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公开(公告)号：CN111728585B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010515504.2
申请日：2020-06-08
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于脑电接口的老年痴呆预防方法。本发明通过电极采集人体大脑枕部区域的自发脑电信号和诱发脑电信号，所述自发脑电信号在闭眼状态下采集，所述诱发脑电信号分别在上下左右四个方向随机进行视觉刺激的情况下采集；从所述自发脑电信号中获取第一机器指令，从所述诱发脑电信号中获取向四个方向控制的第二机器指令、第三机器指令、第四机器指令和第五机器指令；将上述五个机器指令输入至游戏系统中，进而对游戏进行控制。本发明通过提取老年人脑功能信号，并将其应用于对游戏的控制，从而训练老年人在视听觉等基本脑功能和注意等高级脑功能，进而达到锻炼大脑、减缓脑功能退化、预防老年痴呆的目的。
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公开(公告)号：CN111467677A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010293112.6
申请日：2020-04-14
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种能够在磁共振环境下同步使用的经颅电刺激系统。本发明包括电刺激仪、荧光测温仪和核磁兼容套件，所述电刺激仪通过第一同轴电缆连接核磁兼容套件，所述核磁兼容套件通过第二同轴电缆和第三同轴电缆连接核磁共振仪中的刺激电极，所述荧光测温仪通过光纤连接所述核磁共振仪中的刺激电极。本发明可在tDCS刺激的过程中以及刺激停止后对被试进行磁共振扫描，分析刺激对大脑的影响，功能性磁共振成像(fMRI)技术有较高的空间分辨率，在电刺激过程中及结束后都能观察到经颅电刺激对大脑的影响，能够更好地研究经颅电刺激的作用机制；对tDCS的基本机制研究有重要影响，操作简单。
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公开(公告)号：CN110909396A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910972860.4
申请日：2019-10-14
摘要： 本发明公开了一种计算机信息安全保护装置，具体涉及计算机设备技术领域，包括桌板，所述桌板底部两侧分别固定设置有第一支撑柜和第二支撑柜，所述桌板顶部设置有显示屏，所述显示屏输出端连接有主机，所述主机设置在第二支撑柜内部，所述第二支撑柜外侧设置有主机防护机构，所述桌板底部设置有键盘防护机构。本发明通过设置有主机防护机构和键盘防护机构，可以通过防护门上的按键槽直接按动主机的开机键，从而不需要打开防护门便可以开机，提高了开机效率，通过第一指纹密码锁和第二指纹密封锁可以有效对主机和键盘进行防护，与现有技术相比，可以有效对键盘和主机进行防护，且自动化程度高，操作便捷，且开机不用进行验证，提高操作效率。
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公开(公告)号：CN106843509B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710201259.6
申请日：2017-03-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种脑机接口系统，包括脑电信号采集电极、模拟信号处理模块和数字信号处理模块；模拟信号处理模块包括前置放大电路、抗混叠滤波电路、直流补偿电路；数字信号处理模块包括模数转换器、微控制器、ARM处理器、无线传输电路；脑电信号采集电极将获取到的信号输入前置放大电路，前置放大电路的输出分别与抗混叠滤波电路和直流补偿电路相连，直流补偿电路的输出端连接前置放大电路；抗混叠滤波电路的输出端依次连接模数转换器、微控制器、ARM处理器和无线传输电路。本发明通过合理设计硬件电路和数字电路，能够获得高信噪比的脑电信号，电路结构简单，能够减小接口设备的体积，并且能够实现实时在线数据处理，能够广泛应用于实际生活中。
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公开(公告)号：CN109091115A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811078768.5
申请日：2018-09-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , H03M1/66 , H03M1/10
摘要： 本发明公开了一种应用于生理信号采集的直流抑制装置，其包括信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路和直流校正电路；所述信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路依次连接；所述直流校正电路采集仪用运算放大器的输出信号，对所述输出信号中的直流成份进行直流偏移电压校正后反馈至仪用运算放大器。本发明利用运算放大器、MCU单元和双极性电压比较器组成直流校正电路，通过直流校正电路采集仪用运算放大器的输出信号并输出直流偏移校正电压至仪用运算放大器的基准电压端，从而将直流偏移电压下拉至有效范围之内，实现直流偏移的动态消除。
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公开(公告)号：CN109077722A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810723379.7
申请日：2018-07-04
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0402 , A61B5/08
摘要： 本发明公开了一种便携式生理信号多模态采集装置，包括8通道脑电采集电极、1通道心电采集电极、1通道呼吸采集电极、高精度采集转换模块、低功耗ARM处理器、数据传输模块、数据存储模块和实时数据显示分析软件；所述8通道脑电采集电极、1通道心电采集电极和1通道呼吸采集电极分别与高精度采集转换模块相连，高精度采集转换模块与低功耗ARM处理器相连接，低功耗ARM处理器分别连接数据传输模块和数据存储模块，数据传输模块与实时数据显示分析软件相连。本发明的脑电采集装置可以得到高的共模抑制比以及极低的输入噪声，具有超低的功耗，整机功耗只有40ma，整体性能可靠，结构简单，体积超小，重量轻，可以方面的佩戴在使用者身上。
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公开(公告)号：CN108836327A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811037835.9
申请日：2018-09-06
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0484 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于脑机接口的智能输出终端及脑电信号识别方法，其终端包括依次连接的脑电信号采集模块、信号预处理模块、光耦隔离模块、第一信号处理模块及第二信号处理模块，第一信号处理模块包括第一数字信号处理单元、模数转换单元和数据缓存单元，第二信号处理模块包括第二数字信号处理单元、无线输出终端和USB输出终端。本发明利用用户注视不同起始时间的目标模块时目标模块短暂运动引发对应的视觉诱发电位，根据时域信息的运动起始视觉诱发电位特征，利用线性判别分析算法对采集到的脑电信号中的运动起始视觉诱发电位进行模式识别，并产生相应的控制指令，实现了对运动起始视觉诱发电位的有效应用。
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公开(公告)号：CN108742591A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810831801.0
申请日：2018-07-25
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/04 , A61B5/0476 , A61B5/0488
CPC分类号： A61B5/04 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/7203
摘要： 本发明涉及一种具有自适应工频噪声抑制的人体生理信号采集装置。本发明中的活动电极和参考电极获取到信号之后，输入至仪用运算放大电路实现对差模信号的放大和共模信号的抑制；接着将信号输出至抗混叠滤波电路，滤除高频噪声的干扰；然后利用模数转换电路将模拟信号转换为数字信号；数字处理器的作用是控制模数转换电路将模拟信号转换为数字信号，同时读取转换后的数字信号，然后对数字信号进行通道标识、数据拼接等处理，接着处理后的数据发送至微处理器，同时将处理后数据通过数据传输电路发送至PC机完成数据的分析、存储等工作。本发明能够根据不同环境工频噪声的变化，自动的调整电路抑制工频噪声的程度，实现动态的工频噪声抑制。
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公开(公告)号：CN106843509A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710201259.6
申请日：2017-03-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种脑机接口系统，包括脑电信号采集电极、模拟信号处理模块和数字信号处理模块；模拟信号处理模块包括前置放大电路、抗混叠滤波电路、直流补偿电路；数字信号处理模块包括模数转换器、微控制器、ARM处理器、无线传输电路；脑电信号采集电极将获取到的信号输入前置放大电路，前置放大电路的输出分别与抗混叠滤波电路和直流补偿电路相连，直流补偿电路的输出端连接前置放大电路；抗混叠滤波电路的输出端依次连接模数转换器、微控制器、ARM处理器和无线传输电路。本发明通过合理设计硬件电路和数字电路，能够获得高信噪比的脑电信号，电路结构简单，能够减小接口设备的体积，并且能够实现实时在线数据处理，能够广泛应用于实际生活中。
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公开(公告)号：CN106775023A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710012567.4
申请日：2017-01-09
IPC分类号： G06F3/0354 , G06F3/01
CPC分类号： G06F3/03543 , G06F3/013
摘要： 本发明公开眼电信号采集方法及基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，通过本发明的眼电信号处理方法，识别出向左看、向右看、向下看、向上看和连续两次眨眼等眼部动作，并定义不同的眼部动作对应不同的鼠标操作，本发明的基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，包括：眼电信号采集电极、眼电信号采集模块、模数转换器、数字信号处理器、蓝牙模块以及电源模块；用于实现使用者仅通过眼部动作就能控制鼠标实现不同的操作，从而能够帮助双臂缺失的患者，像正常人一样使用电子设备进行上网等操作；本发明电路结构简单，体积小，方便携带，抗干扰能力强，能够广泛用于移动医疗、家庭病人监护等领域。
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