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公开(公告)号：CN107047821B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201710076682.8
申请日：2017-02-13
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
Abstract: 一种多工位砖茶压制模具，其与压力机配合使用，包括支架(109)和压制模具，所述的压制模具包括上模组件、基座组件和多个成型保压组件，所述的上模组件、成型保压组件和基座组件相配合，所述的支架(109)上设置有轨道，所述的基座组件固定在轨道底部，所述的上模组件设置在支架(109)的轨道上方，且上模组件与基座组件相对应，所述的多个成型保压组件位于上模组件和基座组件之间且多个成型保压组件设置在支架(109)上，多个成型保压组件分别与支架(109)上的轨道滑动配合，成型保压组件和上模组件之间设置有定位组件。精确控制了保压时间，生产效率高。
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公开(公告)号：CN106665918B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201710076514.9
申请日：2017-02-13
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
Abstract: 一种单工位砖茶压制模具，其与压力机配合使用，包括上模组件、基座组件和成型保压组件，成型保压组件和上模组件之间设置有定位组件，上模组件包括上基板（83），上基板（83）下方两侧相对分别浮动设置有模板卡（73），基座组件包括下基板（2），下基板（2）上部对应上模组件设置有底板（3），下基板（2）上方设置有上承板（19），成型保压组件设置在上承板（19）上。精确控制了保压时间，保证了产品外形，提高了产品品质。
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公开(公告)号：CN115876716A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210469573.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于青砖茶加工技术领域，具体涉及青砖茶原料渥堆时间的预测方法，更具体的说涉及基于近红外光谱技术的青砖茶原料渥堆时间的数字化预测方法。本发明公开了青砖茶原料渥堆时间的数字化预测方法，包括以下步骤，S1：茶样品收集与分类；S2：近红外光谱扫描；S3：光谱预处理与建模光谱数据的组合筛选；S4：校正集预测模型建立；S5：模型稳健性检验；S6：未知原料渥堆时间预测。本发明应用移动窗口方法动态筛选光谱数据信息，应用组合方法得到预处理方法和光谱数据的建模组合，应用偏最小二乘方法建立近红外光谱预测模型，通过不断调整维数、相关系数、交互验证均方根方差和相对分析误差等参数，建立青砖茶原料渥堆时间的数字化快速预测方法。
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公开(公告)号：CN115500408A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211205638.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: A23F3/08
Abstract: 一种全自动红茶发酵装置，包括外筒（27）、内滚筒（28）、机架（2）、马达Ⅱ（35）、小链轮（36）、链条（34）、控制箱（6）、加热器（4）、风机（5）、超声波雾化器（7）和热交换器（1），内滚筒（28）套置在外筒（27）内，内滚筒（28）进料端设置有转盘Ⅰ（41）、出料端设置有转盘Ⅱ（51），出转盘Ⅰ（41）连接有进料端架（39），转盘Ⅱ（51）连接有出料端架（50），进料端架（39）上连接有电动推杆Ⅰ（37），出料端架（50）上连接有电动推杆Ⅱ（38）。自动化程度高，发酵均匀一致，提高茶叶品质，且节省人力。
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公开(公告)号：CN115060683A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210641652.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种青砖茶原料渥堆程度的预测方法，更具体的说涉及一种基于近红外光谱技术和人工神经网络方法的青砖茶原料渥堆程度的智能化分析方法。本发明公开了一种青砖茶原料渥堆程度的智能化分析方法，包括以下步骤：步骤一、茶样品收集与分类；步骤二、近红外光谱扫描；步骤三、光谱预处理方法筛选；步骤四、建模光谱信息选择；步骤五、校正集智能分析模型建立；步骤六、模型稳健性检验；步骤七、未知原料样品渥堆程度预测。本发明的目的是：克服现有人工方法评审青砖茶原料渥堆程度存在较大的主观性、极易出现误判等缺陷，提供一种青砖茶原料渥堆程度的智能化快速分析方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110308110B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910513175.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/359 , G06N3/02
Abstract: 基于最小二乘支持向量机的远安黄茶闷黄时间的无损预测方法，包括：鲜叶样品采集与分类；扫描获得不同闷黄时间鲜叶样品的近红外光谱；对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后，将样品光谱转化为成对的数据点；再将全部光谱数据均划分为20个子区间，分别建立每个子区间数据的最小二乘支持向量机方法模型，筛选出建模的最佳子区间数据；应用主成分分析法抽提、压缩最佳光谱子区间信息；以主成分得分为输入值，不断调整神经元个数和传递函数，建立general regression结构人工神经网络预测模型；模型稳健性检验。实现了黄茶样品闷黄时间的快速、准确、客观预测，起到提高预测闷黄时间准确度和增强模型实用性的目的。
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公开(公告)号：CN108719505B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810283587.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: A23F3/06
Abstract: 一种砖茶制作方法，包括下面的步骤：步骤一，投放茶坯原料料仓（105）中，各称料筒（121）完成收料；炉内加热板（49）开始加热，罩内加热管（52）加热；加热管（74）启动使温度保持在设定温度；下模板（81）成型面上移距离模框活动板（92）下底面一定距离处停止；步骤二、三、四，匀料装置（3）在机械手设备（7）带动下移动到预定位置收料，至每一个仓体（9）装填原料完毕；步骤五，分料螺杆（11）分料，送料完成；步骤六，蒸制达到设定值；步骤七，压砖完成，并达到预定的保压时间，取料。实现了自动化生产，减少了人员投入，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN110320174A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910513194.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/359 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 应用polynomial net结构人工神经网络快速预测远安黄茶闷黄时间的方法，包括：鲜叶样品采集与分类；扫描获得不同闷黄时间鲜叶样品的近红外光谱；对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后，将样品光谱转化为成对的数据点；再将全部光谱数据均划分为20个子区间，分别建立每个子区间数据的最小二乘支持向量机方法模型，筛选出建模的最佳子区间数据；应用主成分分析法抽提、压缩最佳光谱子区间信息；以主成分得分为输入值，不断调整神经元个数和传递函数，建立polynomial net结构人工神经网络预测模型；模型稳健性检验。实现了黄茶样品闷黄时间快速、准确、客观预测，起到提高预测闷黄时间准确度和增强模型实用性的目的。
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公开(公告)号：CN110308110A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910513175.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/359 , G06N3/02
Abstract: 基于最小二乘支持向量机的远安黄茶闷黄时间的无损预测方法，包括：鲜叶样品采集与分类；扫描获得不同闷黄时间鲜叶样品的近红外光谱；对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后，将样品光谱转化为成对的数据点；再将全部光谱数据均划分为20个子区间，分别建立每个子区间数据的最小二乘支持向量机方法模型，筛选出建模的最佳子区间数据；应用主成分分析法抽提、压缩最佳光谱子区间信息；以主成分得分为输入值，不断调整神经元个数和传递函数，建立general regression结构人工神经网络预测模型；模型稳健性检验。实现了黄茶样品闷黄时间的快速、准确、客观预测，起到提高预测闷黄时间准确度和增强模型实用性的目的。
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公开(公告)号：CN110186870A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910555462.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 湖北省农业科学院果树茶叶研究所
IPC: G01N21/359
Abstract: 一种极限学习机光谱模型判别恩施玉露茶鲜叶产地的方法，涉及农产品产地识别技术领域，其特征在于：扫描获得不同产地茶鲜叶样品的近红外光谱，然后对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后，再将样品光谱转化为成对的数据点后将光谱数据均分为20个光谱子区间，应用蚁群算法筛选反映鲜叶产地的光谱信息子区间波段；最后将最佳的光谱信息子区间信息输入到极限学习机算法中，建立极限学习机光谱模型，用于预测鲜叶样品的产地。本发明实现了对恩施玉露茶鲜叶产地的快速、准确预测。
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