公开(公告)号：CN116668271B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310954905.1

申请日：2023-08-01

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 李仁刚 ,  赵雅倩 ,  张亚强 ,  李茹杨

IPC: H04L41/0663 ,  H04L41/0659 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/149 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种容器集群管理系统的容器迁移方法、装置、设备及介质，应用于云原生技术领域，为解决现有容器迁移时导致业务中断及业务信息丢失的问题，包括：对云原生系统下各个运行中的容器的状态进行分析，得到预测结果；根据预测结果确定出现故障的待迁移容器；将待迁移容器中的业务数据传输至目标节点上，其中，目标节点为正常运行的其他节点；在目标节点上生成新容器吊舱，并在新容器吊舱中对业务数据进行恢复生成对应的容器；通过监控确定将会出现故障的容器，在对容器进行迁移过程中，容器仍旧处于运行状态，用户业务不会中断，并且是对容器的业务数据的整体迁移，能够保障业务数据的完整，降低对用户业务的影响，提升用户使用体验。

公开(公告)号：CN116938454A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311190945.X

申请日：2023-09-15

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 郭文烁 ,  李雪雷 ,  李茹杨 ,  赵雅倩 ,  李仁刚

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域内的一种密钥处理方法、设备、介质及系统。为了降低密钥封装机制的公钥量，本发明在扩域中选取具有较小秩重量的第一向量、第二向量和满秩的第三向量，并结合由预选取的正规元生成的正规基向量来生成公钥和私钥。由所述第一向量、所述第二向量生成的循环矩阵以及所述第三向量用于隐藏由所述正规基向量生成的极大秩距离码的代数结构，有效提高了安全性；所述公钥的主要部分为扩域上的两个向量，有效降低了公钥量。

公开(公告)号：CN116883605A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311082590.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 赵雅倩 ,  魏辉 ,  李茹杨 ,  卢丽华 ,  张晓辉

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/04

Abstract: 本发明公开了一种三维场景重建方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于三维重建技术领域，为解决现有三维重建精确度低的问题，提出基于当前帧图像对当前三维几何模型进行更新得到更新后的三维几何模型；采用基于当前帧图像得到的亮度图对更新后的三维几何模型中的表面体素内部存储的已存纹理图像进行更新得到更新后的纹理图像；判断当前帧图像是否为最后一帧图像，若是，则将更新后的三维几何模型作为重建完成的三维几何模型，将与各个表面体素对应的更新后的纹理图像作为重建完成的纹理图像，以构成重建后的三维场景；否则，将下一帧图像作为当前帧图像返回执行基于当前帧图像对当前三维几何模型进行更新的步骤；能提高重建的精确度和质量。

公开(公告)号：CN116861261A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311127103.X

申请日：2023-09-04

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 张腾飞 ,  李茹杨 ,  沈鸿翔 ,  张恒 ,  邓琪

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F18/25 ,  G01S13/86 ,  G01S13/931 ,  G01S15/86 ,  G01S15/931 ,  G01S17/86 ,  G01S17/931

Abstract: 本发明提供一种自动驾驶模型的训练方法、部署方法、系统、介质和设备，涉及机器学习领域，包括：获取数据集；数据集中的样本包括正常场景数据和干扰场景数据；从数据集中选取第一正常场景样本和第一干扰场景样本，利用第一算法训练得到第一感知模型；从数据集中选取第二正常场景样本和第二干扰场景样本，利用第二算法结合第一感知模型使用干扰特征知识蒸馏方法和元网络对抗知识蒸馏方法，训练得到第二感知模型；将第二感知模型部署至自动驾驶系统中。本发明能避免高质量特征和低质量特征同时被蒸馏，提升了知识蒸馏的效果，便于对第二感知模型中低质量的抗干扰特征进行针对性的知识蒸馏，有效提升了第二感知模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116170131A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310425295.6

申请日：2023-04-20

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 李雪雷 ,  李茹杨 ,  赵雅倩 ,  李仁刚 ,  刘广庆 ,  张亚强

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32

Abstract: 本申请涉及同态加密技术领域，公开了一种密文处理方法、装置、存储介质及可信执行设备，包括：获取第一用户对第一数据进行同态加密后得到的第一同态密文；第一同态密文包含第一用户私钥参数；获取由第一用户和第二用户通过密钥协商方式得到的转换密钥，并通过利用转换密钥将第一同态密文中的第一用户私钥参数转换为第二用户私钥参数的方式对第一同态密文进行转换，得到转换后同态密文；转换后同态密文包含第二用户私钥参数；将转换后同态密文发送至第二用户，以便第二用户对转换后同态密文与第二用户对第二数据进行同态加密后得到的第二同态密文进行同态计算。本申请能够实现不同用户的同态密文之间的同态计算。

公开(公告)号：CN114194211A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111442633.4

申请日：2021-11-30

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 邓琪 ,  李茹杨 ,  张亚强 ,  赵雅倩 ,  李仁刚

IPC: B60W60/00 ,  B60W50/00

Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取驾驶环境的多模态感知信息和驾驶行为数据；利用卷积神经网络提取多模态感知信息的多尺度特征，利用Transformer对多尺度特征进行融合得到融合特征数据；将融合特征数据和驾驶行为数据结合为专家演示数据，并将自动驾驶过程建模为马尔可夫决策过程；利用专家演示数据采用最大熵逆强化学习获取自动驾驶过程的奖励函数，并利用深度强化学习优化驾驶策略模型；将优化后的驾驶策略模型输出至客户端，以便客户端利用优化后的驾驶策略模型根据环境感知信息实现自动驾驶。本申请保证自动驾驶感知数据的可靠性，提升自动驾驶过程中决策规划的合理性。

公开(公告)号：CN112249032B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202011181627.3

申请日：2020-10-29

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 李茹杨 ,  李仁刚 ,  赵雅倩 ,  李雪雷 ,  魏辉 ,  徐哲 ,  张亚强

IPC: B60W60/00 ,  B60W40/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、系统、设备及计算机介质，获取当前时刻下，自动驾驶车辆在行驶过程中的实时交通环境信息；基于预设的映射关系对实时交通环境信息进行映射，得到映射交通环境信息；基于预先存储的已有深度强化学习模型及映射交通环境信息，对目标深度强化学习模型进行调整；判断是否结束自动驾驶，若否，则返回执行获取当前时刻下，自动驾驶车辆在行驶过程中的实时交通环境信息的步骤。本申请中，可以借助映射关系和已有深度强化学习模型来对目标深度强化学习模型进行调整，可以避免从头对目标深度强化学习模型进行调整，加快目标深度强化学习模型的决策效率，进行可以实现快速、稳定的自动驾驶。