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公开(公告)号：CN108922627A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810685313.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 福州大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及基于数据驱动的血流仿真方法，其特征在于包括以下步骤：基于数据驱动的方法采集手术刀切割皮肤或器官时的血液流动信息数据，并生成流体动画根据生成的流体动画，采用光流法求解速度场数据；根据所述速度场数据，进行手术刀与血流交互的局部区域仿真；根据所述速度场数据，进行血流扩散的区域仿真；根据手术刀与血流交互的局部区域仿真和血流扩散的区域仿真得到手术刀切割皮肤或器官时血流仿真模型。本发明得到血流仿真模型，具有高精度、高真实感和实时性，且血流扩散时表面过渡自然、平滑。
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公开(公告)号：CN103870971B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410135234.7
申请日：2014-04-04
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种在移动环境下构建三维网站的方法及其系统，该方法采用本地与远程混合的图形绘制模式，该绘制模式充分利用服务器的硬件资源绘制真实感的场景；以由情境信息预测的用户行为作为系统功能执行的驱动，预先在服务器进行真实感图形绘制并将结果传输至移动终端，减轻移动终端硬件资源配置低的问题；将交互频繁的绘制对象放在移动终端进行绘制，使用户具有较好的交互性，最后将二者在移动终端进行场景的融合。其中所展示的虚拟物品主要通过三维扫描仪进行扫描，提高了对每个商品进行建模的效率。
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公开(公告)号：CN103347285A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310296801.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向移动平台的网络制式自动切换方法，包括以下步骤：打开或切换应用程序后，读取一用户使用习惯数据表；读取并判断当前的网络设置，若是低速网络制式则检查所述用户使用习惯数据表中当前应用程序所需的网络制式与当前的网络设置是否匹配，若匹配则应用程序正常运行，若不匹配则切换为当前应用程序所需的网络制式；若是高速网络制式则检查所述用户使用习惯数据表中当前应用程序所需的网络制式与当前的网络设置是否匹配，若匹配则应用程序正常运行，若不匹配则检查当前时段是否为所述用户使用习惯数据表中定义的频繁使用时段。本发明采用自动切换的方式，省去了传统手动切换所带来的麻烦。
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公开(公告)号：CN113963444B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111318527.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A63B69/00 , A63B71/06
Abstract: 本发明涉及一种用于排球技术动作的规范纠正方法。首先，录制练习者的击球视频，提取练习者与标准动作视频的关键帧或图片，采用OpenPose算法对练习者动作和标准动作进行识别，识别出人体姿态关键点；然后，通过计算人体特定关节间夹角的角度值，通过比对练习者动作和标准动作的差别，从而根据分析结果对练习者动作进行纠正。利用本发明方法，排球练习者不仅能够防止由于动作错误而引发的损伤，而且能够更加科学的提高自己的排球技术水平，从而打下坚实的排球技术基础。
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公开(公告)号：CN114723737B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210484761.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的工地脚手架间距检测方法。首先，采用DeepFlux骨架提取算法来提取出脚手架图像的骨架信息；其次，获得脚手架骨架图像后，根据脚手架特殊的物理结构，采用一种交点检测方法计算脚手架的交点；最后，根据得到的交点，采用欧式距离计算出脚手架图像的参数信息，根据图像数据采用标靶法换算成实际数据，从而来判断脚手架的安装间距是否规范。相较传统落后的人工测量脚手架方法，利用本发明方法，可以更加安全便捷的对脚手架杆间数据进行测量，不仅能够避免传统人工检测的效率低、危险度高的风险，还能够快速的检测出脚手架的安全隐患，极大程度的降低脚手架坍塌事故的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989707B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111251971.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法。该方法，首先通过摄像头获取公共场所排队视频，间隔5‑20秒随机提取图像以获取数据；其次用OpenPose提取人体骨架序列，采用OpenCV测量人体骨架关键点距离数据检测是否出现异常排队行为；最后根据检测结果在公共场所处的显示器上显示排队状态并及时发出警报，引导排队人员规范排队状态。本发明以数字图像处理的方法检测是否出现异常排队行为并引导人员规范排队，有效保障排队人员的隐私安全与财产安全，也更加有效的维护了公共场所的秩序。
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公开(公告)号：CN115222788A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210433623.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度估计模型的钢筋距离检测方法，包括采用单目深度估计的AdaBins深度估计方法，对深度图进行二值化的FCM算法，包括以下步骤:步骤S1：根据单目深度估计算法AdaBins获得对应的深度图；步骤S2：对深度图进行简单地归一化调整获得对应灰度图，利用FCM算法对灰度图进行二值处理获得相应的二值化模板；步骤S3：利用得到的二值模板与原图进行Hadamard乘积从而只保留原图中最上层钢筋对应的像素点；步骤S4：将只含有最上层钢筋的预处理图像送入改进YOLO X模型中，获得每根钢筋的中心点坐标。应用本技术方案可实现对深度图进行二值化的FCM(Fuzzy C‑means Cluster)算法，提出了一种改进YOLO X的目标检测算法建立施工过程中绑扎钢筋间距的实时检测系统。
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公开(公告)号：CN112561872B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011450469.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种塔式起重机的锈蚀缺陷分割方法,包括以下步骤:步骤S1:采集塔式起重机锈蚀缺陷图像，并通过数据增强扩充，得到图像数据集；步骤S2:对图像数据集进行预处理，得到预处理后的图像数据集；步骤S3:基于YOLO V3，引入通道注意力机制SENet，改进残差模块，构建改进YOLO V3模型；步骤S4:根据预处理后的图像数据集训练改进YOLO V3模型；步骤S5:将待测图像输入到训练后的改进YOLO V3模型中检测，判断出塔式起重机是否存在锈蚀缺陷；步骤S6:判断出塔式起重机存在锈蚀缺陷时，采用阈值分割方法，将锈蚀区域与图像中的其他区域分割出来。本发明能够有效地检测及分割出塔式起重机的锈蚀区域，具有可行性，便于排查出塔式起重机的锈蚀缺陷隐患。
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公开(公告)号：CN113989719A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111277965.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种工地盗窃监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLO V3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；S2、通过实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中所有个体的身体骨架姿态；S3、整合两种算法模型，利用KDTree算法计算出人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离；S4、利用最短欧氏距离与对应矩形框较短的边相除实现归一化，若其值小于预设的阈值T，则判定工地材料可能遭受盗窃。该方法及系统有利于实时、准确地对工地内重要材料进行安全监控，以保护其不被盗取。
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公开(公告)号：CN113989708A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111251972.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G16H50/80 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v4的校园图书馆疫情防控方法。利用YOLO V4目标检测算法实时监测图书馆的学生位置以及每张桌子的位置，每隔十秒计算学生与桌子之间中心点坐标的距离，判断桌子的上座人数是否大于两名。同时利用LK算法计算YOLO V4使用的初始anchor框，利用KDTree算法快速检索学生到所有桌子的最短距离，从而提高识别效果和效率。本发明方法，能做到较高的模型精度以及检索效率，很好地提升校园图书馆防疫管理的灵活性。
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