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公开(公告)号:CN118246539A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410668990.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及知识平台构建领域,尤其涉及一种基于时空特征的复合灾害知识平台构建方法及系统。所述方法包括以下步骤:对灾害事件实例描述文本进行灾害事件有效文本抽取并进行灾害分布特征分析,得到灾害分布特征数据;对灾害分布特征数据进行灾害分布空间自相关分析并根据灾害分布空间自相关数据进行时空结构优化处理,得到实体关系时空结构优化三元组表;根据实体关系时空结构优化三元组表对各个灾害事件进行不同灾害实体节点生成并进行灾害事件数据录入处理并对复合灾害知识图谱进行地理空间可视化展示,得到三维复合灾害可视化数据。本发明通过对复合灾害知识平台构建技术的优化处理使得复合灾害知识平台构建技术更加完善。
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公开(公告)号:CN117409168B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311691049.1
申请日:2023-12-11
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东省水文局惠州水文分局
Abstract: 本发明涉及洪灾模拟预报技术领域,尤其涉及一种实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟方法和系统。所述方法包括以下步骤:通过卫星遥感技术获取高分辨率地表数据;对高分辨率地表数据进行地表特征提取,获取地表特征数据;获取气象数据;对气象数据进行三维大气实时分析,获取实时气象场数据;基于地表特征数据进行地表地形分析并进行地形模型构建,从而获取地形模型;对地形模型与实时气象场数据进行动态水文过程耦合,从而获取水文地形耦合模型;根据水文地形耦合模型进行洪水演进模拟处理,从而获取洪水演进模拟数据。本发明通过地表特征提取、三维大气实时分析以及洪灾模拟渲染,以实现实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟方法和系统。
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公开(公告)号:CN113837450A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111030010.6
申请日:2021-09-03
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用,该方法包括下述步骤:收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息,并进行整编;通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据;构建并训练流域高分辨率水位预报模型,分别输入降雨、水位时空数据张量;流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块;模型输出预见期内全流域的水位等值面图,获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理,可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。
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