-
公开(公告)号：CN106230020B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610658639.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：由充放电设施记录新入网电动汽车的电池信息和客户充电需求信息，并令初始时段为接入时段；S3：读入当前时刻负荷信息；S4：光伏出力预测；S5：基于光伏出力与负荷供需情况、结合实时电价与倾斜阻塞率发展虚拟电价机制；S6：在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳目标，求解目标函数，制定时长T内电动汽车充放电计划；S7：当前时段下各电动汽车根据控制策略进行用电、闲置或放电操作，更新预测模型信息并将控制信息上传；S8：重复S3～S7直至车辆离开充电设施。本发明光电消纳水平较高、控制效果较好。
-
公开(公告)号：CN105977991B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610303635.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E70/30 , Y04S20/222 , Y04S20/224
Abstract: 一种考虑价格型需求响应的独立型微网优化配置方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理，均分为T个时段，对于任意第t时段，第t时段的时长为Δt，绘制微网内常规负荷曲线；S2：绘制短期新能源发电功率曲线，根据新能源发电功率曲线和常规负荷曲线，制定面向微网用户的实时电价，当新能源发电功率曲线大于常规负荷曲线的时段为低电价，当新能源发电功率曲线小于常规负荷曲线的时段为高电价；S3：建立需求响应优化模型，引导用户的用电行为；S4：确定风光柴储等微电源发电模型，以微网全寿命周期等年值成本为目标建立微网优化配置模型；S5：求解建立的微网优化配置模型，得到优化配置方案。本发明经济效益较好。
-
公开(公告)号：CN105977991A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610303635.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E70/30 , Y04S20/222 , Y04S20/224 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 一种考虑价格型需求响应的独立型微网优化配置方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理，均分为T个时段，对于任意第t时段，第t时段的时长为Δt，绘制微网内常规负荷曲线；S2：绘制短期新能源发电功率曲线，根据新能源发电功率曲线和常规负荷曲线，制定面向微网用户的实时电价，当新能源发电功率曲线大于常规负荷曲线的时段为低电价，当新能源发电功率曲线小于常规负荷曲线的时段为高电价；S3：建立需求响应优化模型，引导用户的用电行为；S4：确定风光柴储等微电源发电模型，以微网全寿命周期等年值成本为目标建立微网优化配置模型；S5：求解建立的微网优化配置模型，得到优化配置方案。本发明经济效益较好。
-
公开(公告)号：CN106230020A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658639.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02T10/7005 , H02J3/383 , B60L11/1809 , H02J3/008
Abstract: 一种微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：由充放电设施记录新入网电动汽车的电池信息和客户充电需求信息，并令初始时段为接入时段；S3：读入当前时刻负荷信息；S4：光伏出力预测；S5：基于光伏出力与负荷供需情况、结合实时电价与倾斜阻塞率发展虚拟电价机制；S6：在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳目标，求解目标函数，制定时长T内电动汽车充放电计划；S7：当前时段下各电动汽车根据控制策略进行用电、闲置或放电操作，更新预测模型信息并将控制信息上传；S8：重复S3～S7直至车辆离开充电设施。本发明光电消纳水平较高、控制效果较好。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
