一种基于物联网的多点火灾预警系统

    公开(公告)号:CN110570616B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910854028.4

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的多点火灾预警系统,所述系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点火灾预警子系统构成;所述加油站油罐区环境多点火灾预警子系统由多个参数检测单元和多个HRFNN模糊递归神经网络火灾预警分类器组成;本发明有效解决了现有加油站油罐区环境监控系统没有根据加油站油罐区环境参数变化的非线性、大滞后和加油站油罐区环境参数变化复杂等特点,对加油站油罐区环境参数精确进行检测和火灾进行预警,从而提高预测加油站火灾参数和火灾准确度问题。

    一种测量传递装置
    46.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111998886B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202010863346.X

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明涉及测量技术领域,公开了一种测量传递装置,包括基层平台,其一侧设置有参考物架置组件,另一侧设置有传感器架置机构,传感器架置机构包括第一纵向滑移组件和横向滑移组件,横向滑移组件上设置滑移板,传感器架置板套设且滑动连接于滑移板;还包括设置于传感器架置机构一侧的旋转夹持组件;旋转夹持组件将测量传感器夹持并旋转滑动至横向滑移组件的滑移板上,其能够与传感器架置板一同随所述横向滑移组件横向滑动,并随第一纵向滑移组件纵向移动。与现有技术相比,本发明通过设置参考物架置组件与传感器架置机构实现精准调节参考物与测量传感器之间的距离,并且便于多个不同结构的测量传感器的夹持测量工作。

    一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116954086B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311111146.9

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置,所述方法包括以下内容:首先,获取抽水蓄能机组调节系统运行数据,其次,建立时域卷积‑双向长短期神经网络TCN‑BiLSTM对系统未来状态趋势进行迭代预测,并作为深度智能预测控制DeepMPC的预测模型;然后,通过梯度下降算法实时优化模型和实际过程输出的误差在线实时调整TCN‑BiLSTM预测模型的参数,使其与被控对象保持一致;最后,采用改进的人工鱼群算法设计非线性预测控制器,加速预测控制律的求解。本发明能够满足不同工况下的抽水蓄能调节系统非线性预测控制,从而提高抽水蓄能机组抑制转速和功率波动的调控能力。

    一种云团分类及云演化趋势预测方法

    公开(公告)号:CN116994065A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311120826.7

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种云团分类及云演化趋势预测方法,包括:引入MHI,获取并更新运动历史图像,识别云图视频中的云层;使用云层特征点改进的MHI,实现不同云图的分类;将云图灰度化,然后引入灰度共存矩阵和逆差矩评价分类结果是否准确,如准确,则利用逆差矩计算得到的值对云团进行分类;如不准确,则更新局部增强的运动历史图像,重复上述过程。在获取云团分类结果的基础上,构建MotionGRU单元并嵌入现有GRU预测模型的层间,同时在层与层之间加入MotionHighway进行连接,得到增强GRU模型;利用增强GRU模型对云演化趋势进行预测。本发明实现了云团的准确识别及分类,提高了云演化趋势预测的精度。

    一种轴承劣化分析和故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116007938A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310080459.6

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种轴承劣化分析及故障诊断方法,包括:数据采集模块,用于获取机械生产过程中轴承的振动信号;数据处理模块,用于对采集的轴承数据进行信号分解和特征降维处理,降低计算难度以及减小其他特征对结果的影响;模型训练模块,用于建立基于DBN‑ELM的轴承劣化分析和故障诊断模型,并通过数据处理模块处理后的数据对建立的劣化分析和故障诊断模型进行训练,求出网络的最优参数,最小化损失函数误差;智能优化模块,通过改进的AGDE算法对VME算法与DBN‑ELM模型进行同步优化;劣化分析和故障诊断模块,用于对轴承数据的劣化分析和故障诊断。本发明通过改进AGDE优化DBN‑ELM模型,提高了对轴承振动信息的利用,有效提高轴承劣化分析和故障诊断效率。

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