一种多智能体分布式模型预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112684781B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202011518967.0

    申请日:2020-12-21

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体分布式模型预测控制方法及系统,该方法包括:步骤1,描述智能体的动力学方程及定义参数;步骤2,智能体向出邻居集中智能体广播自身未来Np+1步的假设状态轨迹及接收入邻居集内智能体广播的假设状态轨迹;步骤3,求解未来Np步最优控制输入序列和未来Np+1步最优状态序列;步骤4,智能体将最优控制输入序列的第一个元素用于当前时刻t、最优控制输入序列的第2至Np‑1个元素作为时刻t+1的假设输入轨迹及最优状态序列的第2至Np个元素作为时刻t+1的假设状态轨迹;步骤5,将加入终端输入,单步递推得到重复步骤2至步骤5。本发明能够保证迭代可行性,适用于广泛的通信拓扑类型,简化了实际应用中的实现和参数调整。

    一种智能网联车辆状态监控与分析系统及方法

    公开(公告)号:CN113905067A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111141065.4

    申请日:2021-09-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能网联车辆状态监控与分析系统及方法,该系统包括:车载终端,设有数据获取模块,数据获取模块获取车辆的状态数据,将状态数据转换成键和值相对应的JSON数据格式,进行拼接和打包;后台服务器,设有数据存储模块,数据存储模块通过多线程开启对应的UDP服务端,同时接收多辆车载终端中所述数据获取模块的打包数据,并通过数据缓冲通道Apache Kafka中的信息存储单元将与车辆ID对应的所述打包数据进行暂存,再通过时序数据库Apache Druid持续摄取暂存的打包数据,并按照时间戳和车辆ID进行解析,并进行多任务存储;前端,设有数据展示模块,数据展示模块向后台服务器发送请求数据,将接收到的由所述后台服务器查询到的数据进行统计,进行可视化展示。

    基于图搜索和几何曲线融合的路径规划方法

    公开(公告)号:CN111158366B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201911411062.0

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图搜索和几何曲线融合的路径规划方法,包括如下步骤:步骤1:得到地图信息,确定车辆的起始点和目标点;步骤2:通过Hybrid A*算法对节点进行拓展,得到新的节点及其状态信息;步骤3:判断新节点在直行状态下,是否能与目标点所在射线相交;步骤4:判断新节点能否通过几何曲线路径到达目标点;步骤5:判断ProState集合是否为空集。本发明的基于图搜索和几何曲线融合的路径规划方法,解决了传统的Hybrid A*无法精确到达目标点、无法满足车辆目标横摆角要求的问题。

    一种考虑经济性的车辆队列控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111845745B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010738316.6

    申请日:2020-07-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的车辆队列控制方法,包括如下步骤:步骤1,车辆纵向排列行驶;步骤2,每个跟随车辆i向邻居车辆发送未来一段预测时域内自车假设轨迹信息并接收前ri辆邻居车辆的假设轨迹信息;步骤3,每个跟随车辆i以稳定跟踪目标轨迹为约束条件,以经济性为代价函数,构建并求解一个优化问题,得到一段预测时域内经济性最优的控制序列;步骤4,每个跟随车辆i将控制序列第一个元素应用于自车控制;步骤5,重复步骤2~4直至结束队列行驶。本发明的考虑经济性的车辆队列控制方法,通过步骤1至步骤5的设置,可在保证跟踪稳定的前提下以经济性最优为目标求解控制信号,有助于在提高经济性的同时减少跟踪性能的损失。

    基于大型停车场场景下寻找停车位的装置和方法

    公开(公告)号:CN113506457A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110770736.7

    申请日:2021-07-08

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大型停车场场景下寻找停车位的装置和方法,该装置包括:优选停车位决策单元,用于确定最优停车位和次优停车位;车位状态判断单元,用于判断到达最优停车位之前是否经过空闲车位以及最优停车位的使用状态;模式选择单元,用于在车位判断单元判定为经过空闲车位的情形下,按照设定模式继续朝最优停车位行驶;目标停车位决策单元,用于在车位状态判断单元判定最优停车位处于空闲状态,则将该最优停车位作为目标停车位;在车位状态判断单元判定最优停车位处于被占用状态,则继续判断自车当前位置分别与次优停车位和行驶过程中经过的最近空闲车位的距离是否大于设定距离值,若是,则将次优停车位作为目标车位;否则将最近空闲车位作为目标停车位。

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