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公开(公告)号：CN117313153A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311299887.4
申请日：2023-10-09
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种多方数据的隐私保护方法及其应用、设备，该方法包括：S1：根据参与方数量选取循环群，用于生成不同顺序的群元素序列；S2：每个参与方生成随机数和盲因子，随机数隐藏参与方的原始数据，盲因子隐藏随机数；S3：将随机数与盲因子的和按群元素序列的不同顺序累加传递得到第一累加结果，并将盲因子按照群元素序列的不同顺序累加传递得到第二累加结果；S4：将第一累加结果减去第二累加结果得到随机数之和；S5：取随机数之和的相反数作为最后一个参与方的随机数；S6：将随机数与原始数据累加传递得到原始数据之和；本发明能有效避免恶意节点的共谋攻击，提高多方数据求和的安全性和灵活性，实现对原始数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116963157A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310937884.2
申请日：2023-07-27
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04W24/08 , H04L43/0876 , H04L41/142 , H04L41/00
摘要： 本发明提供一种无线网络的流量统计方法、装置、电子设备和存储介质，涉及无线网络技术领域，该方法包括：在确定网络使用终端与网络供应终端针对消耗的网络流量未达成一致的情况下，基于至少一个参与端对应的第一流量统计数据、网络使用终端确定的第二流量统计数据和网络供应终端确定的第三流量统计数据，确定至少一个有效投票以及每个有效投票对应的目标投票对象，统计网络使用终端的第一投票数量和网络供应终端的第二投票数量，并基于第一投票数量、第二投票数量、第二流量统计数据和第三流量统计数据，确定目标流量统计结果，以解决现有技术中如何在不存在可信任的中心化管理机构的情况下，实现无线接入点在用户与用户之间的共享的技术问题。
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公开(公告)号：CN116226724A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310308961.8
申请日：2023-03-28
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种非侵入式冠心病检测系统，包括：预处理模块，用于滤除心电信号噪声以及从与心电信号关联的电子病历中提取出冠心病的相关信息；多模态特征提取模块，用于接收预处理后的心电信号及冠心病的相关信息，提取心电信号特征、时频图像特征、心电向量图特征、电子病历文本特征；多模态特征融合模块，用于将心电信号特征、时频图像特征、心电向量图特征及电子病历文本特征进行拼接融合，得到融合特征；心电分类模块，用于将融合特征进行标签预测，得到检测结果。本发明利用多模态特征提取模块及多模态特征融合模块建立起来心电信号的时序关联以及利用高层特征进行数据增强，能够在无创伤的情况下准确的划分是否为冠心病患者。
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公开(公告)号：CN113273992B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110510656.8
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种信号处理方法及装置，其中，该方法包括：采集待处理信号；按照预设时间间隔，对采集的待处理信号进行切割，得到多个信号片段，其中，每个信号片段的持续时长为预设时间间隔；将每个信号片段输入至预先训练好的信号事件检测模型中，输出每个信号片段的标记信息，其中，标记信息用于标记每个信号片段是否发生预设信号事件；根据待处理信号上各个信号片段的标记信息，统计待处理信号上发生预设信号事件的数量。本发明能够从采集的音频信号中，快速、自动地检测出信号事件，提高音频信号的处理效率。
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公开(公告)号：CN115177498A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210707533.8
申请日：2022-06-21
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳创维数字技术有限公司
摘要： 本发明公开一种踝关节外骨骼，包括足尖鞋套、脚踝固定装置、拉绳以及驱动组件，足尖鞋套用于套设在足尖上；脚踝固定装置用于固定在脚踝上；拉绳连接足尖鞋套与脚踝固定装置；驱动组件连接拉绳，驱动组件用于驱动拉绳，以使得足尖鞋套与脚踝固定装置相互靠近或远离。本发明中踝关节外骨骼主要针对的是腿及踝关节无力导致的“拖脚走路”患者，患者在需要行走时，驱动组件会收放拉绳，使得足尖鞋套与脚踝固定装置相互靠近或远离，以抬起或放下患者的脚尖，减轻患者的行走负担，避免出现“拖脚走路”的现象，该踝关节外骨骼重量轻、体积小，穿戴更舒适，在做到美观、可靠的同时防止对使用者造成二次伤害。
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公开(公告)号：CN114707561B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210571946.8
申请日：2022-05-25
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种PSG数据自动分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，涉及睡眠分析技术领域；方法包括步骤：S10、原始数据的采集，该原始数据包括生理信号数据和睡眠分期标签数据；S20、数据的预处理；S30、睡眠分期预测模块对数据的处理，经预处理的数据输入至睡眠分期预测模块，其处理过程包括通过特征提取模块对输入数据的特征提取的步骤、对提取的特征采用特征融合模块进行特征融合得到特征向量的步骤、将特征向量与编码向量融合得到新的特征向量的步骤以及将新的特征向量输入Transformer模块得到当前帧的睡眠分期结果的步骤；本发明的有益效果是：提高了医师分析病人整夜PSG信号的效率，提高患者就诊的效率。
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公开(公告)号：CN112948708B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110242999.0
申请日：2021-03-05
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/435 , G06F16/45 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种短视频推荐方法，包括：构建多源异构图，从不同模态的数据提取数据特征；构建分层图神经网络模型，并将所述数据特征输入到所述分层图神经网络模型中进行训练；使用训练好的所述分层图神经网络模型给目标用户推荐短视频。通过结合不同模态提取的数据特征，综合考虑了社交网络构建了多源异构图；基于异构图构建的分层图神经网络模型可以捕获用户、短视频、标签内部不同的连接关系和它们之间的关联关系，该量身定制的图神经网络可以学习到高层次的短视频和用户的特征表示，表征能力更强，有助于短视频推荐。
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公开(公告)号：CN114661149A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210204783.X
申请日：2022-03-03
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明涉及检测设备技术领域，提供一种运动检测设备及方法，运动检测设备包括可穿戴件、柔性传感器和控制装置；可穿戴件的部分区域形成柔性形变区，柔性形变区适于与运动部位贴合并随关节活动产生形变；柔性传感器设置在柔性形变区，适于随柔性形变区产生形变以采集形变量；控制装置设置在可穿戴件上，并与柔性传感器信号连接。本发明的运动检测设备及方法，可佩戴件的柔性形变区与运动部位贴合，可以随运动部位的活动产生形变，使运动部位的活动自如，佩戴更舒适；设置在柔性形变区的柔性传感器能够产生形变，实现采集形变量的目的，此过程中，由于柔性传感器随柔性形变区产生形变，具有检测更方便、准确的优势，且能够保证检测过程的舒适性。
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公开(公告)号：CN114626408A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210152848.0
申请日：2022-02-18
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明提供一种脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品，包括：获取待处理的目标脑电信号；将待处理的目标脑电信号输入脑电信号分类模型，得到目标脑电信号所对应的脑电信号分类结果；其中，脑电信号分类模型是基于有标签的脑电信号训练数据、无标签的脑电信号训练数据，从按照复杂度排序的多个待训练神经网络模型中多次选取教师网络模型与学生网络模型进行训练，并基于最终训练得到的学生网络模型所得到的。本发明能够获得分类准确度较高的脑电信号分类模型，进而获得更加准确的分类结果，还能大大降低深度学习模型对优质数据的依赖度，降低数据的标注成本。
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公开(公告)号：CN113987535A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111255183.8
申请日：2021-10-27
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明提供一种数据加密方法、解密方法、装置、电子设备与存储介质，从目标对象中选取数据，得到第一数据集合以及第一数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息；生成随机序列，根据随机序列从第一数据集合中选取数据，得到第二数据集合，并得到第二数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息；对第二数据集合中的各个数据进行混淆操作，得到第三数据集合，并得到第三数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息；根据第三数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息，将第三数据集合中的各个数据回写到所述目标对象，得到加密后的目标对象；根据所述目标对象与所述加密后的目标对象的比较结果，生成加密后的目标对象的密钥。
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