域信号阶次谱，并提取第一阶次的幅值与相位；根据第一阶次的幅值与相位，得到各托轮在承载力方向的第一托轮振动信号；根据各托轮的安装角，将回转窑窑体各支撑档位两侧的托轮在承载力方向的第一托轮振动信号进行正交分解，得到并根据回转窑窑体在各支撑档位的第一水平振动信号与第一垂直振动信号，得到回转窑窑体第一状态评估结果。提升了回转窑窑体状态评估的速度、准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN111037986B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911384423.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大型机械压力机多连杆的状态监测系统，阐述了大型机械压力机多连杆磨损后的信号特征，设计了各测点布置位置及传感器线缆布置方式，采用振温一体传感器对连杆销位置的振动信号进行采集，采用磁感应键相传感器对输出轴转速进行采集，将采集到的信号进行分析，以判断压力机多连杆结构当前磨损量、润滑状态和上下模间隙值。该方法相较于监测各级分配器柱塞动作次数，实现了对多连杆的磨损量的监测诊断，并弥补了润滑末端断裂及泄漏情况下的监测盲点。
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公开(公告)号：CN111879504A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010612801.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于往复压缩机状态监测技术领域，公开了一种基于振动信号的活塞杆松动故障监测方法及系统，所述监测方法包括获取往复压缩机的飞轮键相信号，以及与飞轮键相信号同步采集的十字头加速度信号；根据飞轮键相信号，将十字头加速度信号按照往复压缩机的曲轴转角区间进行划分，并将时域信号转换为角域信号，得到十字头加速度角域信号；计算十字头速度换向冲击区间内十字头加速度角域信号的有效值，得到监测有效值；当监测有效值大于预设阈值时，确定活塞杆发生松动故障；否则，确定活塞杆为正常状态。解决了现有技术中活塞杆松动故障很难观测的缺点，有效的实现活塞杆松动故障监测。
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公开(公告)号：CN110514437B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910784595.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种用于故障诊断的行星齿轮箱振动信号分离方法及系统，包括以下步骤：(1)将待诊断的行星齿轮箱振动信号，利用阶次跟踪方法分离获取齿轮箱振动信号中的谐波成分；其中，谐波成分包括齿轮啮合振动信号；(2)根据连续窗函数同步平均将齿轮啮合振动信号分解到多个行星轮，获得单个行星轮的啮合振动，实现对行星轮分布式磨损的诊断；(3)待诊断的行星齿轮箱振动信号减掉谐波成分后得到残差信号，残差信号中只包含齿轮和轴承局部损伤引起的冲击信号以及噪声，滤波提取其中的冲击成分，实现对零件局部损伤的监测诊断。本发明可提高齿轮箱故障诊断准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110514438B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910785509.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于参数寻优的行星轮啮合振动解耦方法，步骤1，使用Vold‑Kalman阶次跟踪滤波器分离行星轮啮合振动，获得时域信号；步骤2，对步骤1获得的时域信号进行阶次重采样得到阶次波形；步骤3，确定不同行星轮的余弦升幂窗函数，并与步骤2得到的阶次波形相乘，计算得到行星轮原始振动信号步骤4，求解包络信号的峰值ki；min(ki)→0时，参数为最优解，求得去除路径调制的行星轮原始振动信号实现啮合振动的彻底解耦；其中，i表示行星轮的序号。本发明的方法可实现啮合振动的彻底解耦。
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公开(公告)号：CN111037986A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911384423.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大型机械压力机多连杆的状态监测系统，阐述了大型机械压力机多连杆磨损后的信号特征，设计了各测点布置位置及传感器线缆布置方式，采用振温一体传感器对连杆销位置的振动信号进行采集，采用磁感应键相传感器对输出轴转速进行采集，将采集到的信号进行分析，以判断压力机多连杆结构当前磨损量、润滑状态和上下模间隙值。该方法相较于监测各级分配器柱塞动作次数，实现了对多连杆的磨损量的监测诊断，并弥补了润滑末端断裂及泄漏情况下的监测盲点。
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公开(公告)号：CN108760037A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810623446.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法，包括以下步骤：1)计算风力发电机各叶片振动信号的频谱特征；2)计算频率大于NHz的各叶片振动信号的频谱特征的频谱面积；3)计算叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值及各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值；4)当各叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值大于挥舞方向频谱面积差值的预设值时，则叶片挥舞面上出现初期损伤；当各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值大于摆振方向频谱面积差值的预设值时，则叶片摆振面上出现初期损伤，完成基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测，该方法能够实现风力发电机叶片结构损伤的实时在线检测。
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公开(公告)号：CN105021274B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510375336.0
申请日：2015-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于谱线重要度的频谱压缩方法，属于机械状态监测领域。由于传统的无线传感器网络数据压缩算法运算复杂且压缩比不够低，所以本发明提出一种基于谱线重要度的频谱压缩方法。将频谱中的谱线根据重要性分为重要谱线、次要谱线和噪声谱线；对于重要谱线，无损的保留所有重要谱线的幅值及位置信息；对于次要谱线，仅保留将次要谱线分段后统计得到的各段内次要谱线的幅值的最大值、最小值和中值；对于噪声谱线，则全部舍弃。该方法在满足低压缩比或高相近度的同时具备较低的运算复杂度，大大提高了频谱数据传输效率，降低了功耗，适于嵌入式无线振动传感器应用，具有重要的经济意义和广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN107350900A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710547440.2
申请日：2017-07-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q17/09
CPC classification number: B23Q17/09 , B23Q17/098
Abstract: 本发明公开了一种基于断屑时间提取的刀具状态监测方法，属于钻削加工的刀具状态监测领域。切屑断裂瞬间会产生突发性声发射信号，本发明利用包络解调法得到声发射信号的低频包络曲线，然后利用小波峰谷检测法得到低频包络曲线的波谷位置(时刻)，从而提取出断屑时间(切屑断裂的时间间隔)。该方法有效提取出反映刀具状态的断屑时间均值这一特征值，利用该特征值对刀具状态进行监测，可以提高刀具状态监测的灵敏度，同时能够避免低频环境噪声和机床振动的干扰，为钻削加工提供了一种新的刀具状态监测方法，具有广泛的工程应用价值。
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