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公开(公告)号:CN114997230B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210621841.9
申请日:2022-06-01
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开一种面向信号的特征定位展示与量化分析方法及其装置,包括:获取待处理数据信号,并对其预处理;构建能用于待处理数据信号分类的第一网络,并进行模型训练;构建用于可视化展示与分析的第二网络;将第一网络的卷积层权重分配给第二网络中具有相同名称的卷积层,用待处理数据信号的数据输入第二网络中,得到输出后再经第一网络最后一层全连接参数的计算,得到输出;建立损失函数,计算无池化层网络的输出与数据标签的损失,并计算损失与输入数据的梯度,或直接计算输出与输入数据之间的梯度;设置阈值获取某一通道的高贡献度梯度区域,并将该区域用于进一步可视化显示。本发明可实现对信号的多类数据中的每个通道进行可视化展示与分析。
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公开(公告)号:CN118828136A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410051344.9
申请日:2024-01-12
申请人: 中移(江西)虚拟现实科技有限公司 , 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: H04N21/8358 , G06T1/00
摘要: 本申请涉及视频技术领域,尤其涉及一种视频隐藏信息嵌入网络构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据待嵌入的数字隐藏信息构建隐藏信息训练数据;将隐藏信息训练数据和原始帧图像输入至预设的初始视频隐藏信息嵌入网络中,得到包含数字隐藏信息的水印帧图像;将水印帧图像输入至预设的噪声网络中,得到包含噪声的噪声帧图像;将噪声帧图像输入至预设的矫正提取网络中,以将噪声帧图像矫正并从矫正后的噪声帧图像中提取预测隐藏信息;根据原始帧图像、数字隐藏信息、水印帧图像和预测隐藏信息计算损失数据,并根据损失数据更新初始视频隐藏信息嵌入网络,得到更新后的目标视频隐藏信息嵌入网络。从而能够保证视频中水印的视觉质量。
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公开(公告)号:CN115086503B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210583727.1
申请日:2022-05-25
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: H04N1/32 , G06T1/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种信息隐藏方法、装置、设备及存储介质,该信息隐藏方法包括:获取原始载体图像的语义信息;基于所述语义信息利用训练后的嵌入模型,将待隐藏信息嵌入所述原始载体图像得到目标载体图像;其中,所述语义信息用于指示所述待隐藏信息在所述原始载体图像中的嵌入位置。本发明实施例的方法中,由于使用了语义信息对待隐藏信息的嵌入位置进行引导,因此不可感知性较好。
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公开(公告)号:CN116723360A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310428825.2
申请日:2023-04-20
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: H04N21/466 , H04N21/472 , H04L65/70 , H04L65/752 , H04L65/80
摘要: 一种基于混合网络的VBR编码视频内容分发方法和系统,该方法包括如下步骤:获取VBR编码视频的码流信息以及网络视频热度统计信息,并建立用户点击量模型和用户画像;对视频文件进行预处理,对VBR编码视频安排分片长度与分片数量;利用VBR编码视频码流信息和视频热度统计信息构建代价模型、存储占用模型,计算对应不同方案的代价和存储占用;依据网络实时状况,通过分发策略,动态规划不同分片的分发方案,在得到各类分发方案的代价输出后,对各类方案进行比较,按各自分类阈值进行智能切换和实时调度,输出为当前网络下的最佳分发方案。本方法通过动态规划对不同视频分片采取不同的分发方案,实现高效、灵活VBR编码视频内容分发。
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公开(公告)号:CN116528006A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310493224.X
申请日:2023-05-04
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: H04N21/472 , H04N21/2385 , H04N21/845
摘要: 本发明提供一种单信道视频轮播方法、装置、电子设备及存储介质,其中单信道视频轮播方法包括:基于可用的视频轮播带宽和目标视频的播放码率确定信道带宽是视频播放码率的k倍,k≥1;基于视频分片的排布算法根据k同时确定视频的分片数量N,N≥k,和每个分片在信道中的位置;基于N,将视频均等时长切分为N个视频分片,Si记为第i个视频分片,1≤i≤N,所有视频分片Si按序号递增的顺序串联即构成完整视频;基于视频分片的排布方案,在信道的对应位置部署相应分片进行循环传输,实现视频数据的轮播。视频数据接收方法包括:假设客户端用户申请点播视频的时刻为ta,基于客户端接收算法根据ta确定每个分片的接收时刻和视频播放时间。
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公开(公告)号:CN115836847A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211609626.3
申请日:2022-12-14
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: A61B5/021
摘要: 本发明公开了一种血压预测装置及设备,包括:信息采集模块:用于获取一维生理信号和个性化信息;信号处理模块:用于将一维生理信号切割成片段,并进行预处理;特征提取模块:用于将一维生理信号片段和个性化信息输入到血压数值预测模型中,血压数值预测模型包括特征提取模型和特征融合模型,并用于对一维生理信号片段和个性化信息进行特征提取并输出高维特征;血压预测模块:用于通过特征融合模型对两个高维特征进行特征融合,并输出预测的血压值。本发明提出的血压预测装置,能够降低预测误差,去除采集到的信号中的噪声,筛选出能够进行血压数值预测的信号,提高血压预测的精度,同时能够快速预测出预测对象的血压值。
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公开(公告)号:CN115695855A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211020554.9
申请日:2022-08-24
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: H04N21/2343 , H04N21/2385 , H04N21/6405 , H04N21/845
摘要: 本发明提供一种视频轮播方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:基于预设轮播总带宽和目标视频的播放速率确定轮播信道的第一数量;基于第一数量构建初始树结构;每个叶子结点对应一个轮播信道;基于初始树结构确定视频分片的排布方式,并基于初始树结构确定视频分片的第一份数;基于第一份数将目标视频均等切分为至少一个视频分片;基于视频分片的排布方式,将至少一个视频分片周期排布在第一数量的轮播信道上进行广播。本发明的轮播信道数量是固定的,多个视频分片是周期排布在固定数量的轮播信道上,轮播信道的数量不会随着视频分片的数量的增加而增加,从而无需消耗较多的资源来维护每个轮播信道,节约了资源。
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公开(公告)号:CN115601216A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211406826.9
申请日:2022-11-10
申请人: 清华大学深圳国际研究生院(CN)
摘要: 本发明提供一种基于结构形变和图像水印的防伪溯源方法及装置,涉及水印技术领域,该方法包括:将唯一标识序列对应的水印编码序列划分为第一编码序列和第二编码序列;按照第一编码序列的顺序,根据预设的不同编码取值与符号变形规则的对应关系,依次对防伪溯源对象的目标图像中符号进行相应的变形;将第二编码序列基于边缘水印嵌入目标图像中图形部分,得到嵌入唯一标识序列的防伪对象的目标图像。该方法综合利用了结构化文字水印和边缘水印,边缘水印会使抗攻击能力受到削弱但可提高水印容量,结构化文字水印容量较为有限但抗攻击能力强,通过两种水印融合,在保证水印容量的同时仍具有较强抗攻击能力,从而获得水印鲁棒性和水印载量的最优平衡。
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公开(公告)号:CN114912145A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210530051.X
申请日:2022-05-16
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
摘要: 本发明公开了一种智能合约机密执行方法及系统,包括如下步骤:S1、根据用户的输入标注涉及敏感数据的智能合约函数;S2、自动检测用户调用的智能合约函数是否含有参数,接着检测用户是否有对该函数进行标注,以此判断该函数是否需要保护;S3、利用事先构建的本地节点和安全容器环境节点分别对智能合约函数进行执行:本地节点直接在本地执行不需要保护的智能合约函数,安全容器环境节点在远程的可信执行环境中执行需要保护的智能合约函数。本发明仅将需要保护的函数运行于可信执行环境之中,以此减小TCB尺寸,降低代码风险。并且本地模型与安全容器节点以HTTP的形式交互,避免了本地模型必须支持IntelSGX的硬性要求。
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公开(公告)号:CN114707561A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210571946.8
申请日:2022-05-25
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种PSG数据自动分析方法、装置、计算机设备以及存储介质,涉及睡眠分析技术领域;方法包括步骤:S10、原始数据的采集,该原始数据包括生理信号数据和睡眠分期标签数据;S20、数据的预处理;S30、睡眠分期预测模块对数据的处理,经预处理的数据输入至睡眠分期预测模块,其处理过程包括通过特征提取模块对输入数据的特征提取的步骤、对提取的特征采用特征融合模块进行特征融合得到特征向量的步骤、将特征向量与编码向量融合得到新的特征向量的步骤以及将新的特征向量输入Transformer模块得到当前帧的睡眠分期结果的步骤;本发明的有益效果是:提高了医师分析病人整夜PSG信号的效率,提高患者就诊的效率。
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