公开(公告)号：CN103246563A

公开(公告)日：2013-08-14

申请号：CN201310145363.X

申请日：2013-04-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王艳 ,  李肯立 ,  杜家宜 ,  唐卓 ,  肖正 ,  朱宁波

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种具有存储感知的多层分块调度方法。第一步，根据任务的依赖关系得出分块向量（Pi，Pj）的方向；第二步，获得每次循环所需要装载和保存的数据大小与分块向量大小f和h的关系式，及每次迭代的调度长度Ls；第三步，根据本地存储器大小及调度长度来决定分块的子分块大小；第四步，利用迭代重计时技术改变任务之间的依赖关系，重构分块位置；第五步，把第一次分块的每个子分块当作一个节点重新构建一个分块空间，进行第二次分块；依据两个分块向量对迭代空间进行分块后得到执行顺序图，按照执行顺序图对任务进行调度；该方法结合存储器容量及存储延迟，通过分块和对任务之间依赖关系的调整，提高任务的并行度，减少写操作的数量和降低平均调度时间。

公开(公告)号：CN102831504A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210294433.3

申请日：2012-08-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘克利 ,  朱宁波 ,  唐卓 ,  肖正 ,  李肯立 ,  王岳彪

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/22 ,  G06K7/10 ,  H04M1/725

Abstract: 本发明提供了一种基于手机的药品监管信息处理方法，包括步骤： a：通过手机摄像头获取药品电子监管码条码图像；b：对条码图像进行预处理后定位条码图像所在区域；c：对条码图像进行二值化处理；并对处理后的条码二值图像进行解码，输出条码数据；d：将识别的条码数据按照药品电子监管系统的请求格式生成数据包；e：通过手机将以上数据包上传到药品电子监控数据库。本发明通过手机对药品电子监管码进行图像扫描，并对监管码图像识别后转换为相应的数据信息，通过手机上传到中国药品电子监管数据库，实现核注核销，从而替代专业电子扫码枪乃至数字证书、上网计算机等设备，降低设备购置费用，为基层药品流通企业节约开支。

公开(公告)号：CN102800243A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210247872.9

申请日：2012-07-18

Applicant: 湖南大学科技园有限公司

Inventor： 刘克利 ,  李肯立 ,  朱宁波 ,  肖正 ,  唐卓 ,  王岳彪

IPC: G09C1/00

Abstract: 本发明提供了一种防伪环形码及其编码方法，该环型码用复数个同心圆环表示一个数字字母串，每一个同心圆由不等长的实线和空隙组成，环码的数字字符串经过加密转换成二进制位串，根据二进制位串的个数确定环码的层数与每层二进制数字个数。本发明防伪环形码大大提高了防伪度，不仅在于防伪序列码的获取，其组成一种环形码结构标签，本身就具有很大的技术难度。因此，大大提高了此环形码的可靠性，具有成本低、查询便捷等优点。

公开(公告)号：CN119814779A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411857853.7

申请日：2024-12-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵迟逸 ,  张嘉鹏 ,  周栋 ,  唐卓 ,  李肯立 ,  付寒 ,  肖雄 ,  肖正

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/1042 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于Spark负载均衡的任务调度方法，其首先获取计算资源信息，数据存储信息，并定义通信成本计算方式，再对三者进行统一建模；然后采用匈牙利算法对建立的统一模型求得全局状态下的最优解；最后将获得的任务调度表内置于Spark自带的任务调度器内部，并屏蔽原有的基于贪心算法的调度方案。本发明能够解决现有使用贪心算法的调度方法由于该方法在执行的每一步都选择当前最优，而缺少全局视角，因此导致最终的调度策略陷入局部最优的情况，进而影响调度性能的技术问题，以及由于该方法仅仅考虑到本地性级别高带来的性能提升，却没有考虑等待时间带来的性能的损耗，因此会造成总体通信消耗大、CPU利用率低的技术问题。

公开(公告)号：CN119380029A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411943039.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张辉 ,  曹意宏 ,  肖正 ,  杜瑞 ,  刘立柱 ,  杨恺伦 ,  梅杰 ,  毛建旭 ,  王耀南

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种伪标签生成及无源域场景自适应的遮挡感知无缝分割方法及系统，该方法通过为常规使用的实例级伪标签通过阈值筛选和数据量的对比，进一步提升伪标签的标记精度；同时利用生成的伪标签，并设计一种针对遮挡感知无缝分割任务中实例级预测分支的不确定区域引导的加权损失，提升分割模型的准确度；再结合对低质量伪标签的筛选，提出一种非模态引导的实例混合策略，从而进一步的增加可供训练的样本数量；从而提高由于个别类别样本数量少导致的最终训练的模型分割效果差的问题，最终提高无源域场景自适应效果。

公开(公告)号：CN118394922A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410354316.4

申请日：2024-03-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  刘衍伦 ,  肖正 ,  肖国庆 ,  刘楚波 ,  唐卓

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06N3/088 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种关联案件查询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一案件的第一文本和第二案件的第二文本；将所述第一文本和所述第二文本输入训练好的关联查询模型，通过所述关联查询模型获取所述第一案件和所述第二案件的关联结果，以及所述第一文本中的所述第一案件的证据要素，所述第二文本中的所述第二案件的证据要素。该方法不仅能够提供给法律从业人员多个案件间的关联结果，还能够提供案件的证据要素，从而丰富了关联查询结果所提供的信息量，证据要素可作为证据支撑案件关联结果和法律从业人员的决定，带有证据的关联结果可促进相关技术的广泛使用。

公开(公告)号：CN112711953B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110066091.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘孝炎 ,  肖正 ,  郭修远 ,  王立峰

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和GCN的文本多标签分类方法，包括：获取待分类文本，对该待分类文本进行预处理，并使用Glove预训练词向量将预处理后的待分类文本转换为多维向量；将得到的多维向量输入到预先训练好的分类模型中，以得到待分类文本的分类结果。本发明利用注意力机制构建文本、单词、标签之间的语义相关性，一方面，汇总文本和标签信息形成新的文本单词表示形式，更充分地进行文本特征提取，另一方面，汇总文本和单词信息形成新的标签表示形式，利用图神经网络进行标签的相关性建模。在两个角度上提升文本多标签分类的效果。

公开(公告)号：CN117113818A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310989709.8

申请日：2023-08-08

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  王嘉玲 ,  肖正 ,  唐卓 ,  刘楚波 ,  秦云川

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请涉及一种微架构设计空间探索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及互联网技术领域。所述方法包括：获取目标微处理器的微架构设计空间中的设计参数；将所述设计参数输入各配置维度对应的第一模型，得到所述目标微处理器在各所述配置维度下的初始配置参数；将各所述初始配置参数输入任务注意力模型中，输出对应的参数权重；将各所述参数权重和各所述初始配置参数进行融合，得到相关性特征向量；根据所述相关性特征向量，预测出所述目标微处理器在各所述配置维度下的目标配置参数。采用本方法能够提高微架构设计空间配置预测的准确率。

公开(公告)号：CN112989731B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110300020.0

申请日：2021-03-22

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  张金丽 ,  肖正 ,  陈岑 ,  刘楚波 ,  段明星 ,  唐卓 ,  廖清 ,  肖国庆

IPC: G06F30/31 ,  G06F30/398

Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树的集成电路建模获取方法及系统，属于集成电路设计技术领域。包括：获取大规模集成电路的Verilog HDL源代码工程文件，并提取出具有相互依赖关系的.v文件；将.v文件解析为抽象语法树，并将抽象语法树导出为.json文件；遍历符合标准json格式的文件，以获取数据信息，并将数据信息存储至数据结构中；分析数据结构以获取分析结果，并将分析结果导出为TXT文件。由于抽象语法树不依赖于具体的文法，不依赖于语言的细节，将源代码转化为抽象语法树后，可以对抽象语法树做很多的操作，进而可以提高超大规模集成电路建模设计的灵活性及效率。

公开(公告)号：CN115757792A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211504882.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈藜文 ,  肖正

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的微博文本情感分类方法，包括获取微博源文本，对文本进行预处理，同时输入到GloVe预训练模型和BERT预训练模型中生成对应的词向量输入SenticNet情感词典中，获得情感极性值，将生成的词向量进行堆叠嵌入同时输入到CNN和BiGRU中，输出局部特征向量和全局特征向量，并与情感维度分布向量进行拼接输入到全连接层，利用Softmax函数进行分类，将获得情感极性值均值化处理，通过设定的阈值判定情感倾向，解决传统情感分类模型特征提取能力欠佳，无法处理一词多义、讽刺语义等问题，提升对文本情感分类的效果。