公开(公告)号：CN118247610A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410493182.4

申请日：2024-04-23

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 魏坤 ,  王海博 ,  张翔 ,  杨旭 ,  邓成

IPC: G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供基于聚合能量蒸馏的遥感图像增量学习方法及装置，涉及机器学习和人工智能技术领域。此方法包括：将预设遥感图像依次输入卷积神经网络模型、空间通道联合表示模块和卷积神经网络模型中，提取多个特征向量，来选择和保留区分原型特征，以在新任务学习时减少旧任务知识的遗忘。在将多个最终原型特征和记忆库的多个目标原型特征、预设原型特征输入到分类器中，输出特征的分类的增量学习中，实现新旧任务间有效的知识转移，使模型在新任务上的学习效率较高。采用自适应特征蒸馏损失函数使在新任务学习过程中，模型能稳定地传递旧任务的知识和适应新任务，提高模型在新任务上的泛化能力。在特征向量中筛选原型特征以存储，可减少存储成本。

公开(公告)号：CN118710962A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410779208.1

申请日：2024-06-17

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 魏坤 ,  王泽 ,  杨旭 ,  邓成

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于泛化增强网络的少样本类增量目标识别方法，包括：获取待处理图像；将待处理图像输入预先基于少样本增量学习算法训练得到的目标识别模型，获得获取待处理图像的目标识别结果；其中，目标识别模型为：获取基础网络并进行训练后，利用训练得到的基础网络的参数初始化泛化增强网络，进一步在训练泛化增强网络的过程中进行实例级泛化及原型级泛化而获得的神经网络。本发明在少样本类增量学习的过程中引入了泛化增强网络和多级泛化策略，显著增强了目标识别模型的泛化能力，使目标识别模型能够更有效地适应新类别。此外，本发明还提高了目标识别模型在面对新任务时的稳健性，实例级泛化和原型级泛化有效缓解了灾难性遗忘问题。

公开(公告)号：CN118447290A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410351213.2

申请日：2024-03-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 杨旭 ,  刘小宇 ,  魏坤 ,  邓成

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/32 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于测试时间持续域自适应双流网络的图像识别方法及装置，通过从车载电子摄像设备获取实时图像；将所述实时图像输入至训练好的双流网络中得到两个子网络输出的所述实时图像的预测类别；其中，所述训练好的双流网络在训练过程中通过权重软参数对齐策略以保留源域数据和目标域数据的知识；两个子网络权重参数共享，训练过程相互独立，各自输出对应的预测类别；利用决策方案对两个子网络输出的预测类别作决策，得到实时图像的最终所属类别。本发明充分利用源域和目标域模型的新旧知识可以防止灾难性遗忘，通过独立优化不同子网络的参数来减少错误累积，因此提高识别自动驾驶图像的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118350446A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410463880.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 魏坤 ,  刘伟炜 ,  杨旭 ,  邓成

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于残差特征调制的类增量无源域自适应方法及装置。其中，方法包括：获取待识别目标域数据；将待识别目标域数据输入预训练分类模型，利用预训练分类模型对待识别目标域数据进行类别计算并输出对应的类别伪标签；预训练分类模型包括：预训练源域特征提取器和残差目标调制模块；预训练源域特征提取器为利用源域数据训练得到；残差目标调制模块为在预训练源域特征提取器上添加注意力机制以及残差连接得到；通过最近邻方法对类别伪标签进行标签更新，得到更新类别标签；利用更新类别标签对残差目标调制模块进行网络参数更新，完成特征调制的类增量。提高了预训练分类模型对目标域数据的学习效果，降低了预训练分类模型的维护成本。

公开(公告)号：CN118646500A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410671418.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李廷军 ,  王祎轲 ,  杨旭 ,  杨海宁 ,  程钰间 ,  樊勇

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/00 ,  H04B17/30 ,  H04B17/309

Abstract: 一种基于二径模型的大入射角反射率远场测量方法，包括如下步骤：S1、根据传播方程，求出直达波、反射波与总接收信号的功率与对应关系；S2、代入天线方向图与实际几何关系，得出总接收功率；S3、计算波峰和波谷时的总接收功率；S4、得到同相时反射面反射率和反相时反射面反射率；S5、绘制出总接收信号的波形图，得到波峰和波谷时的总接收功率，带入S4的公式中，得到反射率；S6、对相同环境下得出的反射系数多次测量后再取平均值，得到准确的反射系数。本发明无需考虑难以得到的绝对位置关系，只需要通过相对的峰谷分布就能得到相对的位置关系，来计算提取反射特性，可以在不影响仿真系统的情况下，有效降低仿真结果的误差。

公开(公告)号：CN116451111A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310252690.9

申请日：2023-03-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 邓成 ,  万芙莉 ,  赵晗 ,  李墨琦 ,  杨旭 ,  魏坤

IPC: G06F18/24 ,  G06F17/16 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于去噪对比学习的鲁棒跨域自适应分类方法，包括：获取源域数据和目标域数据；利用分类网络分别从源域、目标域数据中选取干净样本；根据源域、目标域数据中所有样本建立图结构，根据图结构对噪声样本进行标签传播以对其净化得到源域、目标域数据对应鲁棒标签矩阵，根据鲁棒标签矩阵构建目标损失函数；对干净样本分别执行包括跨域类内对齐和类间分散的跨域去噪对比学习方法；基于跨域类内对齐构建了分布匹配函数，基于类间分散构建了嵌入离散函数；根据目标损失函数、分布匹配函数和嵌入离散函数构建最终的目标优化函数；根据分类网络，以及目标优化函数迭代实现目标域数据的分类。本发明使监督更加可靠，增强了类的区分能力。

公开(公告)号：CN114257454A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111612244.1

申请日：2021-12-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 丁旭阳 ,  刘子为 ,  谢盈 ,  刘政奇 ,  李世鹏 ,  朱智光 ,  杨旭

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种适用于工控系统中基于特征热力图的恶意流量识别方法，该方法基于每个特征对于卷积神经网络模型分类结果的影响程度不同，通过热力图机制，对特征进行重新排序，进而对特征在图片上的位置产生影响；同时卷积神经网络进行图片分类时，对图像部分区域的敏感程度更高，因此将更重要的特征放置于卷积神经网络的敏感区域，更有益于区分恶意流量。本发明应用于已经存在恶意流量识别应用的工控系统中，工控系统将进一步提升已有应用的识别模型的准确率。

公开(公告)号：CN113328705A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110523505.6

申请日：2021-05-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈世昌 ,  杨旭 ,  徐魁文 ,  赵鹏 ,  王高峰

IPC: H03F1/02 ,  H03F1/56 ,  H03F3/195 ,  H03F3/21 ,  H03F3/213

Abstract: 本发明公开一种宽带异相MMIC功率放大器及其设计方法。该功率放大器包括两路功率放大电路、高低通移相功率合成电路；其中每一路功率放大电路均包括宽带输入匹配电路、RC稳定电路、栅极偏置电路、晶体管、集成晶体管寄生补偿的漏极偏置电路、隔直电容。通过输入不同频率的等幅异相信号，来使得宽带异相MMIC功率放大器进行工作。本发明在宽带功率放大器需求陡增的背景下，采用高低通移相技术，实现了一种新的宽带异相MMIC功率放大器的设计，具有结构简单紧凑，实用性强等优点。

公开(公告)号：CN108767493B

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN201810549668.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘英 ,  杨雪瑞 ,  杨旭 ,  龚书喜

IPC: H01Q19/10 ,  H01Q15/14 ,  H01Q1/38 ,  H01Q1/48 ,  H01Q1/50

Abstract: 本发明公开一种二维波束偏转法布里‑珀罗谐振腔天线，包括反射覆层、介质基板、超表面结构、介质基板、反射结构、介质基板、馈电结构以及支撑柱。反射覆层由二维方向上渐变排布的反射单元组成。超表面结构由多个矩形贴片组成。反射结构为一个蚀刻有缝隙的金属地板。馈电结构为微带馈电结构。支撑柱由四个尼龙柱组成。本发明利用近300°相位梯度变化的反射单元，并通过单元结构的二维排布，在工作频段内实现了大角度二维波束偏转。使得该天线在天线安装空间受到限制时，天线主波束方向无法调节导致的波束指向性情况。

公开(公告)号：CN102801396B

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201210335203.7

申请日：2012-09-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 周泽坤 ,  杨旭 ,  胡烽 ,  张晓敏 ,  明鑫 ,  张波

IPC: H03G3/20

Abstract: 本发明公开了一种用于音频系统中的增益自动调节电路，包括：电平比较器单元和增益衰减单元，电平比较器单元的两个输入端分别输入音频系统的输出信号和预先设置的基准电压，电平比较器单元对输入的两个信号进行比较输出一个控制信号至增益衰减单元；增益衰减单元根据输入的控制信号判断是否进行增益衰减以及衰减增益的幅度，增益衰减单元输出端作为所述增益自动调节电路的输出端。本发明的调节电路采用了电平比较器单元，可以最大程度的满足较小输入信号的放大，适时衰减较大输入信号增益；线性度好，不会引入额外的非线性失真；可控性强，通过调整预先设置的基准电压改变起控电平，调整时间设置单元的参数改变起控时间。