公开(公告)号：CN116226632A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211340664.3

申请日：2022-10-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  代尊翔 ,  黄紫娟 ,  陈建国

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑KELM的下肢运动识别方法，包括以下步骤：步骤S1、采集肌电信号；步骤S2、对采集到的肌电信号进行预处理；步骤S3、构建CNN‑KELM识别分类模型，所述CNN‑KELM识别分类模型包括输入层、基于CNN网络的特征提取层和基于KELM的分类输出层；将预处理后的肌电信号输入CNN‑KELM识别分类模型，输入层将预处理后的肌电信号组成输入矩阵，并输入到特征提取层进行特征提取，然后将提取的特征信号输入分类输出层进行下肢运动的分类；步骤S4、输出分类结果。该方法有利于提高下肢运动的识别准确率。

公开(公告)号：CN114298230B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111650369.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  赵翔 ,  李玉榕 ,  黄紫娟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086 ,  A61B5/397 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1、采集不同运动模式下的表面肌电信号并进行预处理，提取时域、频域和非线性特征；步骤2、使用人工蜂群算法‑麻雀搜索算法混合优化核极限学习机的惩罚参数和核参数，得到最优核极限学习机分类器；步骤3、利用优化后的分类器进行识别。该方法及系统有利于提高下肢运动模式识别的准确率。

公开(公告)号：CN114330438A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111624142.1

申请日：2021-12-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  黄紫娟 ,  赵翔 ,  陈建国

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出一种基于改进麻雀搜索算法优化KELM的下肢运动识别方法，对采集与特征提取后的肌电信号，采用改进麻雀搜索算法优化核极限学习机，进行下肢运动识别；所述改进麻雀搜索算法用于对KELM神经网络的正则化系数C和最优核参数σ进行优化，构造KELM最优模型，并利用Tent混沌映射替代SSA中随机生成的方式初始化麻雀种群，以及采用警戒者数量递减策略调节警戒者在迭代过程中的数量。具有计算速度快、稳定性好、正确率高等优势。

公开(公告)号：CN1865944A

公开(公告)日：2006-11-22

申请号：CN200610092968.7

申请日：2006-06-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 杜民 ,  姜海燕 ,  陈建国 ,  高跃明 ,  涂娟

IPC: G01N21/78 ,  G01N21/27 ,  G01N33/50

Abstract: 本发明涉及一种无创定量HCG检测方法，其特征在于：按以下检测步骤进行，无创采集患者的体液样本，将体液或适当稀释后的体液滴入HCG试剂盒，经反应后，显现特定颜色：将反应后的试剂盒颜色作为被检测对象，由配有HCG浓度转换软件的检测装置检测获取HCG浓度值；将HCG浓度值传到上位机，打印检验报告单供临床医生参考。该方法构思新颖，检测手段科学，诊断识别准确。可用于睾丸癌、绒毛膜病变和妊娠有关疾病等的鉴别判断，特别是保障孕妇和胎儿的健康具有重要作用。

公开(公告)号：CN114298230A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111650369.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  赵翔 ,  李玉榕 ,  黄紫娟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/397

Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1、采集不同运动模式下的表面肌电信号并进行预处理，提取时域、频域和非线性特征；步骤2、使用人工蜂群算法‑麻雀搜索算法混合优化核极限学习机的惩罚参数和核参数，得到最优核极限学习机分类器；步骤3、利用优化后的分类器进行识别。该方法及系统有利于提高下肢运动模式识别的准确率。