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公开(公告)号：CN104794524B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510214330.5
申请日：2015-04-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于缝制前工序的智能电子计数系统及方法，该系统包括服务器、信息获取及发布终端和用于访问服务器的访问终端；访问终端、信息获取及发布终端均与服务器通信连接；服务器从信息获取及发布终端获取员工的身份信息、数量信息及指令代码，并通过对指令代码的识别执行数据记录操作和数据反馈操作；所述的数据记录操作是指将所述的某一个员工的身份信息、该员工输入的数量信息、该员工待处理的物料信息和该物料信息对应的工序信息以记录方式存储在所述的数据库中；访问终端用于访问服务器中的数据库以查看记录信息。该用于缝制前工序的智能电子计数系统及方法采用电子计数的方式，计数效率高，远远优于传统的人工计数模式。
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公开(公告)号：CN103246563B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310145363.X
申请日：2013-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种具有存储感知的多层分块调度方法，第一步，根据任务的依赖关系得出分块向量（Pi，Pj）的方向；第二步，获得每次循环所需要装载和保存的数据大小与分块向量大小f和h的关系式，及每次迭代的调度长度Ls；第三步，根据本地存储器大小及调度长度来决定分块的子分块大小；第四步，利用迭代重计时技术改变任务之间的依赖关系，重构分块位置；第五步，把第一次分块的每个子分块当作一个节点重新构建一个分块空间，进行第二次分块；依据两个分块向量对迭代空间进行分块后得到执行顺序图，按照执行顺序图对任务进行调度；该方法结合存储器容量及存储延迟，通过分块和对任务之间依赖关系的调整，提高任务的并行度，减少写操作的数量和降低平均调度时间。
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公开(公告)号：CN104794524A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510214330.5
申请日：2015-04-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于缝制前工序的智能电子计数系统及方法，该系统包括服务器、信息获取及发布终端和用于访问服务器的访问终端；访问终端、信息获取及发布终端均与服务器通信连接；服务器从信息获取及发布终端获取员工的身份信息、数量信息及指令代码，并通过对指令代码的识别执行数据记录操作和数据反馈操作；所述的数据记录操作是指将所述的某一个员工的身份信息、该员工输入的数量信息、该员工待处理的物料信息和该物料信息对应的工序信息以记录方式存储在所述的数据库中；访问终端用于访问服务器中的数据库以查看记录信息。该用于缝制前工序的智能电子计数系统及方法采用电子计数的方式，计数效率高，远远优于传统的人工计数模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292936A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710354736.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种汉字字体矢量化方法，包括如下步骤：步骤1，输入汉字图形；步骤2，对于输入的汉字，选定预处理笔画区域；步骤3，在选定的预处理笔画区域中，采用区域选择递归方法获取笔画的所有边界点信息；步骤4，根据笔画边界点信息，判定每一笔画的笔画类型；步骤5，针对每一个笔画，从边界点中提取出运笔轨迹上的轨迹点和垂直于运笔方向上轨迹点的笔画宽度信息，完成字体矢量化。该汉字字体矢量化方法易于实施，能将汉字图形进行高效而准确地矢量化。
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公开(公告)号：CN103246563A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310145363.X
申请日：2013-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种具有存储感知的多层分块调度方法。第一步，根据任务的依赖关系得出分块向量（Pi，Pj）的方向；第二步，获得每次循环所需要装载和保存的数据大小与分块向量大小f和h的关系式，及每次迭代的调度长度Ls；第三步，根据本地存储器大小及调度长度来决定分块的子分块大小；第四步，利用迭代重计时技术改变任务之间的依赖关系，重构分块位置；第五步，把第一次分块的每个子分块当作一个节点重新构建一个分块空间，进行第二次分块；依据两个分块向量对迭代空间进行分块后得到执行顺序图，按照执行顺序图对任务进行调度；该方法结合存储器容量及存储延迟，通过分块和对任务之间依赖关系的调整，提高任务的并行度，减少写操作的数量和降低平均调度时间。
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公开(公告)号：CN107292936B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710354736.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种汉字字体矢量化方法，包括如下步骤：步骤1，输入汉字图形；步骤2，对于输入的汉字，选定预处理笔画区域；步骤3，在选定的预处理笔画区域中，采用区域选择递归方法获取笔画的所有边界点信息；步骤4，根据笔画边界点信息，判定每一笔画的笔画类型；步骤5，针对每一个笔画，从边界点中提取出运笔轨迹上的轨迹点和垂直于运笔方向上轨迹点的笔画宽度信息，完成字体矢量化。该汉字字体矢量化方法易于实施，能将汉字图形进行高效而准确地矢量化。
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公开(公告)号：CN106296771A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610691912.7
申请日：2016-08-19
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06T11/203 , G06F17/50
Abstract: 本发明针对现有平面CAD绘图方法的不足，公布了一种基于智能识别的圆规绘图方法。该方法通过用户的当前操作，自动识别包括偏移圆规、线上取点圆规、定长圆规，双圆规四种，避免了用户在绘图过程中进行工具选取、工具切换的动作，能显著提高绘图人员的绘图效率，减轻其工作强度，为绘图人员提供一个更为舒适的更为人性化的绘图环境和界面，提高生产效率。
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