-
公开(公告)号：CN114782276B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210464197.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种电阻率阵列成像测井的自适应梯度投影校正方法，基于错位导致的水平项二阶梯度提升，本发明采用梯度域自适应方法对微位移进行校正，利用最小二乘项保证图像的损耗和失真最小；同时本发明采用简单的线性变换实现错位校正，使得变换后的图像错位被有效抑制的同时仍能保证图像信息损失最低，保证了错位校正与图像信息损失之间的平衡。本发明的方法快速有效，不仅提升了电阻率阵列成像的分辨率和成像质量，同时也以尽可能低的计算复杂度，高效解决了电阻率阵列成像的错位问题。
-
公开(公告)号：CN111082474A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911342997.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于微电网和水网的废弃能量回收利用技术。本发明通过混合微电网完成废弃能量的回收利用，混合微电网包括供电系统和热能回收利用系统。通过供电系统为用户提供电能供应，通过热能回收利用系统将供电系统产生的多余电能进行回收利用，将电能转换为热能，为用户提供热水供应。本发明能够为发电机组生产企业供应热水，避免了企业用燃煤锅炉提供热水的现状，减少了化石能源能耗，并且使能量能够充分使用，促进了工厂的绿色节能和循环经济。
-
公开(公告)号：CN106713935B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710014097.5
申请日：2017-01-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/176 , H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯决策的HEVC块划分快速方法。本发明首先利用基于平均灰度差值的场景变换检测将视频序列分成在线学习阶段和快速划分阶段。其次对于在线学习阶段和发生场景变换的视频帧，在每一个划分深度，分别提取CU的Jinter和Jintra为特征值，以此建立混合高斯模型，模型的具体参数根据以K‑Means算法初始化的EM算法确定；对于处于快速划分阶段的待划分的CU，提取其特征值，根据混合高斯模型求出是否划分的条件概率，最后利用最小风险的贝叶斯公式求出风险较小的决策，作为当前CU是否划分的判断依据。本发明降低了算法复杂度，能大幅度减少编码时间。
-
公开(公告)号：CN107243365A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710407159.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: B01L3/00
CPC classification number: B01L3/50273 , B01L3/502707 , B01L2400/0415
Abstract: 该发明公开了一种产生液体电致转动的装置，涉及流体力学、电动力学与微流控技术领域。采用医用玻璃制作成微腔体，同时利用软光刻技术对柔性单面覆铜聚酰亚胺薄膜进行加工，制作铜电极。铜电极贴壁放置在微腔体里，荧光颗粒悬浮液放置在微腔体中。芯片连接直流电压源，放置在显微镜观测平台上，通过CCD摄像机实时观察荧光颗粒的运动情况，同时摄取荧光颗粒悬浮液在芯片中的运动轨迹图像并输入计算机进行图像存储及分析。该方法简单，可以有效避免现阶段液膜马达实验方法的缺点，为电致流动效应的应用提供更丰富的研究手段。
-
公开(公告)号：CN102612147B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210099818.4
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提出了一种异构融合网络中基于协作的资源分配方法，主要解决现有异构网络资源无法充分利用的问题。其实现步骤为：(1)由A、B两个网络组成的异构融合网络，假定A网有直接接入核心网的资源，B网需要向A网申请资源接入核心网；(2)B网的接入点b和A网的授权用户向A网的接入点a发送通信请求，申请资源；(3)A网的接入点a为B网的接入点b分配资源并传输，A网的接入点a在无法满足A网授权用户的需求时，令A网授权用户寻求B网的协同传输；(4)寻求协同的A网授权用户将自身数据发送给B网的接入点b，接入点b将B网用户和A网授权用户的数据融合后，向A网的接入点a申请资源，完成传输。本发明可用于异构融合网络吞吐量优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102612147A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210099818.4
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提出了一种异构融合网络中基于协作的资源分配方法，主要解决现有异构网络资源无法充分利用的问题。其实现步骤为：(1)由A、B两个网络组成的异构融合网络，假定A网有直接接入核心网的资源，B网需要向A网申请资源接入核心网；(2)B网的接入点b和A网的授权用户向A网的接入点a发送通信请求，申请资源；(3)A网的接入点a为B网的接入点b分配资源并传输，A网的接入点a在无法满足A网授权用户的需求时，令A网授权用户寻求B网的协同传输；(4)寻求协同的A网授权用户将自身数据发送给B网的接入点b，接入点b将B网用户和A网授权用户的数据融合后，向A网的接入点a申请资源，完成传输。本发明可用于异构融合网络吞吐量优化。
-
公开(公告)号：CN119762329A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411477949.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于扩散模型的高效人脸风格迁移方法、装置及设备。其中，方法包括：获取待风格化人脸图像以及目标风格图像；将待风格化人脸图像以及目标风格图像输入预训练风格模型，进行人脸风格化处理，获得最终人脸风格图像；预训练风格模型基于第一基本风格转移模型、第二基本风格转移模型、扩散模型以及文本提示模型，采用交叉注意力机制构建得到；第一基本风格转移模型用于获取目标风格图像的风格特征信息；第二基本风格转移模型用于获取待风格化人脸图像和目标风格图像的面部融合信息。通过采用预训练模型，提高了处理效率；由于将风格转移模型、扩散模型以及文本提示模型结合进行处理，提高了最终人脸风格图像的真实感和自然度。
-
公开(公告)号：CN119004047B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411479761.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种时空域雷暴活动解释方法，该方法获取时序大气电场数据构建大气电场特征集通过模糊C均值聚类，得到时序隶属度；根据表征雷暴和非雷暴主导的时序隶属度的时序变化，对时域的大气电场变化进行天气转变的语义解释。利用获取的时序大气电场数据，计算雷暴云点电荷球坐标，将球坐标中的距离和仰角组成数据集，通过模糊C均值聚类，获取表征距离的隶属度，对点电荷运动进行语义解释，得到时空域雷暴活动解释。本发明实现在时间域解释天气转变，实现在空间域解释雷暴云点电荷运动，确保了时空域雷暴活动可解释性。
-
公开(公告)号：CN119004117B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411481487.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用#imgabs0#切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。
-
公开(公告)号：CN119004117A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411481487.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用#imgabs0#切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.028 seconds)
