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公开(公告)号：CN108760037B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810623446.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法，包括以下步骤：1)计算风力发电机各叶片振动信号的频谱特征；2)计算频率大于NHz的各叶片振动信号的频谱特征的频谱面积；3)计算叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值及各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值；4)当各叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值大于挥舞方向频谱面积差值的预设值时，则叶片挥舞面上出现初期损伤；当各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值大于摆振方向频谱面积差值的预设值时，则叶片摆振面上出现初期损伤，完成基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测，该方法能够实现风力发电机叶片结构损伤的实时在线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108869174B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810622308.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性建模的风电叶片固有频率工况补偿方法，包括：1)再根据风力发电机SCADA的功率P大小将历史运行数据集划分为若干建模数据子集，然后将各建模数据子集分别划分为建模训练数据集及模型测试数据集；2)对各建模数据子集中的元素进行归一化处理；3)根据归一化后的建模训练数据集构建对应的观测记忆矩阵D，然后根据构建的观测记忆矩阵D及其对应的模型测试数据集Xtest构建对应固有频率预测模型；4)将当前机组的工况参数代入对应的固有频率预测模型中，再将实测的当前固定频率与预测的当前固定频率作相减运算，最后利用固定频率偏差值进行叶片固有频率工况补偿。该方法能够准确实现风力发电机叶片固定频率的工况补偿。
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公开(公告)号：CN108804841A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810620968.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片结冰厚度定量评估方法,包括以下步骤：1)实时获取风力发电机叶片的固定频率，再计算风力发电机叶片固定频率的变化率，然后根据风力发电机叶片固定频率的变化率计算叶片的结冰质量m；2)根据步骤1)计算得到的叶片的结冰质量m计算叶片的结冰厚度th，完成风力发电机叶片结冰厚度定量评估，该方法能够定量评估风力发电机叶片的结冰厚度。
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公开(公告)号：CN108827458A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810623339.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片固有频率在线识别方法，包括以下步骤：1)采集并存储叶片挥舞方向及摆振方向的叶片振动信号；2)选取待分析信号；3)得经带通滤波及降采样的时域信号；4)对时域信号进行叶片固有频率的分析计算，得当前系统阶次下的叶片固有频率；5)判断当前系统统阶次是否超过设定的最大系统阶次，当当前系统统阶次小于设定的最大系统阶次时，则给当前系统阶次加2，然后转至步骤4)，当系统阶次大于等于设定的最大系统阶次时，则转至步骤6)；6)对原始系统阶次至最大系统阶次下计算得到的所有叶片固定频率进行自动提取，以获得叶片的真实固定频率，该方法能够在线实时识别风力发电机叶片的固有频率。
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公开(公告)号：CN108760037A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810623446.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法，包括以下步骤：1)计算风力发电机各叶片振动信号的频谱特征；2)计算频率大于NHz的各叶片振动信号的频谱特征的频谱面积；3)计算叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值及各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值；4)当各叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值大于挥舞方向频谱面积差值的预设值时，则叶片挥舞面上出现初期损伤；当各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值大于摆振方向频谱面积差值的预设值时，则叶片摆振面上出现初期损伤，完成基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测，该方法能够实现风力发电机叶片结构损伤的实时在线检测。
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公开(公告)号：CN108869174A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810622308.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性建模的风电叶片固有频率工况补偿方法，包括：1)再根据风力发电机SCADA的功率P大小将历史运行数据集划分为若干建模数据子集，然后将各建模数据子集分别划分为建模训练数据集及模型测试数据集；2)对各建模数据子集中的元素进行归一化处理；3)根据归一化后的建模训练数据集构建对应的观测记忆矩阵D，然后根据构建的观测记忆矩阵D及其对应的模型测试数据集Xtest构建对应固有频率预测模型；4)将当前机组的工况参数代入对应的固有频率预测模型中，再将实测的当前固定频率与预测的当前固定频率作相减运算，最后利用固定频率偏差值进行叶片固有频率工况补偿。该方法能够准确实现风力发电机叶片固定频率的工况补偿。
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