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公开(公告)号：CN100473972C
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200710008476.X
申请日：2007-01-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种结构简单的生化试条探测装置，包括机座，其特征在于：所述机座上设有用以安置生化试条的定位平台，机座上还设有位于定位平台上方的光电探测器，所述光电探测器包括光源、光电探头和上端口具有入射分支和反射分支的光纤，所述光纤下端口正朝向用以安置生化试条的定位平台，所述光源和光电探头分别位于光纤的入射分支和反射分支的上端口上，该装置具有更高的灵敏度和分辨率，并且相应的调试过程更加地简便。
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公开(公告)号：CN101004375A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200710008476.X
申请日：2007-01-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种结构简单的生化试条探测装置，包括机座，其特征在于：所述机座上设有用以安置生化试条的定位平台，机座上还设有位于定位平台上方的光电探测器，所述光电探测器包括光源、光电探头和上端口具有入射分支和反射分支的光纤，所述光纤下端口正朝向用以安置生化试条的定位平台，所述光源和光电探头分别位于光纤的入射分支和反射分支的上端口上，该装置具有更高的灵敏度和分辨率，并且相应的调试过程更加地简便。
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公开(公告)号：CN1865944A
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200610092968.7
申请日：2006-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种无创定量HCG检测方法，其特征在于：按以下检测步骤进行，无创采集患者的体液样本，将体液或适当稀释后的体液滴入HCG试剂盒，经反应后，显现特定颜色：将反应后的试剂盒颜色作为被检测对象，由配有HCG浓度转换软件的检测装置检测获取HCG浓度值；将HCG浓度值传到上位机，打印检验报告单供临床医生参考。该方法构思新颖，检测手段科学，诊断识别准确。可用于睾丸癌、绒毛膜病变和妊娠有关疾病等的鉴别判断，特别是保障孕妇和胎儿的健康具有重要作用。
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公开(公告)号：CN110710984B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910992020.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的递归小脑模型的足踝力矩预测方法。该方法利用和人体足踝关节相关肌肉（包括但不限于腓肠肌、胫骨前肌、腓骨长肌以及踇长伸肌）的表面肌电信号（sEMG）数据以及对应的速度和位置数据，采用递归小脑模型神经网络进行对于人体足踝关节的力矩预测。
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公开(公告)号：CN113143570A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110458686.9
申请日：2021-04-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种多传感器融合反馈调整的止鼾枕，其特征在于，包括：止鼾枕本体、布设在止鼾枕本体上的分布式压力传感器、布设在止鼾枕本体内的多个带有气泵的气囊，以及控制器、心电脉搏波传感器、声音传感器和设置在每个气囊内的气压传感器；所述分布式压力传感器、心电脉搏波传感器、声音传感器、气压传感器和气泵的驱动结构分别连接控制器。其对使用者的睡眠干扰小，使用体验佳。所提取的特征值对鼾声的辨别准确，通过分布式压力传感器网络能识别人体体位信息，对于气压的检测保证了使用的安全性。能在使用者无感知中调整睡眠体位，保证睡眠质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112120697A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011019909.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 福州大学
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的肌肉疲劳提前预测与分类方法，包括以下步骤：（1）选取与关节运动相关肌肉的表面肌电信号；（2）对获取的表面肌电信号进行预处理，然后对信号进行分段处理，并对每段信号提取非线性特征参量作为疲劳特征向量，所述非线性特征参量包括小波包熵、LZ复杂度和多尺度熵；（3）分别对每个特征参量采用改进的自适应归一化最小均方滤波器NLMS算法进行特征参量预测，改进的自适应NLMS算法利用NLMS在每一个时间步自适应更新的特性，根据设定的提前预测时间段进行特征参量的提前预测；（4）采用改进的小脑模型神经网络对预测得到的这些特征参量进行疲劳分类识别。该方法可以提前预测肌肉疲劳。
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公开(公告)号：CN110032987A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910326077.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , A61B5/0488 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法，包括以下步骤：步骤S1：采用包括胫骨前肌、腓肠肌在内的相关肌肉的表面肌电信号数据，提取上述表面肌电信号的特征参数，将提取的特征参数及其分类结果作为训练数据，训练小脑神经网络模型；步骤S2：对测量数据进行分析处理，然后提取作为测试数据的表面肌电信号的特征参数；步骤S3：采用训练好的小脑神经网络模型对步骤S2提取的表面肌电的特征参数进行分类识别。本发明能够精确地得到分类结果。
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公开(公告)号：CN109979595A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910134090.6
申请日：2019-02-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于足底压力检测的支持向量机足踝外伤康复评估结果的分类方法，首先采集行走时的足底压力数据；然后根据采集到的足底压力数据进行分析，提取足底压力特征参数；所述足底压力特征参数包括足底压力中心轨迹的时间网格序列、双足支撑时间差值百分比以及双足支撑期总压力差值百分比；最后采用线性支持向量机对足底压力特征参数进行分类预测，通过支持向量机分类得到足踝外伤康复的评估结果。本发明对于足踝部外伤治疗方案实施具有极其重要意义。
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公开(公告)号：CN107228942B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201710646398.X
申请日：2017-08-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N33/558 , G01N33/533 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏自编码神经网络的荧光免疫层析检测方法及装置。该装置包括光电信号检测单元、机械扫描单元、STM32微处理器控制单元及建立有荧光检测稀疏自编码神经网络模块和荧光免疫层析检测数据数据库的计算机；机械扫描单元控制荧光试条的移动，光电信号检测单元检测荧光试条在移动中的荧光强度变化，并转换为电信号数据，而后经由STM32微处理器控制单元传输给计算机进行滤波处理消除包括基线的背景干扰，通过荧光检测稀疏自编码神经网络模块和荧光免疫层析检测数据数据库进行数据分析，获得荧光免疫层析检测结果。本发明避免了对检测数据的特征值提取，可以直接根据检测数据，通过分层的方式学习数据的特征表示，提高荧光免疫层析检测效果。
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公开(公告)号：CN107219207A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710535877.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G01N21/6486 , G01N21/01 , G01N21/645
Abstract: 本发明涉及一种CCD生物芯片荧光扫描仪的自动调焦方法。提供一CCD生物芯片荧光扫描仪的自动调焦装置，所述方法：首先，利用光源对生物芯片进行荧光激发，经由单片机控制电机调整成像镜头的焦距至初始位置，而后利用上位机对CCD相机经成像镜头采集的生物芯片的荧光图像进行粗调焦图像清晰度评价及细调焦图像清晰度评价，实现对成像镜头的焦距进行粗调及细调，从而完成成像镜头焦距的调整。本发明采用荧光点的荧光像素比例p和荧光点阵的总信噪比SNRT，分别作为粗调焦图像清晰度评价函数和细调焦图像清晰度评价函数，解决了仪器调焦困难的问题；相比于手动调焦过程，该自动调焦设计具有准确度高、速度快和自动化程度高的优点。
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