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公开(公告)号：CN109657993B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811580027.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法，获取接入能源局域网的储能系统的状态信息，建立储能系统充放电模型；构建博弈参与者的效用函数用以计算其参与博弈后的成本；各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈，求解各自的成本最小化优化策略，从而达到所有参与者最优的目标状态；最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程，证明了所提方法的有效性。本发明针对能源局域网，建立储能系统的非合作博弈模型，旨在追求个体参与者成本最小化的同时，提升可再生能源的消纳水平，实现系统的自主供需平衡与自动需求响应。
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公开(公告)号：CN112104323A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011031125.2
申请日：2020-09-27
Applicant: 浙江工业大学之江学院
Abstract: 一种适合光伏组件并联系统的MPPT控制器，包括电压/电流检测和处理模块、并联MPP曲线族寄存器、交点寄存器、MPPg寄存器和子控制器1至子控制器3。为应对无阴影、静态阴影和动态阴影等工况，所述控制器会先寻找光伏组件并联系统输出I‑V曲线与并联MPP曲线族的交点，再从各交点中挑选出最佳交点(即具有最大功率的交点)，最后在最佳交点的基础上找到光伏组件并联系统的全局最大功率点MPPg。本发明具有准确而快速的全局最大功率点跟踪能力。
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公开(公告)号：CN111741558A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010715484.3
申请日：2020-07-23
Applicant: 浙江工业大学之江学院
Abstract: 一种基于神经网络的LED植物照明驱动装置，包括1个可控电流源、j个电子开关S1至Sj和1个神经网络控制器。所述神经网络控制器又包括电流控制单元、神经网络运算器、译码器和缓冲器。所述神经网络控制器内部神经网络模型的建立或更新由“光配方”标准库、误差最小化新样本生成器和神经网络模型训练器完成。本发明以误差最小化为目标，在不改变现有LED植物照明驱动装置功率主电路的基础上，通过植入神经网络控制器来增强其对众多“光配方”的适应性表现，有利于LED植物照明系统的持续性改造或升级。
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公开(公告)号：CN110212556A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910212497.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种三相不平衡及无功治理自动投切装置，主电路包括开关电源、电压采集装置、电流采集装置、接触器、断路器、智能电容器组、电力电子装置；智能电容器组包括相间补偿电容和相地补偿电容，包括连接在三相之间和相地之间的多组电容调节支路，每个支路上连有复合开关，智能电容器组与母线之间连有接触器；电流采集装置和电压采集装置采集的数据传送到主电路的控制器，控制器内部计算出各项的有功功率和无功功率，并根据功率大小计算出相间电容器组、相地电容器组和电力电子补偿装置分别需要投切的容量。本发明精度高，响应速度快，不仅可对三相负荷不平衡问题严重的配网台区进行动态治理，还可以实现对台区变压器的运行状态进行监控。
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公开(公告)号：CN110190749A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910526889.X
申请日：2019-06-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种含输出电流补偿支路的Buck-Boost变换器，包括N沟道MOS管M1、电感L1、二极管D1、电容Co、输出电流补偿支路和控制器，所述输出电流补偿支路中，当N沟道MOS管M1截止时，通过其端口a从电感L1处分流一部分电流用于能量存储，电感L1与其端口a和端口c形成回路；当N沟道MOS管M1导通时，通过其端口b释放能量，为电容Co和负载RL提供电流，电容Co和负载RL与其端口b和端口d形成回路；所述控制器采用软开关控制器，通过其端口g1和端口s1控制N沟道MOS管M1的开关状态，通过其端口gc和端口sc控制输出电流补偿支路能量存储或释放的工作状态。本发明具有低输出电压纹波的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108872870A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810642074.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种基于粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器的电池SOC估算方法，包括如下步骤：先对粒子的位置和速度随机初始化，然后对粒子的适应度进行计算，找到最佳粒子的速度和位置并进行更新，并对粒子适应度再次进行计算，判断粒子个体极值和粒子全局极值是否进行了更新。重复执行上述步骤，直到执行完预设的迭代次数或达到了所需要的精度要求，最后得到粒子全局极值。根据扩展卡尔曼滤波器的初始系数值，对采集到的电压、电流进行计算，得到了基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的仿真结果。该发明可以有效提高电池SOC的估算精度，具有良好的跟踪性能和抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN104899353B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510223195.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于证据融合理论的电能质量扰动源定位方法，包括：确定系统覆盖矩阵AL×N及依据扰动功率和扰动能量两种判据实现的方向判定矩阵Bv,N×1；构建表征扰动方向判定结果各影响因素的可信度函数；基于D‑S证据理论对两种不同判据各自获得的不确定扰动方向判定信息进行融合处理；基于融合后的扰动方向判定矩阵和矩阵算法进行电能质量扰动源定位决策；基于多证据源间的一致性指标进行电能质量扰动源定位结果的可信度评估。
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公开(公告)号：CN106787889A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611267826.X
申请日：2016-12-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02M7/487
CPC classification number: H02M7/487 , H02M2001/0003
Abstract: 本发明公开了一种基于双调制波载波调制的三电平逆变器中点电位反馈控制方法。从直流侧采集中点电位不平衡信息，对三相调制波注入零序分量再进行补偿，将补偿后三相调制波中的一相进行调制波分解，获取满足中点电位平衡的正、负调制波表达式；将补偿后的调制波和分解得到的双调制波与载波进行比较，最终得到三电平NPC逆变器所有功率开关管的开关序列。与现有的技术相比，本发明能够保证任意不平衡度、功率因数和调制度下开关周期内平均中点电流为零，完全消除中点电位的低频波动和中点不平衡引起的负载电流基波分量畸变，适用于对中点电位平衡要求较为严格或者需要对上下组直流电压进行独立控制的场合。
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公开(公告)号：CN106230020A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658639.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02T10/7005 , H02J3/383 , B60L11/1809 , H02J3/008
Abstract: 一种微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：由充放电设施记录新入网电动汽车的电池信息和客户充电需求信息，并令初始时段为接入时段；S3：读入当前时刻负荷信息；S4：光伏出力预测；S5：基于光伏出力与负荷供需情况、结合实时电价与倾斜阻塞率发展虚拟电价机制；S6：在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳目标，求解目标函数，制定时长T内电动汽车充放电计划；S7：当前时段下各电动汽车根据控制策略进行用电、闲置或放电操作，更新预测模型信息并将控制信息上传；S8：重复S3～S7直至车辆离开充电设施。本发明光电消纳水平较高、控制效果较好。
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公开(公告)号：CN104899353A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510223195.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于证据融合理论的电能质量扰动源定位方法，包括：确定系统覆盖矩阵AL×N及依据扰动功率和扰动能量两种判据实现的方向判定矩阵Bv,N×1；构建表征扰动方向判定结果各影响因素的可信度函数；基于D-S证据理论对两种不同判据各自获得的不确定扰动方向判定信息进行融合处理；基于融合后的扰动方向判定矩阵和矩阵算法进行电能质量扰动源定位决策；基于多证据源间的一致性指标进行电能质量扰动源定位结果的可信度评估。
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