基于实时流计算引擎的数据故障检测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116048866B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310208894.2

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明涉及基于实时流计算引擎的数据故障检测方法、系统及介质,其方法包括以下步骤:S1、在数据流进入Flink程序之后,对每一条事件打上当前时间戳标签并根据事件及其时间戳加密生成一个通用唯一识别码;S2、根据事件对应的通用唯一识别码生成事件状态缓存,并按时间戳排序;S3、在每个算子链的位置读取数据以获取slot的ID和事件,并根据事件对应的通用唯一识别码将其写入事件状态缓存;S4、判断事件状态缓存是否满足预设释放条件;若是,则转至步骤S5;S5、判断满足释放条件的目标事件是否完成整个流处理流程;若否,则目标事件标记为异常事件。本发明实现数据故障的自动化检测,有效提升数据故障检测的效率和精度。

    一种骚扰诈骗电话的防范方法及系统

    公开(公告)号:CN114710591A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210613857.5

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种骚扰诈骗电话的防范方法及系统,防范方法包括:构建防范骚扰诈骗信息库;获取主叫企业端呼叫被叫用户端的信令数据,并根据信令数据依次判断主叫号码是否为骚扰电话、是否属于诈骗号码名单、是否属于分类号码名单、主叫号码对应的所属行业是否在用户接听意愿分类名单的对应行业接听意愿中、信令数据中的归属网络是否属于VoLTE、信令数据中的被叫资源协商是否成功;之后执行不同的屏显方式,基于VoLTE‑CRS技术的屏显方式或GSM‑FlashSMS技术的屏显方式在被叫用户端提示主叫号码信息。本发明基于通信技术提示主叫身份信息,从而便于被叫用户自行判断是否需要接听,能够精准防范骚扰诈骗电话。

    一种基于自适应和色彩归一的人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111738242B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010848894.5

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应和色彩归一的人脸识别方法,包括步骤:S1.创建人脸图像数据集;S2.对人脸数据集中的图像基于人脸检测网络进行自适应尺度选择处理,得到新的人脸图像;S3.对输出的新的人脸图像进行人脸定位,并对定位后的人脸的眼周区域进行色彩归一处理,得到处理后的人脸图像;S4.将处理后人脸图像输入人脸识别网络中,并计算处理后人脸图像的向量与预存的人脸图像的欧式距离,判断所述欧氏距离是否小于第一预设阈值,若是,则得到训练样本,并将所述训练样本输入至人脸识别网络中进行训练,得到最终的人脸识别网络模型;S5.将所要识别的图像输入至人脸识别网络模型中进行人脸识别,得到最终的识别结果。

    一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统

    公开(公告)号:CN111930808A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010970431.6

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法,包括:S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录;S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键,并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合,生成号码的数据集;S3.统计所有号码的数据集,并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签,得到查询键对应的类别标签统计模型;S4.将测试号码进行步骤S2的处理,得到测试号码的查询键,并将查询键输入至得到的统计模型中,统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签;S5.将输出的查询键的类别标签相加,得到输出的查询键的键值对;根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签,得到最终结果。

    一种基于操作日志的故障修复手段的推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111506487A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010594026.9

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于操作日志的故障修复手段的推荐方法及系统,本发明涉及的一种基于操作日志的故障修复手段的推荐方法,包括步骤:S11.建立记录操作信息的代理节点;S12.根据建立的代理节点记录异常事件相关对象的操作日志,并对所述操作日志进行标记;S13.对所述进行标记的操作日志进行过滤处理,得到异常事件中带有标记的介入性操作;S14.对所述得到的介入性操作的标记进行判断,剔除介入性操作中执行失败的操作日志行,得到介入性操作中执行成功的操作日志片段;S15.对所述得到的执行成功的操作日志片段进行标准化处理;S16.对步骤S12中与执行成功的操作日志片段相同的异常事件所搜集的操作日志片段进行公共操作片段提取,并作为故障处置的推荐操作。

    一种基于GRU网络实现水位预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN110991776A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN202010143545.3

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络实现水位预测的系统,包括:构建模块,训练模块、验证模块;所述构建模块,用于构建基于GRU的GRU网络模型;所述训练模块,用于采集水位及降雨量信息,并将与水位及降雨量信息相对应的特征向量输入GRU网络中实现GRU网络模型的训练;所述验证模块,用于将测试数据输入至训练好的GRU网络模型中,通过训练好的GRU网络模型预测出水位的高度。本发明可以准确预测出水位的高度,达到提前预警,提前采取应对措施,使水域水位处于正常高度,保障人民的生命安全和财产安全。

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