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公开(公告)号：CN107610009A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710717432.8
申请日：2017-08-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的三位一体招生录取概率预测方法，包括以下步骤：1)关联分析，在这六门科目中选择其中的三门课参加考试，在考生对这6门课的选择中进行关联度分析的步骤如下：1.1)收集、准备数据；1.2)问题描述；1.3)使用Apriori算法简化计算；1.4)使用Apriori算法发现频繁集；1.5)挖掘关联规则；2)神经网络的预测模型；4)录取概率：根据会考成绩、选考成绩以及上述神经网络预测得出的复试成绩，由高校的计分标准得出考生的综合成绩，并对所有考生的综合成绩进行排名，根据排名以及高校的预录取人数确定考生在该校“三位一体”招生中的录取概率。本发明有效实现三位一体招生录取概率预测。
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公开(公告)号：CN107329815A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710491607.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于BP-Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法，包括以下步骤：第一步：形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题，并给出对于云计算环境下各元素相关定义；第二步：基于贪心算法思想求得任务调度初始解，使用对时间贪心的算法，对任务调度初始解进行求解；第三步：针对不同任务分配方案，根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本，定义虚拟机利用效益函数；定义任务调度方案P下的优值函数Bp；第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解，通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数，得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡，适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。
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公开(公告)号：CN106528812A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611015525.8
申请日：2016-11-18
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06F17/30867 , H04L67/26
Abstract: 一种基于USDR模型的云推荐方法，包括如下步骤：第一步：USDR数据模型建模，过程如下：1.1用户数据模型建模，用户数据基本划分为六类：用户基本数据、时间数据、地点数据、环境数据、用户偏好数据和历史数据；1.2系统数据模型建模，系统数据模型包括：基础数据、功能数据和其他数据。第二步：基于USDR模型的云推荐方法，过程如下：2.1基于用户的云推荐方法；2.2基于系统的云推荐方法；第三步：采用基于USDR模型的云推荐算法得出用户推荐度列表。本发明采用面向多源异构数据的USDR模型，通过将用户数据和系统数据分类来快速得到用户和系统的不同推荐度，以实现云环境下数据的高效推荐。
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公开(公告)号：CN106528169A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611048434.4
申请日：2016-11-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/36
Abstract: 一种基于AnGo动态演化模型的Web系统开发可复用方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于AnGo的动态演化模型；第二步、Web系统开发可复用方法如下：2.1：采用元Agent自更新机制将拥有基本功能的元Agent注册到AgentCluster中，或者将已经废弃的元Agent从AgentCluster中注销；2.2：采用惰性加载机制加载WRDLPool配置信息；2.3：前端发送请求，根据配置信息从AgentCluster中筛选出相应的元Agent组装成AgentChain；决策Agent按序执行。本发明对Web系统开发的可复用、提高软件生产效率、极大减少服务器端人工编码、提高了软件开发的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106021529A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610354920.2
申请日：2016-05-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06F16/904 , G06F16/34 , G06Q10/063
Abstract: 本发明专利涉及一种基于平行坐标系的海量文件流转可视化方法。首先，对文件流转数据进行预处理，转换为中间表示；其次，将中间表示数据集转换为虚拟坐标集合，作为平行坐标系的可视化数据源；然后，根据虚拟坐标集合绘制平行坐标系，平行坐标上的点表示单位，点与点之间的折线表示流转关系；最后，根据数据特征或人机交互对平行坐标系的报送流程进行高亮显示和过虑显示；本发明的优点是能够支持海量文件报送的可视化管理，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN104590095A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510004488.X
申请日：2015-01-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B60Q1/00
Abstract: 一种大型车辆行驶过程中危险区域的警示方法，所述大型车辆上安装警示灯、用于采集车身转角信号的转角传感器和用于采集车速信号的车速传感器，所述警示灯与垂直方向调节机构、水平方向调节机构连接，所述警示方法包括如下步骤：1)实时接收所述转角传感器和车速传感器的信号，并得到警示灯的当前水平角度θx0，当前垂直角度θy0；2)车速传感器的车速为v，根据警示灯覆盖区域的直径大于等于车辆安全刹车距离的原则，计算垂直旋转角度；3)所述转角传感器的转角δ，计算水平旋转角度。以及提供一种标识大型车辆行驶过程中危险区域的警示灯系统。本发明具有良好警示功能、有效减少安全隐患。
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公开(公告)号：CN103077006A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210579859.3
申请日：2012-12-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 长事务是指包含多个原子事务且执行时间较长的事务，串行地执行这些原子事务不仅将使长事务执行时间较长，而且还占用较多的系统资源，导致系统运行效率降低。本发明公开了一种基于多线程的长事务并行执行方法，包括以下步骤：（1）将长事务形式化描述为一个扩展的有向图；（2）将LT分割为若干个可以并行执行的子事务LT，给出了其分割算法；（3） 基于POSIX线程库（或者Windows线程API）派生若干个子线程以并行嵌套的模式执行长事务。（4）并行化后的代码需要运行在多核处理器(或多CPU处理器)上。该发明可以显著缩短长事务的执行时间，提高长事务执行效率，可应用于面向服务架构SOA、服务组合、事务处理等领域。
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公开(公告)号：CN102332088A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110169656.2
申请日：2011-06-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于游程特征的选票符号机器视觉识别方法，包括以下步骤：(1)得到经过预处理后的符号图像后，自上而下，自左向右扫描整幅图像，当扫描到第一次出现游程的那一行时，初始化三叉树结构，将那一行中最中间的游程加入到根节点中，根据其他各游程的左右关系，依次创建左右根节点，初步形成一颗三叉树结构；(2)完成整个符号图像的扫描，完成创建一颗表征选票符号的三叉树；(3)对于得到的三叉树进行剪枝和合并处理，使得三叉树只由一个或两个大块的游程区域组成，而且在同一个方向都只有一个游程区域；(4)对于得到的三叉树，在决策树中进行自左向右的验证，到达一个叶子节点后就获得了符号的类别。本发明正确率高、识别速度较快。
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公开(公告)号：CN101729738A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910155362.7
申请日：2009-12-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于图像识别的动画快速扫描定位方法，包括以下步骤：1)将动画稿纸通过高速扫描仪扫描成动画稿纸图像序列，所述动画稿纸上设有n个定位孔，n为自然数，且n≥3，定位孔包括实心圆孔和长条形孔，所述实心圆孔位于长条形孔之间；2)将动画稿纸图像进行预处理，首先将动画稿纸图像转换成二值化图像，再进行去噪处理；3)将处理后的动画稿纸图像进行定位孔的识别和定位，具体过程如下：4)根据定位孔的定位，对动画稿纸图像进行倾斜校正；5)通过范围选择，对动画稿纸图像进行区域裁切；6)将动画稿纸图像序列。本发明操作简单、不易受到环境影响、速度快、稳定性好、成本低。
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