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公开(公告)号：CN110232721B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910410741.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种危及器官自动勾画模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危及器官自动勾画模型。在本发明实施例中，可以快速的获得最优的训练好的危及器官自动勾画模型。
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公开(公告)号：CN115861394A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310175697.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医学图像的处理方法和装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取第一模态的目标医学图像；将所述第一模态的目标医学图像通过目标配准网络进行配准，得到配准后的第二模态的目标医学图像，其中，所述目标配准网络通过目标评估器训练得到，所述目标评估器由第一医学样本图像对训练得到，所述第一医学样本图像对由第一医学样本图像和第二医学样本图像组成，所述第一医学样本图像和所述第二医学样本图像为绝对同模态的图像。通过本申请，解决了相关技术中通过现有的多模态数据训练配准网络，导致配准网络对图像的配准的精准度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114926457A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210674886.2
申请日：2022-06-15
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤淋巴结的良恶性确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标图像，以及目标图像上目标对象的勾选区域，其中，目标图像上包括至少一个目标对象；将目标图像和勾选区域输入判断模型，由判断模型输出勾选区域的目标对象的判断结果和勾画轮廓，其中，判断模型包括编码器，解码器和判断器。本发明解决了相关技术中利用影像进行淋巴结良恶性诊断时，由于淋巴结特征不明显，导致淋巴结无法定位，进而限制了良恶性判断准确度的技术问题。
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公开(公告)号：CN110689521B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910793386.9
申请日：2019-08-15
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医学影像所属人体部位的自动识别方法及系统，其通过对所述医学影像进行解析，并基于解析得到的数据信息中的互信息，将所述医学影像与人体模板影像进行刚性配准，得到第一人体部位识别结果；同时，将所述医学影像输入训练好的卷积神经网络模型中进行预测，得到第二人体部位识别结果；然后判断所述第一人体部位识别结果与所述第二人体部位识别结果是否一致，若一致，则直接得到最终人体部位识别结果；若不一致，则返回步骤c并提高配准精度进行再次配准，并以再次配准结果作为最终人体部位识别结果；从而能够提高人体部位识别的准确性，并且最终提高放射治疗计划精确性和治疗疗效。
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公开(公告)号：CN114553870A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210148489.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式集群的数据处理方法及装置。其中，该方法包括：第一目标节点服务器接收中央服务器发送的第一数据处理请求；基于第一数据处理请求，运行多种类型的服务模块对待处理数据进行数据处理；在数据处理过程，调用第一目标节点服务器所在服务器集群中的所有显卡同时执行数据处理过程；在监测到数据处理过程中任意服务模块产生异常时，对产生异常的服务模块进行重启；将产生异常的服务模块中未处理完毕的待处理数据返回至中央服务器，其中，未处理完毕的待处理数据用于在第二目标节点服务器中重新进行数据处理。本申请解决了现有技术中数据处理效率低，一旦系统崩溃，原等待执行的任务无法继续执行的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114446441A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210130585.3
申请日：2022-02-11
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于计划库调用的自适应放疗的方法和装置。该方法包括：获取目标患者的当日医学影像和目标计划库，其中，所述目标计划库中包括所述目标患者的多组影像，以及每组影像对应的放疗计划；依据所述当日医学影像和所述目标计划库，确定所述目标患者对应的放疗计划。通过本申请，解决了相关技术中在实现放疗计划设计的过程过于耗时，导致无法实现高速自适应放疗的问题。
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公开(公告)号：CN114446440A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210109188.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种放疗计划的确定方法和装置、存储介质及处理器。该方法包括：对目标患者拍摄用于做参考计划的医学影像一，并对医学影像一进行感兴趣区域勾画，得到勾画结果一；依据勾画结果一生成放疗计划，得到参考计划；对参考计划进行审核，在参考计划通过审核的情况下，对目标患者拍摄医学影像二，将医学影像二与医学影像一进行配准，得到配准结果；在勾画平台中，勾画结果一基于配准结果对医学影像二进行感兴趣区域勾画，得到勾画结果二；依据勾画结果二和参考计划确定目标放疗计划。通过本申请，解决了相关技术中设计自适应放疗计划太过耗时的问题。
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公开(公告)号：CN113935895A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111095583.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医学图像的处理方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：获取第一模态的医学图像；将第一模态的医学图像通过配准生成对抗网络进行转换，得到第二模态的医学图像，其中，配准生成对抗网络是由生成式对抗网络训练得到，生成式对抗网络中的生成模型与目标配准网络进行联合训练来自适应的拟合第一模态的医学图像中未对齐的噪声分布，第一模态和第二模态不同。通过本申请，解决了相关技术中对医学图像转换的精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113706475A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110903257.8
申请日：2021-08-06
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的置信度分析方法及装置。其中，该方法包括：获取待分割的目标图像；将目标图像输入训练好的特征金字塔模型，输出多个分割结果，其中，特征金字塔模型包括多个卷积层，多个卷积层之间设置有概率模块；根据多个分割结果，确定目标图像的分割图像以及分割图像的置信度。本发明解决了相关技术中图像分割方法，难以有效预测分割结果的准确性，导致分割结果的可靠性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN110232721A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910410741.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种危机器官自动勾画模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危机器官自动勾画模型。在本发明实施例中，可以快速的获得最优的训练好的危机器官自动勾画模型。
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